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明略科技GEO業(yè)務(wù)布局與洞察分享:如何搶占 AI 搜索時(shí)代的營(yíng)銷新高地?

2026-01-19

面對(duì)用戶獲取信息的習(xí)慣從傳統(tǒng)搜索引擎向 AI 平臺(tái)逐漸遷移的大趨勢(shì),今日,明略科技GEO 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人王子冠在題為《明略科技:GEO產(chǎn)品布局與洞察》的分析師分享會(huì)上,詳細(xì)拆解了明略科技“捕捉、評(píng)估、優(yōu)化”的閉環(huán)GEO解決方案,并深入探討了GEO 與傳統(tǒng) SEO 在底層邏輯與市場(chǎng)潛力上的核心差異等問題。

以下為分享會(huì)內(nèi)容整理:

明略科技GEO 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人王子冠:

明略科技從 2024 年底開始關(guān)注 GEO 賽道,并于 2025 年初正式推出了整體解決方案。我們之所以決定投入并提供相應(yīng)的解決方案,是因?yàn)槲覀儓?jiān)信 AI 的發(fā)展將使這一賽道成為未來極重要的信息來源,這將是品牌建立認(rèn)知、觸達(dá)用戶并促進(jìn)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵鏈接。

從數(shù)據(jù)層面來看,截至 2025 年年底,消費(fèi)者使用 AI 的習(xí)慣已經(jīng)初步養(yǎng)成。公開數(shù)據(jù)顯示,原生 AI 應(yīng)用注冊(cè)用戶已超 31 億,中國月活用戶超 3 億。雖然這個(gè)體量相比傳統(tǒng)搜索和社媒平臺(tái)還有差距,但從這一年的增速來看,AI 消費(fèi)者的體量終將反超傳統(tǒng)渠道。我們調(diào)查發(fā)現(xiàn),隨著海外模型的迭代,以及DeepSeek 等國內(nèi)模型的橫空出世,越來越多的消費(fèi)者開始通過 AI 查看內(nèi)容、消費(fèi)內(nèi)容,甚至輔助購買決策。

我們的數(shù)據(jù)表明,超過八成的消費(fèi)者通過 AI 獲取信息,特別是在本地生活、時(shí)尚、美妝等領(lǐng)域,用戶對(duì) AI 的信任度正在顯著提升。

明略科技GEO業(yè)務(wù)布局與洞察分享:如何搶占 AI 搜索時(shí)代的營(yíng)銷新高地?

而關(guān)于 GEO 與傳統(tǒng) SEO 的區(qū)別,首先在于核心目標(biāo)不同。SEO 依賴傳統(tǒng)搜索引擎流量,側(cè)重網(wǎng)站排名優(yōu)化,但隨著流量向豆包、DeepSeek 等 AI 搜索引擎遷移,其局限性日益顯現(xiàn)。

其次,SEO 具備標(biāo)準(zhǔn)化、可量化的 SOP,如關(guān)鍵詞布局等;而 GEO 則更側(cè)重研究 AI 推薦邏輯、語義完整性及與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的匹配度。

在消費(fèi)端,GEO 提供的信息結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)潔、結(jié)構(gòu)化程度更高,能更好滿足用戶需求。鑒于國內(nèi) SEO 市場(chǎng)已趨飽和,GEO 作為新興賽道,不僅需要考量算法邏輯,更需全維度重構(gòu)品牌內(nèi)容以適配 AI 技術(shù)。據(jù)秒針營(yíng)銷科學(xué)院預(yù)測(cè),中國 GEO 市場(chǎng)規(guī)模將從 2024 年的 29 億快速增長(zhǎng)至百億級(jí),全球趨勢(shì)亦是如此。

針對(duì)這一趨勢(shì),明略科技作為首批進(jìn)入該賽道的服務(wù)商,已經(jīng)構(gòu)建了“捕捉、評(píng)估、優(yōu)化”的完整閉環(huán)服務(wù)。

明略科技GEO業(yè)務(wù)布局與洞察分享:如何搶占 AI 搜索時(shí)代的營(yíng)銷新高地?

