出海下半場:比”走出去”更重要的,是”走進去”
2026-02-06
門店開了不少,卻總被當作”外來者”,進不了本地生活的日常敘事。
產品銷量一路攀升,但用戶記住的是平臺,而不是品牌的名字。
設備被廣泛使用,可很少有人了解它背后的故事,更談不上情感聯結。
越來越多的中國出海品牌,正面臨這樣的現實:業務拓展至全球,產品進入不同市場,營收數據持續增長,但品牌本身,卻依然漂浮在市場的表層,未能真正沉入當地文化的土壤。
根據《2026中國數字營銷趨勢報告》調研顯示,出海已成為企業增長的關鍵策略之一,認同其重要性的人員比例從去年的22%提升至25%,其中新銳品牌占比高達39%。
當渠道、物流、支付等基礎設施日趨完善,究竟什么成了新的瓶頸?
答案是:情感共鳴。
品牌認知與情感忠誠的成長速度,已遠遠落后于銷售額的增長曲線。中國品牌出海,正在從”物理鋪貨”的上半場,轉向”情感扎根”的下半場。
在海外電商平臺開店、在社交媒體投流、在目標市場建倉。這是一場關于供應鏈、曝光量、轉化率的標準化競賽,路徑清晰、指標明確、模式可復制。
理解異域文化、喚醒情感認同、建立價值共鳴。這是一場關于意義、信任與歸屬的深層對話,沒有通用答案,每個市場都是一次從零開始的文化適應。
從”物理可見”到”心理可感”,中國品牌面臨三重隱性障礙:
審美偏好、敘事方式、象征意義的地域差異,常使精心策劃的傳播動作水土不服。一個在國內廣受歡迎的視覺形象,可能在海外引發誤解;一句富有感染力的slogan,翻譯后或許韻味全無。這不僅是語言的轉換,更是文化語法的重構。
產品或許滿足功能需求,卻未能嵌入用戶的情感日常。消費者購買的不僅是商品,更是一種情緒價值、一種身份表達、一種社群歸屬。品牌若無法講述觸動人心的本地故事,便只能停留在”工具”層面,難以升維至”伙伴”關系。
在陌生市場,信任不會隨交易自動生成。它需要時間、需要持續一致的承諾、需要超越商業的社會互動。而這恰恰是追求高速增長、快速迭代的出海模式中,最容易被忽略的一環。
真正的本地化,遠非文字翻譯所能涵蓋。它要求品牌深入文化肌理,成為符號的”轉譯者”。無論是融入本地節慶元素,還是適配區域使用習慣,成功者往往是那些能夠識別文化密碼,并將品牌內核與之巧妙結合的行動者。這需要的是文化洞察的深度,而非營銷覆蓋的廣度。
情感具有普世性,但其觸發機制卻極具文化特異性。品牌需要像情感科學家一樣工作:識別哪些情感是跨文化的通用貨幣(如驚喜、歸屬、成就感),哪些必須經過本地化校準(如幽默、懷舊、審美愉悅)。通過建立情感反應模型,品牌可以調整敘事重心,讓同一產品在不同文化中都能找到共鳴支點。
建立信任的最快路徑,是成為價值共同體的一部分。這意味著品牌需要跳出單純的商業角色,思考如何為當地社區、社會議題或文化生態貢獻力量。無論是支持環境保護、參與社區建設,還是賦能本土創作者,這些行動都在無聲地傳遞一個信息:我們不只是來做生意,更是來共建價值。
“走進去”的高階狀態,是形成”本地-全球”的創新循環。品牌不僅針對本地市場進行產品適配,更將在地洞察吸收、消化,反哺至全球產品開發與品牌演進。這使品牌不再只是”全球化品牌”,而是進化為一個具備文化學習與進化能力的”生態化品牌”。
理解”走進去”的框架后,許多品牌在行動層面依然遭遇瓶頸,問題往往出在執行環節:
看不清真實的文化情緒。海外市場的消費者反饋散落在社交媒體、電商評論、社群討論中,語言多樣、語境復雜。傳統的人工收集與分析方法,效率低下且難以捕捉細膩的情感傾向與文化潛臺詞。洞察獲取的滯后,常導致營銷動作錯過最佳時機。
