近日，明略科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳明輝受邀走進(jìn)上海交大安泰EMBA的課堂，與交大安泰經(jīng)管學(xué)院蔣煒教授共同為22級(jí)、23級(jí)和24級(jí)的EMBA在校生帶來(lái)了“實(shí)戰(zhàn)1+1”系列課程的第四期，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與智慧。
實(shí)戰(zhàn)1+1課程 ，作為EMBA課程體系中最具理論結(jié)合實(shí)踐的特色課程，一直致力于通過(guò)EMBA授課教授+行業(yè)頭部企業(yè)創(chuàng)始人的模式 ，帶領(lǐng)學(xué)生感受不同時(shí)期的企業(yè)成長(zhǎng)之路和發(fā)展之勢(shì)，引導(dǎo)學(xué)生以多元化的形式進(jìn)行解析，讓學(xué)生在交流、互動(dòng)中分享管理經(jīng)驗(yàn)，汲取管理智慧，拓寬管理視野。
明略科技 ，作為一家以數(shù)據(jù)智能為核心的科技企業(yè)，致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)AI變革。課程從AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的視角切入，深入探討技術(shù)創(chuàng)新與大模型在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合廣告營(yíng)銷(xiāo)與互動(dòng)體驗(yàn)的實(shí)踐案例，以及營(yíng)銷(xiāo)與營(yíng)運(yùn)智慧協(xié)同的全新模式，蔣煒教授與吳明輝老師為大家全面解析明略科技的AI與大模型應(yīng)用戰(zhàn)略。
通過(guò)全景化的講授與深度互動(dòng)交流，EMBA同學(xué)們?cè)谡鎸?shí)企業(yè)實(shí)踐中深刻理解了大模型如何提升企業(yè)數(shù)據(jù)智能能力，從業(yè)務(wù)創(chuàng)新到市場(chǎng)洞察，從運(yùn)營(yíng)效率到用戶(hù)體驗(yàn)，大模型技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)全鏈條的智慧賦能。以知行合一為導(dǎo)向，“實(shí)戰(zhàn)1+1”不僅是課堂，更是實(shí)踐，為EMBA同學(xué)們注入了洞察企業(yè)AI未來(lái)和大模型商業(yè)應(yīng)用的智慧源泉。
｜智繪企業(yè)AI未來(lái)
蔣煒教授：信息流（數(shù)據(jù)流）是商業(yè)環(huán)境中最重要的一環(huán)
“ 正是因?yàn)橛辛舜蟠笮⌒‰娚痰膽?yīng)用，使得我們看到數(shù)據(jù)累計(jì)的速度變得越來(lái)越快，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)速度越來(lái)越快。在一個(gè)商業(yè)環(huán)境中我們講三流：現(xiàn)金流、物流、信息流。流動(dòng)的速度代表這個(gè)行業(yè)發(fā)展的活力，以及它盈利的能力和財(cái)富創(chuàng)造能力。 所以信息流（數(shù)據(jù)流）是商業(yè)環(huán)境中最重要的一環(huán)。
AI大模型是什么？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是大力出奇跡，暴力計(jì)算。同時(shí)，小模型的時(shí)代在今天不是主流，但也許五年后它可能會(huì)變成主流。在小模型中有越來(lái)越多跟因果、邏輯鏈相關(guān)的研究在今天越來(lái)越成為研究的主流和熱點(diǎn)。
通過(guò)與明略科技集團(tuán)的溝通，我們可以看到中國(guó)在大數(shù)據(jù)與人工智能的實(shí)際應(yīng)用中走在了前沿。 ”
｜數(shù)據(jù)智能之明略科技
吳明輝：今天在明略?xún)?nèi)部我們是全員都在用AI，這是這次人工智能變革最大的區(qū)別，人工智能變得通用起來(lái)了。
1 · AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理
“所有AI的科學(xué)家，他們都希望AI產(chǎn)生各種各樣的能力，問(wèn)答、檢索、摘要、翻譯這些都是AI具備的能力，其實(shí)翻譯是AI最早干的事。這里面最核心的事情是推理。
模型參數(shù)越高，推理能力 越能實(shí)現(xiàn)嗎？不一定 。實(shí)際上今天人工智能技術(shù)的發(fā)展層數(shù)越來(lái)越多、參數(shù)越來(lái)越多，你會(huì)發(fā)現(xiàn)確實(shí)有一些能力越來(lái)越強(qiáng)了。但是實(shí)際上參數(shù)不是唯一的因素。做實(shí)驗(yàn)期間參數(shù)是最重要的，但是真正投入生產(chǎn)的時(shí)候也需要考慮成本。我們這些人工智能科學(xué)家做實(shí)驗(yàn)的時(shí)候經(jīng)過(guò)各種嘗試以后，在投入生產(chǎn)的版本會(huì)把一些參數(shù)去掉，讓函數(shù)變得稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)。