第一步是“捕捉”。其核心價(jià)值是幫助品牌了解目標(biāo)用戶具體在關(guān)心什么。我們利用明略多年積累的全搜索平臺(tái)數(shù)據(jù)以及獨(dú)有的全社媒數(shù)據(jù),精準(zhǔn)捕捉用戶的搜索意圖。用戶在 AI 平臺(tái)和傳統(tǒng)搜索平臺(tái)的信息獲取需求本質(zhì)沒有發(fā)生改變,但越來越多的用戶不再單純依賴傳統(tǒng)搜索,而是結(jié)合社媒內(nèi)容進(jìn)行互動(dòng)。因此,我們將搜索意圖與社媒互動(dòng)意圖相結(jié)合,通過科學(xué)的數(shù)據(jù)評(píng)估,捕捉用戶關(guān)心的具體產(chǎn)品問題。

第二步是“評(píng)估”。品牌在進(jìn)行 GEO 布局前,需要了解自身在市場(chǎng)上的定位。比如一家車企推出新車,就需要知道用戶對(duì)品牌和新車系列的認(rèn)知程度,以及在同類競(jìng)品中的表現(xiàn)。我們會(huì)評(píng)估品牌在不同 AI 平臺(tái)、針對(duì)不同問題集的表現(xiàn)。通過這一環(huán)節(jié),品牌能清晰了解自己在市場(chǎng)及競(jìng)品中的地位,并據(jù)此制定優(yōu)化方向,產(chǎn)出核心的關(guān)鍵詞和問題集,以保障后續(xù)優(yōu)化的 ROI 最大化。

第三步是“優(yōu)化”。我們的目標(biāo)是幫助品牌在 AI 回答中露出,并盡可能占據(jù)核心的 Top3 位置。由于 AI 不會(huì)單一推薦某個(gè)品牌,也就是所謂的“端水”現(xiàn)狀,品牌必須確保足夠的曝光量。除了可見度和排名,我們還關(guān)注信息的正向率和準(zhǔn)確率,通過行業(yè)優(yōu)化手段,確保品牌的產(chǎn)品服務(wù)能被正確、正向地呈現(xiàn),讓品牌在 AI 搜索中真正被看見、被信任和被選擇。

在服務(wù)模式上,我們提供 SaaS 和 RaaS 兩種模式。SaaS 模式按席位和權(quán)益點(diǎn)數(shù)收費(fèi),客單價(jià)較低,適合廣泛客戶群;RaaS 模式則面向行業(yè)頭部客戶,提供包含策略制定和效果優(yōu)化的全案服務(wù),基于整體的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行收費(fèi)。目前,我們已經(jīng)為食品、家電、豪華汽車等十幾個(gè)行業(yè)的頭部品牌提供了高質(zhì)量的GEO 服務(wù)交付。

明略科技GEO業(yè)務(wù)布局與洞察分享:如何搶占 AI 搜索時(shí)代的營(yíng)銷新高地?

我們認(rèn)為,絕大部分行業(yè)都適合盡早布局 GEO,以搶占流量紅利。相比簡(jiǎn)單的信息查詢,決策鏈路復(fù)雜的行業(yè)更適合通過 GEO 影響消費(fèi)決策。明略的優(yōu)勢(shì)在于擁有 20 年的營(yíng)銷數(shù)據(jù)積累,能通過科學(xué)測(cè)量消除提問方差,精準(zhǔn)洞察用戶意圖。同時(shí),我們通過日更和月更的頻率實(shí)時(shí)追蹤大模型算法變化,并建立了嚴(yán)格的內(nèi)容合規(guī)機(jī)制,確保交付內(nèi)容的準(zhǔn)確性與安全性。

以下為分享會(huì)問答環(huán)節(jié)內(nèi)容整理:

分析師:目前客戶在 SEO 和 GEO 之間的預(yù)算是如何分配的?GEO 部分的預(yù)算屬于存量還是增量?GEO服務(wù)的合作周期通常是多久?

