微信掃描二維碼 立即在線咨詢
基于二分類模型驗證新渠道特征工程正確性的方法及裝置
2022-03-01
本申請提供一種基于二分類模型驗證新渠道特征工程正確性的方法及裝置，涉及風控技術領域。本申請實施例通過獲取新渠道用戶的特征信息和已有渠道用戶的特征信息，根據預設二分類模型和預設算法，計算獲取新渠道用戶的特征信息和已有渠道用戶的特征信息的區分度，若區分度大于或等于預設閾值，則按照預設規則對新渠道用戶的特征信息進行正確性驗證，可以快速確定是否需要對新渠道用戶的特征信息進行正確性驗證，無需對特征信息進行一一比較，從而可以減少新渠道特征工程正確性驗證的時長，實現快速有效地對新渠道特征工程正確性進行驗證。
一種基于二分類模型驗證新渠道特征工程正確性的方法，其特征在于，包括：獲取新渠道用戶的特征信息和已有渠道用戶的特征信息；根據預設二分類模型和預設算法，計算獲取所述新渠道用戶的特征信息和所述已有渠道用戶的特征信息的區分度；其中，所述預設二分類模型通過樣本特征信息集合訓練獲取，所述樣本特征信息集合包括：樣本特征信息，所述樣本特征信息包括已有渠道用戶的特征信息和新渠道用戶的特征信息，且所述已有渠道用戶的特征信息包含已有渠道標簽、所述新渠道用戶的特征信息包含新渠道標簽；若所述區分度大于或等于預設閾值，則按照預設規則對所述新渠道用戶的特征信息進行正確性驗證。
申請號：CN201911039264.7
申請（專利權）人：北京明略軟件系統有限公司
公開日期（公開）：2020.02.11
公開日期（授權）：2022.03.01
推薦閱讀
一種詞向量的確定方法、裝置、存儲介質和電子裝置
2024-04-19
本申請涉及一種詞向量的確定方法、裝置、存儲介質和電子裝置，其中，該方法包括：獲取未登錄詞中包含的多個目標字符和獲取每個目標字符的字符向量，其中，未登錄詞為不包含在預設詞典中的詞；確定目標字符在預設詞典中的構詞關系，其中，構詞關系為目標字符與預設詞典中包含的已登錄詞之間的關系；根據構詞關系和每個字符向量確定未登錄詞的詞向量。本申請解決了未登錄詞的詞向量生成的效率較低的技術問題。
了解更多
目標詞向量的確定方法、裝置、存儲介質和電子裝置
2024-04-19
本申請涉及一種目標詞向量的確定方法、裝置、存儲介質和電子裝置，其中，該方法包括：獲取目標領域的目標文本中包含的目標未登錄詞、目標未登錄詞中包含的多個目標字符以及每個目標字符的字符向量，已登錄詞為目標領域內詞向量已知的詞，未登錄詞為目標領域內詞向量未知的詞；確定目標字符與領域文本之間的目標關系，其中，領域文本為目標領域內的文本，領域文本包括目標文本，領域文本中包括已登錄詞和未登錄詞，目標關系用于指示目標字符在已登錄詞和未登錄詞中出現的頻率；根據目標關系和目標字符的字符向量確定目標文本中包含的目標未登錄詞在目標領域內的目標詞向量。
了解更多聯系我們
關注明略
在線咨詢
銷售熱線
400-893-8989
Copyright@2025 北京明略軟件系統有限公司 京ICP備15016868號 京公網安備11010802024262
信息填寫