AI的應(yīng)用原理，我們可以理解為y=f(x)，y是你想要的業(yè)務(wù)結(jié)果，f是大模型能力，不同的大模型能力不同，x最為關(guān)鍵，是為了解決問(wèn)題而對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù) 。今天我們讓大模型真正干好活，要給對(duì)的x。同時(shí)調(diào)動(dòng)f的時(shí)候，要注意看下f參數(shù)的水平是怎樣的。如果參數(shù)很小，就要把過(guò)程拆的很細(xì)；如果那個(gè)大模型特別牛，寫(xiě)的簡(jiǎn)單一點(diǎn)，給它x就可以了。”
2 · 技術(shù)創(chuàng)新與AI應(yīng)用
“我們的技術(shù)不管是推廣到公司，還是面向消費(fèi)者的市場(chǎng)上，這個(gè)產(chǎn)品最后要想落地有用，得讓所有人有獲得感、價(jià)值感。那么這個(gè)價(jià)值感怎么計(jì)算，產(chǎn)品價(jià)值=新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)-替代成本 。
這里面有三個(gè)變量，新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)比較容易理解，原來(lái)怎么做就怎么做，我們做產(chǎn)品銷(xiāo)售都是做一個(gè)Demo，網(wǎng)紅直播賣(mài)化妝品都是一半臉化妝一半臉不化妝。替代成本大家想當(dāng)然的會(huì)認(rèn)為花了錢(qián)是替代成本，企業(yè)買(mǎi)我們的軟件要花錢(qián)，消費(fèi)者買(mǎi)一個(gè)產(chǎn)品要花錢(qián)，其實(shí)金錢(qián)上的投入是最小的部分，真正的替代成本是消費(fèi)者或者用戶(hù)改變自己使用習(xí)慣的成本，這部分的成本很大，它其實(shí)是學(xué)習(xí)成本。
最頂級(jí)的AI可以連接行動(dòng)系統(tǒng)，AI可以給你產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果，通常這種結(jié)果是一種決策，這個(gè)決策直接可以調(diào)動(dòng)行動(dòng)系統(tǒng) 。比如說(shuō)我們做廣告行業(yè)，廣告行業(yè)其實(shí)可以用AI生成人群包投放圈選的策略，生成廣告物料，最后連接廣告投放平臺(tái)直接投出去，投放完成后，獲得數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，整個(gè)閉環(huán)流程叫一個(gè)Agent。所以高級(jí)別的AI使用絕對(duì)不是寫(xiě)一條Prompt，寫(xiě)Prompt是非常入門(mén)的能力，要想真正把公司里面很多工種的工作效率提高10倍以上，要把Agent做出來(lái)。
除了Agent外，另一個(gè)特別重要的概念叫Copilot，Copilot并不是助理。大家很容易說(shuō)Copilot就是AI助理，它不是這個(gè)意思，大家看Copilot的字面意思是副駕駛、聯(lián)合駕駛，首先意味著我們需要有一個(gè)車(chē)，沒(méi)有車(chē)就不會(huì)有副駕駛；第二還得有主駕駛，就是一個(gè)人。所以有人、有車(chē)才有副駕駛，副駕駛是AI協(xié)助我們。”
3 · 廣告營(yíng)銷(xiāo)與營(yíng)運(yùn)智慧協(xié)同
“ 廣告行業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系也在發(fā)生變化，最大的變化就是廣告的投放形式在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，從原來(lái)我們只能做廣播式的投放，比如在電視、體育賽事上投一個(gè)廣告，發(fā)展到今天我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上投千人千面的內(nèi)容，每個(gè)人能看到不同的廣告、不同的內(nèi)容。
未來(lái)所有公司和公司之間的PK是你的獨(dú)有數(shù)據(jù)，如果你除了模型以外啥都沒(méi)有，對(duì)不起，你應(yīng)該是缺乏必要的競(jìng)爭(zhēng)力的。
為什么要做營(yíng)運(yùn)智能，因?yàn)殚T(mén)店經(jīng)營(yíng)成本越來(lái)越高，首先是最大的成本——人力資源成本在上漲，原材料的成本是在上漲的，門(mén)店里物流成本也有很大的壓力，所以怎么才能把成本上漲的過(guò)程控制住、優(yōu)化好甚至提升效率。很多餐飲企業(yè)，比如肯德基、必勝客、麥當(dāng)勞、賽百味都是奇跡，他們能經(jīng)營(yíng)成千上萬(wàn)家門(mén)店。傳統(tǒng)意義上，這些門(mén)店的經(jīng)營(yíng)，如果做不到標(biāo)準(zhǔn)化，基本上就不太可能開(kāi)更多的門(mén)店。
