“未來(lái)，不再只面向人去做營(yíng)銷(xiāo)，還要面向大模型做營(yíng)銷(xiāo)……因?yàn)閷?lái)Manus所代表的智能體可能會(huì)成為每個(gè)人的桌面?！?/p>
“今天，企業(yè)中的一線員工就是企業(yè)的眼睛和耳朵，以及手和腳，企業(yè)的管理層就是企業(yè)的大腦，整個(gè)公司其實(shí)是一個(gè)超級(jí)Agent?！?/p>
明略科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO、混沌學(xué)園校友吳明輝老師在上周六的混沌創(chuàng)新大課上的發(fā)言讓在場(chǎng)的同學(xué)們感到驚詫。
難道AI應(yīng)用元年真的來(lái)了嗎？
實(shí)際上，上個(gè)月就有可靠消息稱Manus已與通義千問(wèn)達(dá)成合作，雙方將在國(guó)產(chǎn)模型和算力平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)Manus的功能?，F(xiàn)在又有新消息稱，4月，國(guó)產(chǎn)AI領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)Agent發(fā)布潮。
吳明輝老師是北京大學(xué)人工智能專業(yè)在讀博士，擁有15年的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，他創(chuàng)立的明略科技聚焦AI智能應(yīng)用產(chǎn)品以及自有營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景大模型、營(yíng)運(yùn)場(chǎng)景大模型多年，已經(jīng)為2000多家國(guó)內(nèi)外頭部企業(yè)提供AI的閉環(huán)解決方案。
以下為課程內(nèi)容精華筆記：
授課老師：吳明輝 明略科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO
01
推理大模型帶來(lái)的機(jī)會(huì)
無(wú)論是DeepSeek-V3，還是OpenAI的GPT-4o，我們都稱它為大語(yǔ)言模型。大語(yǔ)言模型的本質(zhì)其實(shí)是函數(shù)，你給他一段話的上文，它幫你編這段話的下文。
現(xiàn)在，以DeepSeek-R1為代表的大模型在推理方面的能力發(fā)生了十倍速的變化，對(duì)我們來(lái)說(shuō)這是重大的機(jī)遇。
盡管DeepSeek的功能非常強(qiáng)大，但是很多公司都用不好，用不好的第一個(gè)原因就是幻覺(jué)問(wèn)題。比如前幾天，在全球幻覺(jué)排行榜上，DeepSeek一度登上榜首。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，DeepSeek們的幻覺(jué)問(wèn)題越是解決不了，我們?cè)侥軓闹姓业叫碌膭?chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)槟憧梢杂米约旱臄?shù)據(jù)和公司獨(dú)有的知識(shí)去解決這個(gè)問(wèn)題。
02
每個(gè)機(jī)會(huì)都是一個(gè)Agent
Manus就是一個(gè)把握機(jī)會(huì)非常成功的案例。Manus到底解決了什么問(wèn)題？這個(gè)問(wèn)題先懸置。
我們先來(lái)探討一個(gè)問(wèn)題：什么是Agent？
對(duì)于計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)者，Agent通常翻譯為智能體。但看DeepSeek對(duì)于Agent的翻譯，是“代理商”。我認(rèn)為在商業(yè)世界里，Agent被翻譯為代理商更為合適。
如果是代理商的意思，我們就要認(rèn)真思考一個(gè)問(wèn)題，它到底代理誰(shuí)的利益？是賣(mài)方的利益，還是買(mǎi)方的利益。Agent有兩條路，都可以干，也都有很大的機(jī)會(huì)。一條路叫供給側(cè)代理，另一條路叫需求側(cè)代理。
什么是供給側(cè)代理？舉個(gè)例子，每個(gè)公司都有自己的上一代軟件，上一代軟件賣(mài)的不好，最大的問(wèn)題是客戶不會(huì)用，解決方式就是讓AI幫客戶把原有的軟件用得足夠好，這完全可以做到。
