亚洲爆乳中文字幕无码专区网站-黄页网站视频-暖暖 免费 高清 日本 在线-97亚洲熟妇自偷自拍另类图片-国产av久久久久精东av

擁抱第三次營(yíng)銷革命——生成式營(yíng)銷

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授、上海市市場(chǎng)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)蔣青云為會(huì)議致開(kāi)場(chǎng)詞，作為復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院與秒針營(yíng)銷科學(xué)院“AI+營(yíng)銷”產(chǎn)學(xué)課題組合作的見(jiàn)證人，他對(duì)過(guò)去兩年課題組就“生成式營(yíng)銷”取得的研究成果給予了肯定，也非常認(rèn)同《生成》一書(shū)強(qiáng)調(diào)的營(yíng)銷范式轉(zhuǎn)換的主張。

在他看來(lái)，生成式營(yíng)銷是AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第三次營(yíng)銷革命。第一次營(yíng)銷革命發(fā)生在1950年代，特征是從銷售導(dǎo)向轉(zhuǎn)向了消費(fèi)者導(dǎo)向；第二營(yíng)銷革命發(fā)生在1980年代，特征是從交易式營(yíng)銷轉(zhuǎn)向了關(guān)系式營(yíng)銷；我們正在經(jīng)歷的第三次營(yíng)銷革命，即生成式營(yíng)銷，則是從基于完全信息的系統(tǒng)決策營(yíng)銷，轉(zhuǎn)向了智能化決策營(yíng)銷，即使消費(fèi)者獲取的信息不完整，也能通過(guò)人工智能做出更好的決策。

和傳統(tǒng)營(yíng)銷強(qiáng)調(diào)心智占領(lǐng)，即通過(guò)定位和廣告影響消費(fèi)者心理不同，生成式營(yíng)銷的關(guān)鍵，在于利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷生產(chǎn)力的爆發(fā)，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者即時(shí)的、個(gè)性化的交互。

蔣教授建議，營(yíng)銷從業(yè)者不應(yīng)該把生成式營(yíng)銷簡(jiǎn)單地等同于AIGC（人工智能生成內(nèi)容），而是要意識(shí)到它是涵蓋市場(chǎng)洞察、營(yíng)銷策略和運(yùn)營(yíng)的全流程“生成”，“我們正在迎接第三次營(yíng)銷革命，必須不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)它。”

作為發(fā)起、定義并推動(dòng)生成式營(yíng)銷落地的代表性企業(yè)，明略科技自2006年成立秒針系統(tǒng)開(kāi)始，就專注于數(shù)字媒體、社交媒體以及線下?tīng)I(yíng)銷數(shù)據(jù)的智能化創(chuàng)新和應(yīng)用，過(guò)程中積累了豐富的數(shù)據(jù)，過(guò)去兩年，得益于人工智能技術(shù)的進(jìn)步，明略在營(yíng)銷智能領(lǐng)域又取得了新進(jìn)展，持續(xù)踐行創(chuàng)造人機(jī)同行的美好世界，推動(dòng)企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)和創(chuàng)新的使命。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，秒針系統(tǒng)總裁助理項(xiàng)久大分享了迎接和擁抱生成式營(yíng)銷，明略的探索和主張。包括和復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院以及客戶共同探索生成式營(yíng)銷理論與實(shí)踐，向行業(yè)分享相關(guān)研究成果，如何應(yīng)對(duì)生成式營(yíng)銷帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及解決幻覺(jué)問(wèn)題和重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系等方面的探索與創(chuàng)新。

他表示，針對(duì)困擾企業(yè)的模型幻覺(jué)問(wèn)題，明略的建議是從源頭保證輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，用事實(shí)性數(shù)據(jù)打敗幻覺(jué)，這方面行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)&知識(shí)庫(kù)、一方數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)更具真實(shí)性、代表性和時(shí)效性。

