案例拆解丨明略科技 CDP+MA 如何通過(guò)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)品牌千人千面營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)
2025-05-13
大促臨近,短信推送不斷,但你的用戶(hù)真的在看嗎?
對(duì)于品牌而言,這個(gè)本該沖銷(xiāo)量的黃金節(jié)點(diǎn),如今卻成了投入大、見(jiàn)效慢的 “燒錢(qián)戰(zhàn)場(chǎng)”。
為什么會(huì)這樣?
明略科技在服務(wù)眾多品牌的過(guò)程中發(fā)現(xiàn),很多品牌和用戶(hù)之間的“連接效率”正在下降:
行業(yè)短信觸達(dá)率的基準(zhǔn)通常在90%以上,但許多品牌因未篩選用戶(hù)直接群發(fā),導(dǎo)致實(shí)際觸達(dá)率不足70%。大量用戶(hù)因黑名單或退訂未被有效覆蓋,而品牌缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)更新和優(yōu)化機(jī)制。
許多品牌的促銷(xiāo)信息與用戶(hù)歷史行為不匹配,比如向從未購(gòu)買(mǎi)過(guò)高單價(jià)商品的用戶(hù)推送高端產(chǎn)品折扣,或向低頻用戶(hù)發(fā)送高頻促銷(xiāo)內(nèi)容。這種錯(cuò)配導(dǎo)致用戶(hù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)信息無(wú)感,點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率自然難以提升。
部分品牌的促銷(xiāo)策略仍基于過(guò)往經(jīng)驗(yàn),而非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致資源分配不合理。例如,過(guò)度集中投放于低效渠道,或未能及時(shí)捕捉高潛力用戶(hù)的需求變化,最終影響整體GMV增長(zhǎng)。
培養(yǎng)用戶(hù)忠誠(chéng)度是一個(gè)長(zhǎng)期且復(fù)雜的過(guò)程,如何鎖定高潛力用戶(hù),通過(guò)個(gè)性化溝通提升轉(zhuǎn)化,成為品牌的核心訴求。明略科技客戶(hù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)CDP+MA,以「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」為腦,以「敏捷運(yùn)營(yíng)」為手,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)體系,從用戶(hù)洞察-內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)-策略復(fù)盤(pán)三大流程出發(fā),助力品牌實(shí)現(xiàn)全域視角下的人群精準(zhǔn)定位、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和策略?xún)?yōu)化,實(shí)現(xiàn)品牌全域可持續(xù)增長(zhǎng)。今天我們將通過(guò)案例給大家展示客戶(hù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)CDP+MA是如何賦能品牌,實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的。
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作為年度核心促銷(xiāo)節(jié)點(diǎn),雙11不僅是品牌銷(xiāo)量的沖刺時(shí)刻,更是檢驗(yàn)營(yíng)銷(xiāo)策略和運(yùn)營(yíng)能力的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。某知名鞋服品牌攜手明略科技,憑借客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)與營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化應(yīng)用(MA),在雙11期間實(shí)現(xiàn)了一場(chǎng)精彩的營(yíng)銷(xiāo)升級(jí),為品牌增長(zhǎng)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
基于多年沉淀的用戶(hù)數(shù)據(jù),明略科技與品牌團(tuán)隊(duì)攜手構(gòu)建了“預(yù)測(cè) + 分群 + 動(dòng)態(tài)優(yōu)化”的全鏈路數(shù)據(jù)模型。
通過(guò)晚期數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)進(jìn)行細(xì)分
其中,購(gòu)買(mǎi)傾向預(yù)測(cè)模型通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從海量用戶(hù)中篩選出高潛力用戶(hù)(Group1)。根據(jù)往期數(shù)據(jù)評(píng)估,優(yōu)質(zhì)會(huì)員(評(píng)分≥8)至少能貢獻(xiàn) 5% 的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。
這一模型并非一成不變,而是經(jīng)歷構(gòu)建、驗(yàn)證、修正的循環(huán)過(guò)程,通常在活動(dòng)開(kāi)始前啟動(dòng)基于特定商業(yè)目標(biāo)的特征強(qiáng)化學(xué)習(xí)和明略算法團(tuán)隊(duì)參與的深度調(diào)優(yōu)并進(jìn)行離線(xiàn)驗(yàn)證和小流量測(cè)試,過(guò)程敏捷高效并進(jìn)一步確保預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)可靠。