什么是需求側(cè)代理？客戶買(mǎi)什么都需要通過(guò)一個(gè)固定的方式，它圍繞的是客戶的某一類(lèi)需求，然后去連接所有資源。舉個(gè)例子，所有的人都希望成為客戶的全案代理，個(gè)人消費(fèi)者的全案代理，Manus在搶、手機(jī)廠商也在搶，這個(gè)賽道競(jìng)爭(zhēng)很激烈，所以一定不能盲目入場(chǎng)。
Manus在供給側(cè)方面做得非常好，它把各種工具都連起來(lái)了。實(shí)際上在Manus出現(xiàn)之前，美國(guó)已經(jīng)有了一些同類(lèi)Agent。Agent就像人一樣，它既有我們的眼睛、耳朵、手、腳，又有大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只需要人類(lèi)為它明確一些目標(biāo)，它就可以開(kāi)始工作了，這是它運(yùn)營(yíng)的幾個(gè)必要條件。
今天，企業(yè)中的一線員工就是企業(yè)的眼睛和耳朵，以及手和腳，企業(yè)的管理層就是企業(yè)的大腦，整個(gè)公司其實(shí)是一個(gè)超級(jí)Agent。
03
如何把公司打造成為一個(gè)Agent？
其實(shí)任何一家公司都可以拆解為四部分：感知系統(tǒng)、認(rèn)知系統(tǒng)、行動(dòng)系統(tǒng)、目標(biāo)。打造企業(yè)的Agent，就是基于這四部分。
< 感知系統(tǒng) >
感知系統(tǒng)是企業(yè)的眼睛和耳朵。企業(yè)眾多員工，每天都在市場(chǎng)上跟客戶打交道，站在企業(yè)的角度考慮，企業(yè)的眼睛絕不能只考慮老板一個(gè)人的，而是要全方位開(kāi)打，要傾聽(tīng)這些來(lái)自一線員工“重要耳朵和眼睛”的聲音，這一點(diǎn)，貝殼找房的案例值得學(xué)習(xí)。
貝殼找房是中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司，這家公司跟傳統(tǒng)的地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)公司完全不一樣，它是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，同時(shí)，它也是中國(guó)最大的裝修公司。裝修是比買(mǎi)房子還要糟心的一件事，但是貝殼做了一個(gè)非常重要的動(dòng)作，讓管理千軍萬(wàn)馬這件事變得簡(jiǎn)單許多。
貝殼給每一個(gè)工長(zhǎng)胸前佩戴了工牌，這個(gè)工牌其實(shí)是個(gè)錄音筆，它可以記錄工長(zhǎng)每天在裝修現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，更重要的一點(diǎn)，它可以如實(shí)記錄工長(zhǎng)是否按照公司標(biāo)準(zhǔn)的SOP進(jìn)行操作，是否認(rèn)真負(fù)責(zé)地檢查每一個(gè)環(huán)節(jié)，如何應(yīng)對(duì)客戶的各類(lèi)投訴。工牌所帶回來(lái)的數(shù)據(jù)還要進(jìn)行分析，后臺(tái)管理系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行脫敏、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音識(shí)別等操作，實(shí)現(xiàn)線下溝通過(guò)程在線化。這些信息非常寶貴，很多門(mén)店都苦于缺少有效的銷(xiāo)售話術(shù)，但如果通過(guò)智能會(huì)話分析銷(xiāo)冠的話語(yǔ)，賦能一線員工，每個(gè)人都可以成長(zhǎng)為銷(xiāo)冠，這種方式非常有效。
許多企業(yè)在開(kāi)會(huì)時(shí)會(huì)先聽(tīng)一段客戶錄音，現(xiàn)在更加方便，可以使用AI進(jìn)行總結(jié)，但需要基于企業(yè)體現(xiàn)自己管理意圖的prompt進(jìn)行總結(jié)，總結(jié)出來(lái)的就是具有高反饋價(jià)值的消費(fèi)者聲音。不管有門(mén)店的和沒(méi)門(mén)店，都需要傾聽(tīng)消費(fèi)者的聲音，這是一個(gè)公司最重要的核心能力。