關(guān)于新的營(yíng)銷生產(chǎn)關(guān)系下的組織重構(gòu)，明略的建議是將組織看做是一個(gè)擁有“感知-認(rèn)知-行動(dòng)”系統(tǒng)的倒金字塔智能體。感知系統(tǒng)負(fù)責(zé)從外部到內(nèi)部傳遞和沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，認(rèn)知系統(tǒng)負(fù)責(zé)模型能力構(gòu)建和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，行動(dòng)系統(tǒng)則將這些能力傳遞給對(duì)外的員工，確保他們采取正確的行動(dòng)。基于這樣的智能體架構(gòu)，受生成式營(yíng)銷的啟發(fā)，明略提出了營(yíng)銷生產(chǎn)力等同于洞察力的新主張，強(qiáng)調(diào)洞察在營(yíng)銷中的重要性，并將其整合到了為客戶提供的多種解決方案中。

最后，項(xiàng)久大分享了具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，明略為客戶提供的小而美的生成式營(yíng)銷解決方案，包括了依托明略超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型（HMLLM）研發(fā)的全球化廣告創(chuàng)意測(cè)試及優(yōu)化平臺(tái)AdEff，以及社媒數(shù)據(jù)與AI技術(shù)雙重驅(qū)動(dòng)的傳播平臺(tái)DOMO多謀引擎。

全方位拆解營(yíng)銷范式轉(zhuǎn)換，

深挖“生成”營(yíng)銷紅利，《生成》重磅發(fā)布

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，人民郵電出版社社科人文分社副社長(zhǎng)、《營(yíng)銷科學(xué)學(xué)報(bào)》編輯部主任武恩玉代表人民郵電出版社重磅發(fā)布《生成：AI 生產(chǎn)力重構(gòu)營(yíng)銷新范式》（以下簡(jiǎn)稱《生成》），并介紹了書(shū)籍撰寫(xiě)及發(fā)布的初衷、價(jià)值及期望。

當(dāng)下，我們正處于知識(shí)爆炸與營(yíng)銷范式劇烈轉(zhuǎn)換的時(shí)期， AI 以前所未有的深度和廣度影響著營(yíng)銷的每一個(gè)環(huán)節(jié)。但技術(shù)的快速迭代和新工具、新應(yīng)用的層出不窮，讓從業(yè)者和管理者應(yīng)接不暇，認(rèn)知更新也難以跟上技術(shù)發(fā)展。在這樣的背景下，作為科技出版的引領(lǐng)力量，長(zhǎng)期深耕計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿領(lǐng)域的人民郵電出版社，希望將最前沿、最實(shí)用的科技知識(shí)以專業(yè)、系統(tǒng)、可靠的方式傳遞給產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界，從而為營(yíng)銷行業(yè)的升級(jí)賦能。

《生成》就是這一初衷落地生花的產(chǎn)物，它聚焦真問(wèn)題，提供了硬核解決方案，是該領(lǐng)域的第一本著作。書(shū)籍由明略科技集團(tuán)副總裁、秒針營(yíng)銷科學(xué)院院長(zhǎng)譚北平和復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)系系主任、教授、博士生導(dǎo)師金立印共同撰寫(xiě)，既確保了內(nèi)容的權(quán)威性，也為書(shū)籍的深度和廣度提供了根本保障。

過(guò)程中，人民郵電出版社搭建平臺(tái)，通過(guò)嚴(yán)格的出版流程，將兩個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)化、規(guī)范化地呈現(xiàn)給了廣大讀者，確保了知識(shí)的準(zhǔn)確性和品質(zhì)的可靠性。

《生成》作者譚北平和金立印相繼登臺(tái)，分享了《生成》創(chuàng)作的幕后故事、目錄結(jié)構(gòu)、理論框架，并對(duì)重點(diǎn)章節(jié)的內(nèi)容做了精要解讀。

據(jù)譚北平介紹，《生成》的誕生，源于秒針營(yíng)銷科學(xué)院和復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院組成的產(chǎn)學(xué)課題組，對(duì)生成式AI之于營(yíng)銷領(lǐng)域變革的深刻洞察。它的研究基礎(chǔ)，源于蔣青云教授提出的一個(gè)重要命題：AI 是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的應(yīng)用技術(shù)，還是會(huì)改變營(yíng)銷的整個(gè)流程和決策方式？書(shū)本的創(chuàng)作，則基于團(tuán)隊(duì)2023-2024年的研究成果展開(kāi)，過(guò)程中凝結(jié)了眾多產(chǎn)學(xué)專家的群體智慧，并在出版社的專業(yè)指導(dǎo)下最終成型。