購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建路徑
業(yè)務(wù)驗(yàn)證場(chǎng)景(示意)
通過(guò)對(duì)用戶(hù)歷史行為的深入分析,品牌將會(huì)員精準(zhǔn)劃分為多個(gè)群體,針對(duì)不同群體推出個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略:
Group2:針對(duì)曾購(gòu)買(mǎi)過(guò)特定熱門(mén)鞋款的用戶(hù),推送“經(jīng)典鞋款返場(chǎng)促銷(xiāo)”活動(dòng)。這一策略直接命中目標(biāo)用戶(hù)的需求,單品 GMV 占比超過(guò) 30%,成為銷(xiāo)售增長(zhǎng)的重要引擎。
Group3:針對(duì)購(gòu)買(mǎi)過(guò)服飾特定SPU的用戶(hù),主打“羽絨服專(zhuān)場(chǎng)”,讓羽絨服成為服飾線(xiàn)的銷(xiāo)售主力。
Group4:對(duì)于購(gòu)買(mǎi)過(guò)其他鞋款的用戶(hù),推薦關(guān)聯(lián)產(chǎn)品,拉升連帶購(gòu)買(mǎi)率,進(jìn)一步提升整體銷(xiāo)售額。
在雙11期間,品牌特別關(guān)注新注冊(cè)用戶(hù)(Group5)。通過(guò)發(fā)送“最后瘋搶”等個(gè)性化信息,激發(fā)新客的首單轉(zhuǎn)化。這一策略效果顯著,最終的 ROI 高達(dá) 28,也為品牌帶來(lái)了大量新客。
為了更好地把握雙11的銷(xiāo)售節(jié)奏,品牌采用了雙波次策略:
第一波(10/31):以“預(yù)售預(yù)熱”為核心,主打爆款產(chǎn)品,精準(zhǔn)觸達(dá)高傾向用戶(hù)。同時(shí),針對(duì)非高傾向用戶(hù)錯(cuò)峰觸達(dá),避免信息過(guò)載。首播復(fù)盤(pán)結(jié)果顯示,GMV 凈增接近百萬(wàn),為后續(xù)銷(xiāo)售奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
第二波(11/10):聚焦“最后沖刺”,通過(guò)“倒計(jì)時(shí) + 滿(mǎn)減紅包”激活猶豫用戶(hù),充分收割營(yíng)銷(xiāo)成果。最終復(fù)盤(pán)效果顯示,ROI 躍升效果突出,GMV 凈增 20 多萬(wàn)元。
活動(dòng)階段性執(zhí)行規(guī)劃示意
(二)渠道優(yōu)化與內(nèi)容定制:提升觸達(dá)效果
通過(guò) MA 系統(tǒng),品牌對(duì)內(nèi)容觸達(dá)渠道進(jìn)行了更靈活地優(yōu)化調(diào)整:
調(diào)整觸達(dá)權(quán)重:重點(diǎn)高分轉(zhuǎn)化人群加大 MMS推送力度,對(duì) SMS效果不佳的內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)發(fā)。結(jié)果顯示,MMS 觸達(dá)率較 SMS 高出 15%,圖文結(jié)合的內(nèi)容形式也顯著提升了信息吸引力。
分群體定制話(huà)術(shù):根據(jù)不同群體的特點(diǎn),定制個(gè)性化話(huà)術(shù):
個(gè)性化內(nèi)容和渠道規(guī)劃示意
為了驗(yàn)證模型和策略的有效性,品牌隨機(jī)抽取了 5% 的用戶(hù)作為控制組。對(duì)比結(jié)果顯示:
建模群體(Group1):發(fā)送組 GMV 凈增 20 多萬(wàn)元,ROI 提升遠(yuǎn)超預(yù)期,顯著高于規(guī)則分群。
動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)依據(jù):根據(jù)第一波數(shù)據(jù),第二波擴(kuò)大了 MMS 投放比例,觸達(dá)率提升了接近一倍。
經(jīng)過(guò)電商大促期間的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn),品牌利用明略CDP+MA+數(shù)據(jù)算法模型的成效十分顯著:
ROI 與 GMV 雙突破:建模群體的人均消費(fèi)較全量用戶(hù)更高,實(shí)現(xiàn)了 ROI 與 GMV 的雙重增長(zhǎng)。
品類(lèi)與用戶(hù)雙聚焦:鞋類(lèi)成為銷(xiāo)售主力,部分產(chǎn)品成為核心爆款。高傾向用戶(hù)的復(fù)購(gòu)率提升,件單價(jià)也更高。
成本效率優(yōu)化:通過(guò)黑名單過(guò)濾與 A/B 測(cè)試,降低了第二波的失敗觸達(dá)率,節(jié)省了無(wú)效成本。
數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)部分展示
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),不僅是技術(shù)的創(chuàng)新,更是品牌業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的底層邏輯。本次雙11的成功,驗(yàn)證了 CDP+MA 與明略數(shù)智化【人群打分】和【復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)】數(shù)據(jù)模型的核心價(jià)值——通過(guò)精準(zhǔn)分群與動(dòng)態(tài)優(yōu)化,將“人貨場(chǎng)”匹配效率提升至新高度。
未來(lái),明略科技將持續(xù)深化預(yù)測(cè)模型與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制,幫助品牌在復(fù)雜多變的市場(chǎng)中鎖定確定性增長(zhǎng)。
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信息填寫(xiě)