AI可以強(qiáng)化企業(yè)的感知系統(tǒng)。舉個(gè)例子，作為AI大模型的用戶，你會(huì)選擇Grok3還是DeepSeek？從模型能力上來(lái)講，兩者是一樣的，但是Grok3比DeepSeek多了一個(gè)核心能力，X（原名Twitter，Grok3的開(kāi)發(fā)公司是XAI，二者的實(shí)控人都是馬斯克）上面有全世界的輿情數(shù)據(jù)，而且是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)。這種系統(tǒng)相當(dāng)于一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即全世界最聰明的大腦在幫你進(jìn)行運(yùn)算。
許多華爾街和香港做股票交易的人都在使用大模型，他們以前是用股市上的場(chǎng)內(nèi)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，但是像DeepSeek這種大模型可以幫助這些股票交易員去找場(chǎng)外的數(shù)據(jù)，包括社交媒體上的這些數(shù)據(jù)。以前社交媒體上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，文字、圖片、視頻都算不了，但是今天的大模型非常擅長(zhǎng)處理這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。當(dāng)大模型把這些數(shù)據(jù)引進(jìn)來(lái)，從量化交易的角度來(lái)講，交易人的感知能力的提升是指數(shù)級(jí)的。
< 認(rèn)知系統(tǒng) >
首先一個(gè)靈魂拷問(wèn)，到底應(yīng)該拿公司里面的什么決策去做推理？到底應(yīng)該用AI干什么？這其實(shí)取決于一家公司的認(rèn)知系統(tǒng)。
混沌正在做入企的探索流，探討公司遇到的卡點(diǎn)。如何找到一家公司的卡點(diǎn)？可以從高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞著手。哪些關(guān)鍵詞我們經(jīng)常會(huì)討論？企業(yè)每天高頻的行為是什么？哪些是客戶最認(rèn)可的？你經(jīng)常說(shuō)的那句話是什么？一個(gè)企業(yè)里面最有價(jià)值的，或者杠桿率最高的那件事，你最應(yīng)該用AI給它打造好對(duì)不對(duì)？英特爾前CEO格魯夫說(shuō)過(guò)，一個(gè)企業(yè)的杠桿率是否高，體現(xiàn)的是CEO和管理層的決策是否正確。
什么叫高頻？我們可以把公司里所有的工種拉出來(lái)，比如我們公司是做ToB的軟件和數(shù)據(jù)分析的，最大的兩個(gè)工種就是軟件研發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師。但是伴隨AI的出現(xiàn)，很多人面臨的是轉(zhuǎn)崗問(wèn)題，數(shù)據(jù)分析師將來(lái)可能需要去做銷(xiāo)售，給客戶提供服務(wù)，幫他們做咨詢等等。所以，怎么用AI去變革企業(yè)最大的工種，這是第一個(gè)要討論的問(wèn)題。
第二個(gè)要討論的問(wèn)題是高杠桿率。今天只需通過(guò)一個(gè)很簡(jiǎn)單的技術(shù)，企業(yè)家就可以快速將周報(bào)和例會(huì)里面的重要信息檢索出來(lái)，這就是一個(gè)企業(yè)里面最重要的杠桿率。
所以，高杠桿率往往取決于管理層的決策，而這個(gè)決策一定要基于一線的真實(shí)信息去做。今天的大模型擁有特別強(qiáng)大的閱讀理解能力、推理能力，它可以幫你去解決這個(gè)問(wèn)題。但最重要的是，你得把公司數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好給它。如果公司有能力，當(dāng)然要做自己的模型，今天其實(shí)是基于開(kāi)源才能做這件事，如果是基于閉源，你的數(shù)據(jù)都給到別人了，將來(lái)別人分分鐘就會(huì)將你打垮。
所以DeepSeek是給了我們所有的創(chuàng)新者、創(chuàng)業(yè)者一次巨大的機(jī)會(huì)，我們可以訓(xùn)練自己的模型。雖然要花一些IT的成本，但是能保護(hù)你自己的企業(yè)的創(chuàng)新。