王子冠:由于 SEO 行業(yè)發(fā)展成熟,大部分頭部客戶已完成了相關(guān)建設(shè),預(yù)算相對(duì)固定且不算多。隨著 GEO 賽道的出現(xiàn),品牌方現(xiàn)在會(huì)加大在 GEO 上的預(yù)算投入。在 2025 年初,很多客戶是從原有的市場(chǎng)費(fèi)用、SEO 費(fèi)用或廣告投放費(fèi)用中挪出一部分來進(jìn)行 GEO 的嘗試。到了 2025 年下半年,隨著半年度預(yù)算的校準(zhǔn),很多品牌開始設(shè)立單獨(dú)的 GEO 預(yù)算。

關(guān)于合作周期,在 2025 年上半年初期,客戶多持感興趣但觀望的態(tài)度,所以我們采用了 POC(概念驗(yàn)證)的方式,周期通常為一個(gè)季度左右。在驗(yàn)證了效果后,從 2025 年 Q4 開始,越來越多的客戶與我們簽訂了年框協(xié)議。目前剛進(jìn)入 2026 年,我們已經(jīng)完成了十幾家客戶的行業(yè)年框簽訂。因?yàn)?GEO 是一個(gè)持續(xù)性的工作,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和搜索引擎的變化,需要長(zhǎng)期的布局,所以我們更多是以年框方式推進(jìn)。

分析師:大模型算法迭代頻繁,作為 GEO 服務(wù)商如何適應(yīng)這種推薦邏輯的改變?

王子冠:首先,AI 搜索引擎為了建立專業(yè)度和可信度,傾向于獲取真實(shí)、可信、有用的數(shù)據(jù)。因此,我們堅(jiān)持的原則是真實(shí)地放大品牌產(chǎn)品服務(wù)的優(yōu)點(diǎn),絕不做虛構(gòu)或夸張的描述,因?yàn)槠垓_ AI 最終就是欺騙用戶,這是不可持續(xù)的。

另一方面,我們利用 AI Agent 技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)大模型針對(duì)同一類型問題的回答邏輯,包括語義拆解、搜索權(quán)重、信源采集偏好等。我們以天為維度收集數(shù)據(jù),以月為維度更新行業(yè)知識(shí)庫,從而確保我們的認(rèn)知和方案始終與時(shí)俱進(jìn),保持行業(yè)領(lǐng)先。

分析師:大模型公司未來是否會(huì)親自下場(chǎng)做 GEO 業(yè)務(wù),從而構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)?

王子冠:大模型廠商的核心定位是確保算法優(yōu)勢(shì)和信息結(jié)構(gòu)符合用戶需求,其商業(yè)化路徑與 GEO 服務(wù)不同。雖然模型廠商也在嘗試“最后一公里”的商業(yè)化(如直接鏈接 OTA 或店鋪),但這更多是端到端的鏈路打通。明略的角色是幫助品牌將有價(jià)值的內(nèi)容輸送到模型中,雙方在生態(tài)位上更多是互補(bǔ)而非直接競(jìng)爭(zhēng)。

分析師:您如何看待近期互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)推出閉環(huán)電商或服務(wù)類 AI 應(yīng)用的趨勢(shì)?

王子冠:這是一個(gè)明確的趨勢(shì)。用戶獲取信息的最終目的是為了決策(如購物、出行),因此大模型從單純的信息輸出走向“最后一公里”的行動(dòng)執(zhí)行是必然的。未來幾年會(huì)有更多模型跟進(jìn)這一趨勢(shì),這將有利于品牌通過 GEO 布局更好地引導(dǎo)后端轉(zhuǎn)化。

分析師:國內(nèi)外 GEO 市場(chǎng)發(fā)展有何差異?明略科技有GEO出海計(jì)劃嗎?

