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如今，線下銷售與客戶體驗管理愈發引起企業重視，VOC（Voice of Customer，客戶之聲）也從基礎的數據收集工具演變為企業戰略決策的核心引擎。

通過引入明略科技AI智能語音工牌——靈聽，該頭部房地產互聯網企業的家裝業務分析工長與客戶的溝通服務數據，快速感知用戶需求，統一一線員工的執行動作，實現了用戶體驗與服務質量的雙重提升。

從客戶之聲到商業洞察

針對線下銷售過程數字化缺失的痛點，明略科技早在2019年推出了國內首款會話智能語音硬件——靈聽。它的外形類似工牌，采用先進麥克風陣列技術，可清晰捕獲客戶語音，即使在噪音中也能保持高保真度。基于獨創的銷售過程分析模型及強大的語義分析能力，靈聽能夠實時分析銷售與客戶的對話，提取關鍵信息，為銷售策略提供數據支持，從而提升客戶參與度和銷售轉化率。

當客戶到店后，門店咨詢師在獲得客戶授權同意的情況下，使用AI智能語音工牌“靈聽”進行 1v1 服務溝通的全程會話收錄。后臺管理系統會自動執行脫敏、ASR語音轉寫、NLP語義識別等操作。這一過程不僅解決了客戶真實反饋難以捕捉的問題，還為標準服務執行提供了數據依據。

管理層可以通過行為分析看板及時了解接待量統計、需求挖掘、連帶推薦、違規紅線；一線銷售則可以在移動端隨時跟進、復盤客戶服務情況，從而提升服務質量和客戶滿意度。

在AI的驅動下，靈聽通過搭載大模型能力實現了進一步升級。其集成的大模型分析能力可以提煉金牌銷售話術，輸出經典成單案例。通過沉淀、分析并復用員工與客戶的反饋，以往被忽視的企業數字資產得以激發，釋放出強大的群體智慧，助力企業實現從客戶之聲到商業洞察的轉變。

四大場景真實案例

場景一：銷售過程分析

某美妝零售企業通過靈聽了解導購真實的銷售執行情況，實現業績提升。

Before：

– 銷售過程是黑盒：CEO、區域經理缺少可靠渠道了解各個門店導購的銷售SOP執行情況。

– 已有數據不夠真實可靠：神秘客抽檢效率低，評價結果與檢查人員專業性相關；滿意度調研對銷售過程的評價不夠詳細。

After：

– 指標梳理：真實銷售服務過程規范化、數字化

– 指標分析：執行薄弱環節一目了然

– 輔助決策：彌補執行短板，提升執行效果

場景二：營銷活動分析

賦能門店分析銷售的營銷活動推介情況，結合客戶反饋，發現活動執行薄弱環節，并及時補救。

Before：

– 銷售過程是黑盒：銷售不了解客戶實際參與率，無法確保每次用到關鍵話術。

– 營銷效果難歸因：當營銷效果未達預期，由于不了解一線員工執行情況，相關人員難以定位問題原因。

After：

營銷活動執行表現透明化、可測量、可及時補救。

場景三：員工執行分析

某美妝頭部零售企業基于BA會話行為對比，結合業務經驗分析發現影響業績的關鍵指標，輔助門店管理和到店培訓提升表現。

場景四：客戶需求分析

某零售企業基于靈聽分析客戶對保健品的需求偏好。

Before：

營運部門不清楚消費者采購過程中提及的熱門保健品品類、品牌、功效，只能根據訂單結果和第三方報告推測。

After：

管理者基于到店消費的客戶會話數據，分析消費者需求偏好，據此調整營銷內容、導購話術。

選擇靈聽的三大價值

價值一 —— AI賦能銷售分析，全程可視化與量化管理

通過AI技術構建銷售分析模型，精準拆解銷售服務環節，對接待數量、溝通話題分布、關聯銷售等關鍵指標進行數據收集與分析。PC端全面記錄銷售執行情況，輔助管理層決策；移動端助力一線人員實時掌握銷售細節，提升服務能力。

價值二 —— 優化服務過程，提升客戶滿意度

全面監管銷售過程中的“紅線行為”，發現問題，及時告警，確保服務過程合規性，降低經營風險。同時，提煉金牌話術與優秀實踐，賦能一線銷售團隊，助力復制成功經驗，提升客戶滿意度。

價值三｜全流程數據安全保障機制，確保安全合規

采用全流程數據安全保障機制，音頻采集加密，傳輸采用HTTPS協議，存儲時脫敏變聲，數據處理遵循“最小授權”原則，使用時嚴格訪問控制并定期銷毀數據。在安全合規的基礎上，靈聽通過AI智能化處理分析，輸出可用于業務指導的話術和測評結果。

明略科技創始人、董事長兼CEO吳明輝在近期的一次演講中，將企業級智能體分為”感知-認知-行動-目標”四大系統。其中，感知系統好比企業的“眼睛和耳朵”，是獲取外部消費者洞察的重要窗口。

憑借強大的語音采集與分析能力，明略科技AI智能工牌——靈聽為線下門店銷售場景打造了一套完整的解決方案，實現了從客戶之聲到商業洞察的高效轉化。展望未來，明略科技將持續賦能企業優化用戶體驗，提升市場競爭力。