回到認(rèn)知這個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)如果想打造自己的Agent，就要把組織架構(gòu)圖倒過(guò)來(lái)，把CEO放到下面去，把一線員工放到頂上，最上面是放客戶，要把客戶供起來(lái)。
倒三角的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，可以解決企業(yè)的兩大問(wèn)題。第一大問(wèn)題，什么是最高頻的問(wèn)題？客戶和一線員工的互動(dòng)。第二大問(wèn)題，什么是最高杠桿的問(wèn)題？一線員工和管理層的互動(dòng)。如果可以把這種互動(dòng)的過(guò)程記錄下來(lái)，積攢下數(shù)據(jù)，再基于AI進(jìn)行決策，就能達(dá)到非常好的效果。
< 行動(dòng)系統(tǒng) >
今年春晚上出現(xiàn)的宇樹(shù)機(jī)器人，是物理世界的行動(dòng)系統(tǒng)，主要針對(duì)制造業(yè)乃至餐飲業(yè)。那么對(duì)于我們，比如知識(shí)密集型行業(yè)，虛擬世界的行動(dòng)系統(tǒng)是什么？是AI，可以做的是API（應(yīng)用程序編程接口）、是RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化），是Agent。
舉個(gè)例子，API對(duì)于廣告投放十分重要，大腦想出來(lái)的廣告要調(diào)用API投放出去。字節(jié)、騰訊、阿里都給大家提供了Marketing API，上一代有很多RPA公司幫大家去連這些東西，在未來(lái)將是Agent幫大家做這件事。
從本質(zhì)來(lái)講，Manus就是更為復(fù)雜的Agent。Manus現(xiàn)在的功能非常強(qiáng)大，只要我們給它一個(gè)命令，它就可以按照指令進(jìn)行操作。從這個(gè)角度來(lái)講，給我們創(chuàng)業(yè)者的tips是什么？要升級(jí)！整個(gè)公司都要升級(jí)。首先要升級(jí)公司，升級(jí)日常使用的工具。將來(lái)企業(yè)里面應(yīng)該人手一個(gè)Manus才對(duì)，且未來(lái)Manus的價(jià)格應(yīng)該也不會(huì)很貴。同時(shí)，企業(yè)從CEO到中層管理干部到一線員工，每一個(gè)人都要升級(jí)，要把組織當(dāng)成一個(gè)Agent。這個(gè)Agent是什么？就是組織的大模型把所有的工具調(diào)動(dòng)起來(lái)，每個(gè)人要思考自己在其中扮演的角色，會(huì)不會(huì)用新一代的工具，是否要重新分工，這才是組織老板要重新思考的問(wèn)題，而不是簡(jiǎn)單地說(shuō)每個(gè)人會(huì)使用Manus就可以了，組織一定要重構(gòu)，一定要升級(jí)。
< 目標(biāo) >
對(duì)于一個(gè)公司來(lái)講，最重要的就是目標(biāo)。一個(gè)Agent最重要的也是目標(biāo)，你要知道你要代理誰(shuí)的需求，然后想盡一切辦法滿足他們的需求，形成閉環(huán)。
有一個(gè)概念叫感知響應(yīng)行動(dòng)的閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)是控制論的理論。人在這個(gè)閉環(huán)里面的時(shí)候，他的整個(gè)速度都很慢。解決方法有兩個(gè)，一是讓人在閉環(huán)之外，二是讓身處閉環(huán)的人迭代效率變得更快。《奇點(diǎn)臨近》重點(diǎn)講了一個(gè)觀點(diǎn)，AI可以自己造自己。有一家機(jī)器人公司叫思靈科技，它就可以自己造自己。像Manus這樣的產(chǎn)品，如果它掌握了客戶的第一手需求，它發(fā)現(xiàn)今天的需求用現(xiàn)在的流程走不好，就應(yīng)該自己上網(wǎng)尋找最新升級(jí)的大模型。如果沒(méi)有新的模型，自己也要記錄下來(lái)，便于自己日后的升級(jí)。AI自己迭代自己的組件，自己寫(xiě)自己代碼，自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、自我反思、自行解決。
