月13日，在 2025 年中國軟件研發(fā)創(chuàng)新科技峰會（CSDI summit）現(xiàn)場，人工智能與產(chǎn)業(yè)融合的深度實(shí)踐成為核心議題。營銷作為AI最快落地領(lǐng)域備受矚目。明略科技高級技術(shù)總監(jiān)吳昊宇受邀出席峰會，以 “寒武紀(jì)生命大爆發(fā)” 類比，深入剖析當(dāng)前營銷行業(yè)正在經(jīng)歷的劇烈變革，發(fā)表《智能Agent在生成式營銷中的落地閉環(huán)》主題演講。

吳昊宇指出，2024年，短視頻、內(nèi)容電商、社交媒體廣告在品牌預(yù)算占比的大幅提升，這一趨勢在2025年持續(xù)深化，同時為行業(yè)帶來三大挑戰(zhàn)：

內(nèi)容生命周期急劇縮短：傳統(tǒng)廣告素材可復(fù)用 1 個月以上，而當(dāng)前效果類、電商類廣告的有效周期僅 3 天左右，隨后 CPM（千次曝光成本）與轉(zhuǎn)化效率會大幅下滑；

用戶路徑從 “主動” 變 “被動”：傳統(tǒng)電商是用戶“有需求→搜索→比價→購買”，而內(nèi)容電商則是用戶“被動刷到→內(nèi)容吸引→情緒共鳴→沖動下單”，品牌若不能在 3 秒內(nèi)抓住用戶注意力，傳遞核心賣點(diǎn)，廣告即失效；

內(nèi)容產(chǎn)能與質(zhì)量矛盾突出：品牌若需要每周產(chǎn)出大量優(yōu)質(zhì)視頻，延續(xù)傳統(tǒng)制作模式難以實(shí)現(xiàn)，亟需標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的生產(chǎn)體系。

2025 年大模型技術(shù)的突破性發(fā)展，恰好為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)提供了關(guān)鍵支撐，成為營銷行業(yè)在 “寒武紀(jì)變革” 中破局的核心動力。

從技術(shù)能力看，大模型已從單一語言交互升級為多模態(tài)協(xié)同，不僅能 “看圖說話”，更能跨文本、語音、圖像靈活生成內(nèi)容；推理能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，不再是簡單輸出碎片化內(nèi)容，而是能做到“說得有邏輯”，進(jìn)行復(fù)雜的內(nèi)容腳本創(chuàng)作。

從應(yīng)用落地看，大模型成本的快速下降，進(jìn)一步降低了營銷智能化的門檻。此前，頂尖模型的大規(guī)模應(yīng)用多局限于頭部企業(yè)，2025 年，中小品牌也有機(jī)會根據(jù)自身需求搭建專屬智能營銷體系。

以下內(nèi)容摘錄自其演講原文：

01 感知系統(tǒng)：看到的要真，聽到的要全

感知系統(tǒng)是整個營銷 Agent 的基礎(chǔ)。企業(yè)在營銷洞察環(huán)節(jié)，時常面臨三個核心痛點(diǎn)：

一是深度分析取數(shù)做不對—— 口徑不一、第三方榜單失真，甚至連價格字段都可能抓漏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法支撐決策；

二是全景社媒庫不完整 —— 平臺割裂、圈層語言不同，中腰部KOL投放，以及用戶二創(chuàng)內(nèi)容很難追蹤，看不到完整的市場動態(tài)；

三是爆款內(nèi)容解析不到位?—— 抓不住黃金 3 秒的關(guān)鍵，賣點(diǎn)跟用戶痛點(diǎn)脫節(jié)，內(nèi)容風(fēng)格還和平臺調(diào)性不匹配，學(xué)不到爆款的核心邏輯。

針對這些問題，我們用三項(xiàng)對策解決：

• 第一，打造統(tǒng)一口徑的可信商業(yè) Agent 系統(tǒng)?—— 通過專業(yè)模型獲取數(shù)據(jù)，確保取數(shù)口徑一致、數(shù)據(jù)真實(shí)可信；

• 第二，構(gòu)建覆蓋多平臺與人群的最全社媒數(shù)據(jù) + AI 洞察?—— 我們每天處理超 1.3 億條數(shù)據(jù)，自動解析數(shù)百萬的視頻和圖片內(nèi)容，構(gòu)建 380 多個維度的內(nèi)容和用戶標(biāo)簽，覆蓋主流社交平臺和新聞?wù)军c(diǎn)，讓品牌能看到完整的市場動態(tài)；

• 第三，做好爆款拆解 + AI 理解?—— 把爆款視頻從 “視頻 – 片段 – 分鏡” 三級拆解，將開場三秒、證據(jù)鏡頭、節(jié)奏、封面等關(guān)鍵要素指標(biāo)化，讓品牌知道 “爆款為什么爆”，并能直接復(fù)用核心邏輯。

這里要特別提一下我們的深度分析 Agent 框架，它是感知系統(tǒng)的“核心引擎”，確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)、可信：

另外，我們還有兩個專有模型支撐感知：一是 Cito 專業(yè)指令推理模型，能把用戶模糊的需求轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的任務(wù)鏈路；二是?Mano?專業(yè)靈巧手模型，只要說清目標(biāo)和規(guī)則，它就會用 “Plan→Action→Verify” 的閉環(huán)在瀏覽器里操作，每一步都有截圖留痕，還能在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)，越用越準(zhǔn)。