《生成》的內(nèi)容涵蓋了 AI變革營(yíng)銷的多個(gè)方面，全書(shū)共分四大篇章：生成的趨勢(shì)、生成的力量、生成的運(yùn)用和生成的部署，系統(tǒng)地闡述了 AI 變革營(yíng)銷的底層邏輯、營(yíng)銷范式的重構(gòu)，不同場(chǎng)景中生成式營(yíng)銷的應(yīng)用以及企業(yè)內(nèi)部部署生成式營(yíng)銷的策略。

在他看來(lái)，從分析式 AI 到生成式 AI，再到未來(lái)的AGI，AI 的發(fā)展正深刻改變營(yíng)銷的方式。AI 帶來(lái)了營(yíng)銷生產(chǎn)力的大爆發(fā)，將洞察、創(chuàng)意和媒介相結(jié)合，推動(dòng)了營(yíng)銷的變革。在企業(yè)內(nèi)部，AI 不僅改變了營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)，還將滲透到組織管理、營(yíng)銷戰(zhàn)略制定等多個(gè)方面。書(shū)中具體探討了 AI 在廣告、社媒、內(nèi)容、電商、用戶管理、創(chuàng)新管理等不同場(chǎng)景中的應(yīng)用，并提出了相應(yīng)的原則和場(chǎng)景想象。

在企業(yè)內(nèi)部部署方面，《生成》提出了四步走的普惠策略：全員使用、心智共享、智能轉(zhuǎn)型、組織進(jìn)化，以幫助企業(yè)更好地運(yùn)用 AI 技術(shù)。此外，書(shū)中還討論了消費(fèi)者對(duì) AI 的使用，并提出“通過(guò)影響人工智能來(lái)影響消費(fèi)者”的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)了在 AI 時(shí)代，企業(yè)需要重新思考與消費(fèi)者的互動(dòng)方式。

《生成》作為一本定位營(yíng)銷從業(yè)者AI實(shí)戰(zhàn)指南的著作，大部分篇幅聚焦于生成式營(yíng)銷的應(yīng)用和部署，但同時(shí)也兼具學(xué)理性，從營(yíng)銷范式演變的角度，詳細(xì)介紹了生成式營(yíng)銷對(duì)企業(yè)營(yíng)銷管理革新的重要性。會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，金立印教授對(duì)營(yíng)銷范式轉(zhuǎn)換做了深入解讀。

在他看來(lái)，營(yíng)銷的本質(zhì)，簡(jiǎn)單概括就是通過(guò)洞察用戶需求，實(shí)現(xiàn)價(jià)值發(fā)現(xiàn)與高效供給，最終完成價(jià)值匹配與交付的過(guò)程。AI時(shí)代，營(yíng)銷的范式發(fā)生了根本性變革，需求洞察從傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查轉(zhuǎn)向AI交互，消費(fèi)者通過(guò)與AI的對(duì)話明確需求，價(jià)值的發(fā)現(xiàn)更加精準(zhǔn)。營(yíng)銷操作系統(tǒng)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的線下實(shí)體店選購(gòu)，電商時(shí)代的主動(dòng)搜索，進(jìn)化為AI時(shí)代的交互生成需求，價(jià)值匹配與交付也從低效率的個(gè)性化、高效率的標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)化為高效率的個(gè)性化，效率與個(gè)性化服務(wù)能力大幅提升，整個(gè)流程也發(fā)生了根本性變化。

未來(lái)，流量將從傳統(tǒng)搜索向AI交互大幅轉(zhuǎn)移，企業(yè)營(yíng)銷預(yù)算也將向AI傾斜。AI不僅改變了營(yíng)銷的方式、效率與效果，還重構(gòu)了營(yíng)銷戰(zhàn)略、組織與流程。AI時(shí)代的企業(yè)需重新思考如何用好AI的能力，同時(shí)關(guān)注倫理與社會(huì)責(zé)任。

金立印建議，企業(yè)在部署AI時(shí)，不能僅僅將其定位為“技術(shù)工具”，而是將其視為一種“社會(huì)存在”與“生態(tài)伙伴”。AI的發(fā)展應(yīng)該注重價(jià)值導(dǎo)向與社會(huì)責(zé)任，人類要避免將定義價(jià)值的權(quán)力完全讓渡給機(jī)器。

從智能到行動(dòng)