其實(shí)每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該有自己的復(fù)盤(pán)，這個(gè)過(guò)程中，AI也可以起到作用，但是一定要在一個(gè)目標(biāo)的前提下。赫伯特·西蒙曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一本書(shū)《管理決策新科學(xué)》，里面一個(gè)重點(diǎn)觀點(diǎn)就是“在不同的時(shí)間點(diǎn)上，人機(jī)分工的持續(xù)迭代”。直到今天這本書(shū)仍然適用。
在幾十年前，人工智能尚未發(fā)達(dá)的時(shí)候，赫伯特·西蒙為什么要寫(xiě)這本書(shū)？那時(shí)電腦剛剛在企業(yè)中得到應(yīng)用，很多人擔(dān)心自己會(huì)失業(yè)，這本書(shū)就應(yīng)運(yùn)而生了。機(jī)器很厲害，可以探索一些事，人也同樣可以做一些事，這中間是有一些分工的，而且它是持續(xù)迭代的。
04
給創(chuàng)始人和創(chuàng)新者的一些戰(zhàn)略建議
最后，給所有混沌同學(xué)一些面向AGI時(shí)代的戰(zhàn)略準(zhǔn)備tips：
1. 企業(yè)家、創(chuàng)始人，面向AI時(shí)代，有很多事情要做。要升級(jí)自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并不只是換人。企業(yè)家創(chuàng)始人要同做代碼的員工講清楚一件事，你現(xiàn)在干的活A(yù)I都能干，然后讓他們琢磨到底應(yīng)該做什么，要讓大家有自行升級(jí)的能力。
2. 要保護(hù)好自己的核心數(shù)據(jù)。
3. 要面向大模型去做營(yíng)銷(xiāo)，千萬(wàn)不能只想面向人去做營(yíng)銷(xiāo)。舉個(gè)例子，我們公司每天都有DeepSeek訂單。什么是DeepSeek訂單？我們公司的市場(chǎng)部每天會(huì)對(duì)來(lái)官網(wǎng)留言的客戶進(jìn)行回訪，問(wèn)大家通過(guò)哪種渠道知道我們的。最近我們發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的客戶是通過(guò)DeepSeek知道的我們，可能很多人會(huì)問(wèn)DeepSeek，說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析推薦哪家企業(yè)？然后DeepSeek推薦了我們。試想一下，將來(lái)大模型可能會(huì)成為每個(gè)人的桌面，每個(gè)人都用它，我們不可能不和大模型鏈接，那么來(lái)自大模型的推薦就會(huì)尤其重要。
4. 要面向機(jī)器人做產(chǎn)品設(shè)計(jì)。前段時(shí)間我同一位做空氣凈化器的企業(yè)家聊天，他提出一個(gè)思考的問(wèn)題，將來(lái)每家的產(chǎn)品不一定都是由人去按鈕的，可能是機(jī)器人，可能是智能家電，如果還需要人去操控，產(chǎn)品設(shè)計(jì)就會(huì)過(guò)時(shí)，這些都是我們要面向那個(gè)時(shí)間點(diǎn)提前思考的問(wèn)題。
5. 同時(shí)，如果有資源的話，建議大家還是要訓(xùn)練屬于自己的模型。
最后的最后，送給大家三句話：
一. 我們未來(lái)的戰(zhàn)略一定要建立在“智能是無(wú)限提供的”這個(gè)技術(shù)假設(shè)上，然后再去想你的企業(yè)核心價(jià)值是什么。一定要基于此去做你的底層原理。
二. 企業(yè)里面的工種要重新分配。所有的工作分為兩類(lèi)，一類(lèi)是面對(duì)人的，一類(lèi)是不面對(duì)人的，不面對(duì)人的工作只會(huì)越來(lái)越少。所以你一定要定位好，否則就會(huì)被淘汰。
三. 人與人的交互不會(huì)被機(jī)器取代，面對(duì)客戶的事兒還是要多干，即使不能當(dāng)下解決，也要為客戶提供好情緒價(jià)值。
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聲明：本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)混沌學(xué)園（id：hundun-university）
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