測不準創意的情感效力。一條視頻廣告、一組視覺海報、一場營銷活動,在投入市場前,其情感影響力幾何?傳統的事后問卷與A/B測試成本高、周期長,且無法提前預判風險。品牌往往在”賭”創意,而非”策劃”共鳴。
跟不上本地化的內容需求。持續產出高質量、深本地化的內容,是對團隊精力與資源的巨大消耗。從文案、視覺到視頻創意,每個市場都需要量身定制。傳統內容生產模式在速度、成本與穩定性上難以平衡,制約了品牌與用戶持續對話的能力。
市場的空白正在被技術填補。品牌開始尋求能夠將”文化洞察”與”情感科學”相結合的智能工具,以期在不確定的海外市場中,建立確定性的溝通能力。
這正是以「基于多模態大模型的品牌出海創意生成與情感鏈接智能平臺」為代表的下一代解決方案所聚焦的核心。
在不久前結束的第三屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽(CICAS)中,明略科技與北京大學聯合研發的這一平臺,從全國超3250支參賽團隊中脫穎而出,榮獲全國總決賽”特等獎”,并入選”2025全國人工智能應用場景典型案例”。
核心思路是:把”走進去”這個抽象挑戰,拆解成可測量、可優化、可執行的數字路徑。
“走出去”時代,數據越多越好;”走進去”時代,可信的數據才真正有用。明略科技依托秒針系統20年積累的全域內容資產與知識庫,構建了覆蓋多行業的”內容基因庫”。
更重要的是,其自研的VLA模型Mano,能像人一樣”看懂”網頁與界面,在全球范圍內自動化采集多源、多格式的市場與內容數據,并確保數據的真實性與時效性,為決策打下可信的數據基石。
品牌最怕的,是精心制作的內容在海外”啞火”。傳統方式只能事后通過問卷調研或A/B測試來評估,成本高、周期長。
明略科技自研的超圖多模態大模型HMLLM,通過融合腦電、眼動等多維生理信號與內容數據,實現了對注意力、情緒、認知的秒級量化建模。實測與真人主觀感受一致性超過89%,相當于在廣告投放前,就能”預演”其在目標文化群體中的情感反應,將創意風險從”盲測”推向”科學預測”。
有了數據和預測模型,如何高效產出本地化方案?平臺基于明略科技DeepMiner產品,構建了一套多智能體(Agent)協同工作流。通過自研的Cito任務調度算法,它可以自動協調”洞察專家”、”創意專家”、”視覺專家”、”行業專家”甚至”廣告法專家”等多個AI智能體分工協作。
比如,系統可以自動分析某個市場的情感熱點,生成符合當地文化語境的創意方向,并進一步產出適配的文案、視覺建議,甚至視頻剪輯方案——AI不再是等待指令的工具,而是真正理解業務邏輯、能主動推進任務的”策略伙伴”。
在這場從”走出去”到”走進去”的轉型中,明略科技(2718.HK)作為中國企業級大模型與數據智能服務的先行者,基于在”AI+營銷”領域的長期深耕,始終致力于將前沿AI技術轉化為真實的生產力,用可信數據讀懂文化差異,用情感科學預測人心所向,用Agentic AI實現創意的本地化共生。
對于志在全球的中國品牌而言,那些既尊重文化深度、又善用科技精度的品牌,將更有可能跨越鴻溝。明略科技也將持續以”可信AI”為底座,助力中國品牌從”物理出海”走向”情感入海”,從”中國制造”邁向”中國共鳴”,最終成為被世界真心認可、持久信賴的全球化品牌。
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