生成式營(yíng)銷正在多場(chǎng)景落地

會(huì)議最后，圍繞大模型的發(fā)展趨勢(shì)、生成式營(yíng)銷在企業(yè)內(nèi)的具體應(yīng)用，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院蔣青云教授、杜拉維特亞太市場(chǎng)及電商總監(jiān)王雙江、小米公司互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部商業(yè)營(yíng)銷品牌業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳高銘，明略科技集團(tuán)副總裁、秒針營(yíng)銷科學(xué)院院長(zhǎng)譚北平進(jìn)行了圓桌探討。

就大模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，王雙江分享了自身的判斷，他認(rèn)為未來(lái)生成式營(yíng)銷的發(fā)展主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是多模態(tài)融合，即從單純的文本到圖像、聲音、視頻等多種形式的整合，這將極大地豐富營(yíng)銷的創(chuàng)造力；二是進(jìn)階式理解，隨著知識(shí)的累積和正反饋的增加，AI將能夠回答更復(fù)雜的問(wèn)題，而不僅僅是簡(jiǎn)單的問(wèn)答系統(tǒng)。他認(rèn)為在未來(lái)的12個(gè)月內(nèi)，這些領(lǐng)域都將取得顯著進(jìn)展。

就如何選擇 AI 應(yīng)用的場(chǎng)景，王雙江分享了自己的經(jīng)驗(yàn)。他認(rèn)為，企業(yè)在應(yīng)用 AI 時(shí)，首先要明確自己的問(wèn)題所在，然后判斷 AI 是否能真正解決問(wèn)題并帶來(lái)立竿見(jiàn)影的效果。過(guò)程中，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全性是需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，此外，公司還需要對(duì) AI 應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)做預(yù)判和約束，以規(guī)避可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

陳高銘從企業(yè)實(shí)踐的角度分享了他對(duì)生成式AI及生成式營(yíng)銷應(yīng)用的看法。他預(yù)判AI的發(fā)展將對(duì)搜索行業(yè)產(chǎn)生重大沖擊，未來(lái)也將出現(xiàn)更多新的應(yīng)用場(chǎng)景。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)了效率和公平的重要性，認(rèn)為AI的發(fā)展應(yīng)該以人為本，以提升人們的生活質(zhì)量為目標(biāo)，而不是讓人們的生活變得更加復(fù)雜。

在他看來(lái)，公司老板對(duì) AI 的認(rèn)知將直接影響 AI 在企業(yè)中的應(yīng)用效果，企業(yè)應(yīng)用 AI ，應(yīng)該以提升業(yè)績(jī)和利潤(rùn)為目標(biāo)，而不僅僅是降低成本或減少人力。在應(yīng)用方向上，他認(rèn)為AI的個(gè)性化和差異化應(yīng)用將是未來(lái)主要的發(fā)展方向，企業(yè)必須通過(guò)AI創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值，才能具備差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，AI 的應(yīng)用也應(yīng)該貫穿企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)品、渠道、品牌等等，而不僅僅是營(yíng)銷。

蔣青云教授強(qiáng)調(diào)了洞察消費(fèi)者需求的重要性，他認(rèn)為洞察需求-生成內(nèi)容-推薦-交易是一個(gè)完整的營(yíng)銷閉環(huán)，網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)并不一定能完全代表消費(fèi)者的真實(shí)需求，因此企業(yè)需要更深入地了解消費(fèi)者。

對(duì)于AI的應(yīng)用場(chǎng)景，他覺(jué)得企業(yè)家的自身認(rèn)知和政策支持是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提，目前，在營(yíng)銷流程和運(yùn)營(yíng)方面，AI應(yīng)用進(jìn)展顯著，但在營(yíng)銷戰(zhàn)略制定層面則有待提升，未來(lái)，AI有望在品牌定位、市場(chǎng)選擇等方面發(fā)揮更大作用。

譚北平從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的角度對(duì)AI發(fā)展的方向進(jìn)行了預(yù)判，他認(rèn)為接下來(lái)大模型的迭代將更加注重技術(shù)的進(jìn)化和應(yīng)用場(chǎng)景的深化。應(yīng)用深化方面，上海在智能體領(lǐng)域的布局更為領(lǐng)先，許多企業(yè)正在探索如何將本地化的語(yǔ)料庫(kù)與大模型相結(jié)合，以克服幻覺(jué)等問(wèn)題，提升模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。