王子冠:國內(nèi)外差異主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):一是底層模型技術(shù)棧不同,導(dǎo)致內(nèi)容采集和分析邏輯不同;二是商業(yè)化環(huán)境不同,海外 C 端付費(fèi)意愿更強(qiáng),而國內(nèi)模型廠商更聚焦于對(duì)流量的爭(zhēng)奪。明略目前已布局海外 GEO 業(yè)務(wù),從 2026 年 Q1 開始具備提供海外 GEO 服務(wù)的能力,將幫助中國出海品牌在海外 AI 搜索中進(jìn)行布局。

分析師: 明略科技提供的是類似于私域的 GEO,還是基于公有云 API 的?

王子冠: 我們目前主要提供的還是基于 C 端公有 AI 搜索引擎的 GEO 服務(wù)。因?yàn)槠放品阶钚枰氖菍a(chǎn)品信息最大量、最精準(zhǔn)地曝光給符合畫像的用戶,并輔助決策。雖然有公司通過 API 接口的形式進(jìn)行 C 端的 AI 搜索界面搭建,但我們建議品牌優(yōu)先在公開面向市場(chǎng)的 AI 搜索引擎上完成 GEO 動(dòng)作,這樣收益才是最大的。

分析師:明略科技的GEO 業(yè)務(wù)具體收費(fèi)模式是怎樣的?年費(fèi)大概在什么水平?

王子冠:除去 SaaS 系統(tǒng)的席位費(fèi)模式外,我們的服務(wù)收費(fèi)分為兩部分。第一部分是搜索和評(píng)估階段,我們交付定制化報(bào)告,這部分按次數(shù)收費(fèi)。我們建議品牌在初期和優(yōu)化結(jié)束后各做一次評(píng)估。

第二部分是優(yōu)化階段。我們會(huì)與客戶確認(rèn)需要優(yōu)化的“關(guān)鍵詞集”,根據(jù)詞集數(shù)量和時(shí)間維度,按效果(如品牌可見度、Top 率)收費(fèi)。至于年費(fèi)水平,取決于品牌布局的深度。

分析師:相比 SEO,GEO 的歸因比較困難,目前有何解決方案?

王子冠:確實(shí),目前 AI 搜索平臺(tái)不對(duì)外公布具體的用戶搜索數(shù)據(jù),我們無法像效果廣告那樣做 1:1 的轉(zhuǎn)化歸因。但我們目前有這樣幾種布局:

第一,在內(nèi)容中預(yù)埋明確的轉(zhuǎn)化路徑指引(如引導(dǎo)用戶去某平臺(tái)搜索特定詞);

第二,在內(nèi)容中預(yù)埋轉(zhuǎn)化落地頁鏈接,雖然平臺(tái)算法會(huì)刻意減少這類露出,但在部分項(xiàng)目中,我們?nèi)阅軐?shí)現(xiàn)鏈接跳轉(zhuǎn);

第三,也是對(duì)未來的預(yù)期,我們相信平臺(tái)為了商業(yè)化最終會(huì)打通這一鏈路。我們也會(huì)第一時(shí)間跟進(jìn)平臺(tái)的新能力。

分析師: 有沒有量化的數(shù)據(jù)支撐 GEO 相比 SEO 的效果好多少?

王子冠: 由于 SEO 目前多為存量維系,很難帶來新增量,所以很難直接在同一維度對(duì)比收益。我們更多關(guān)注 GEO 對(duì)業(yè)務(wù)的直接增量。

雖然無法全量追蹤,但通過定性推導(dǎo)定量的調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)效果顯著。例如在某車企案例中,線下門店預(yù)約試駕的用戶里有 20% 表示是從 AI 搜索獲取信息的;在某快消品案例中,調(diào)查顯示有 17% 的用戶轉(zhuǎn)化源于 AI。此外,頭部品牌也非??粗仄放菩畔⒃?AI 中露出的準(zhǔn)確度和正向度,這也是重要的考核指標(biāo)及核心價(jià)值。

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