02 認(rèn)知系統(tǒng)：讓內(nèi)容效果可預(yù)測、可優(yōu)化

如果說感知系統(tǒng)是 “找方向”，那么認(rèn)知系統(tǒng)就是 “判斷好壞”。決定增長的不是生成了多少內(nèi)容，而是哪條內(nèi)容更好、為什么好。

認(rèn)知系統(tǒng)的核心是從消費(fèi)者角度出發(fā)，預(yù)測注意力、好感、信任等主觀指標(biāo)，在投放前就排除 “低勝率” 內(nèi)容，避免測試經(jīng)費(fèi)浪費(fèi)。針對品牌廣告，我們要看內(nèi)容是否符合品牌認(rèn)知一致性、能否強(qiáng)化品牌記憶；針對效果廣告，我們會重點(diǎn)看黃金 3 秒吸引力、信息傳遞效率，確保內(nèi)容能打動用戶。

為了把 “專家看片” 的直覺轉(zhuǎn)化為可落地的指標(biāo)，我們分三步走：

• 第一步，把內(nèi)容交給我們自研的明敬超圖多模態(tài)大模型?—— 它會基于采集到的腦電、眼動等非標(biāo)模態(tài)數(shù)據(jù)，預(yù)測觀眾的主觀反應(yīng)；

• 第二步，生成客觀證據(jù)線?—— 模型自動生成整體與逐秒的內(nèi)容描述，解碼核心信息是否傳達(dá)到位，比如產(chǎn)品賣點(diǎn)有沒有講清楚、品牌標(biāo)識有沒有足夠曝光；

• 第三步，接入 MOE 多專家推理?—— 讓洞察、創(chuàng)意、行業(yè)、廣告法等 “虛擬專家” 一起審核，最終輸出內(nèi)容的優(yōu)勢、劣勢和優(yōu)化建議，比如 “黃金 3 秒該換成哪種模式”“文案風(fēng)險點(diǎn)在哪”“封面和節(jié)奏該怎么調(diào)”。

• 這里要重點(diǎn)介紹我們自主研發(fā)的 “明敬超圖多模態(tài)大語言模型”，它的核心是把人類的主觀認(rèn)知 “教” 給了機(jī)器。簡單來說，它不只是“看懂了內(nèi)容”，還“看懂了用戶是如何被打動的”。相關(guān)研究論文已經(jīng)獲得了 ACMMM 2024 最佳論文提名。

為了保證模型的準(zhǔn)確性，我們做了大量基礎(chǔ)工作：采集了超過 10 萬人次的真人廣告測試數(shù)據(jù)。在主觀視頻理解測試基準(zhǔn) Video-SME 上，明敬超圖多模態(tài)大模型多個版本都取得優(yōu)秀成績，在客觀任務(wù)為主的 Video-MME 測試集上也排名前列，綜合理解能力領(lǐng)先；通過對真人樣本廣告創(chuàng)意測試的平均分，以及模型預(yù)測得分進(jìn)行回歸分析，樣本一致性高達(dá)89%，這表明模型與人類主觀評價已具有較高的相關(guān)性，非常接近人類判斷的能力。

在具體場景中，模型不僅能快速實(shí)現(xiàn)廣告創(chuàng)意效果預(yù)測，還能基于預(yù)測給出具體的優(yōu)化建議，從而輔助品牌有針對性的調(diào)整內(nèi)容。

03 行動系統(tǒng)：讓創(chuàng)意快速落地為可投放內(nèi)容

行動系統(tǒng)是 “最后一公里”，基于感知和認(rèn)知的結(jié)果，行動系統(tǒng)可以自動生成腳本、匹配素材、剪輯視頻，打通從創(chuàng)意到投放的全流程。

舉個汽車品牌的例子：我們先通過感知系統(tǒng)明確目標(biāo)人群 —— 在各自領(lǐng)域小有成就、希望享受生活但關(guān)注性價比的中青年，他們看重 “恰到好處的駕控體驗(yàn)” 和品牌調(diào)性；接下來，認(rèn)知系統(tǒng)預(yù)測這類人群對 “生活場景化內(nèi)容” 反應(yīng)更積極；最后，行動系統(tǒng)結(jié)合這些洞察，自動生成視頻劇本故事板，包括分鏡描述、畫面概念圖、臺詞、演員建議等，甚至能直接調(diào)用素材庫匹配畫面，若沒有匹配素材，可借助AI生成，最終快速產(chǎn)出可投放的視頻。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，營銷行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了 “后寒武紀(jì)時代”，不再是僅靠某個單點(diǎn)優(yōu)勢就能存活。真正的核心是 “感知 – 認(rèn)知 – 行動” 三個系統(tǒng)的協(xié)同：有了真且全的感知，才能找準(zhǔn)方向；有了能預(yù)判效果的認(rèn)知，才能少走彎路；有了能快速落地的行動，才能抓住流量機(jī)會。

對于企業(yè)來說，機(jī)會就在于用好大模型，多去看目標(biāo)用戶的真實(shí)需求，多去拆優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的核心規(guī)律，多去試自動化的生產(chǎn)方式，把這三個能力練扎實(shí)。未來，明略科技會繼續(xù)迭代 “感知 – 認(rèn)知 – 行動” 系統(tǒng)，以更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)、更智能的模型、更高效的工具，助力更多品牌在大模型時代抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)增長突破。