大家都聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)字化、智能化，營(yíng)運(yùn)的部分稍微復(fù)雜一點(diǎn)，既有線(xiàn)上的部分又有線(xiàn)下的部分，而且最后的目標(biāo)要線(xiàn)上線(xiàn)下一體化，可以理解為總部的數(shù)據(jù)必須跟一線(xiàn)門(mén)店連起來(lái)，不能只是個(gè)BI系統(tǒng)，最終的目的肯定是要徹底的人工智能化，人工智能化就意味著，很多崗位要重構(gòu)，又要產(chǎn)生出新的生產(chǎn)關(guān)系。
營(yíng)運(yùn)的核心生產(chǎn)要素是什么？人、貨、場(chǎng)，這三大生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，把線(xiàn)上、線(xiàn)下，云端和一線(xiàn)連起來(lái)，讓它產(chǎn)生最終的營(yíng)運(yùn)智能 。”
｜課程總結(jié)
通過(guò)本次課程的深入學(xué)習(xí)，EMBA學(xué)員們不僅了解了AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理的深度融合，還從技術(shù)創(chuàng)新到營(yíng)銷(xiāo)與營(yíng)運(yùn)的智慧協(xié)同中感受到AI和大模型賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大力量。正如課程中所提到的那樣，“不應(yīng)等待時(shí)代的推動(dòng)，而要主動(dòng)迎接AI的機(jī)遇 。”
在當(dāng)下就行動(dòng)起來(lái)，善用AI工具和技術(shù)，為企業(yè)注入前瞻性的智能化管理和決策力，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)，在數(shù)字化浪潮中搶占先機(jī)。明略科技通過(guò)AI與大模型的賦能，為我們描繪了技術(shù)與商業(yè)融合的清晰路徑，也為學(xué)員們的職業(yè)發(fā)展和企業(yè)管理提供了實(shí)踐智慧和前沿視野。
｜課程心得
· EMBA22級(jí)1班 王杰文： 課程中對(duì) AI 大數(shù)據(jù)發(fā)展的剖析，為企業(yè)深刻洞悉行業(yè)趨勢(shì)、做精準(zhǔn)戰(zhàn)略布局提供了依據(jù)。GenAI與數(shù)據(jù)智能在企業(yè)應(yīng)用相關(guān)分享，為智能零售的供應(yīng)鏈優(yōu)化、精準(zhǔn)選品等提供了新思路，對(duì)大幅提升運(yùn)營(yíng)效率非常具有參考價(jià)值。廣告營(yíng)銷(xiāo)板塊給出了創(chuàng)新策略，結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)與運(yùn)營(yíng)智慧協(xié)同內(nèi)容，有助于打破部門(mén)壁壘，實(shí)現(xiàn)全鏈路營(yíng)銷(xiāo)，增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。其中，尤其 y = f(x)底層邏輯的深度闡釋?zhuān)瑔l(fā)企業(yè)重新審視業(yè)務(wù)流程與決策模型，助力構(gòu)建更科學(xué)高效的智能零售體系。
本次課程受益頗深，是一場(chǎng)能為智能零售企業(yè)在數(shù)字化浪潮中指明方向、激發(fā)創(chuàng)新思維的深度知識(shí)盛宴。
· EMBA22級(jí)3班 徐智杰： 在AI盛行的當(dāng)下，蔣煒老師與吳明輝吳總共同呈現(xiàn)了課程，吳總通過(guò)簡(jiǎn)單的公式便將人工智能、深度學(xué)習(xí)以及大模型深入淺出地呈現(xiàn)在我們面前。
特別是從產(chǎn)品經(jīng)理視角提出的“產(chǎn)品價(jià)值=新體驗(yàn)-舊體驗(yàn)-替代成本”公式，給我留下了深刻印象。它指出，在追求產(chǎn)品性能與體驗(yàn)提升的同時(shí)，還需注重降低替代成本并引導(dǎo)用戶(hù)習(xí)慣變化，這深刻揭示了產(chǎn)品價(jià)值的核心。一個(gè)好的產(chǎn)品要考量實(shí)施的成本和障礙，更需配以出色的策劃和落地方案。
AI正在全面而深刻地重塑每一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，未來(lái)已來(lái)，讓我們一起去不斷探索和開(kāi)拓！
· EMBA23級(jí)2班 張嵩：
很榮幸有機(jī)會(huì)參與到了實(shí)戰(zhàn)1＋1課堂中，從蔣煒老師的開(kāi)場(chǎng)再到明略科技的吳總對(duì)于AI理論與實(shí)際的講解，讓我們度過(guò)了非常充實(shí)的一天，意猶未盡。
f(x): x→y，y=ax+b。北大數(shù)學(xué)系背景的吳總，作為既精通數(shù)學(xué)又精通商業(yè)的成功企業(yè)家，用人工智能學(xué)習(xí)的核心工作就是找到一個(gè)函數(shù)的底層邏輯，非常清晰明了的講清楚了AI為什么如此強(qiáng)大。
感謝蔣教授和吳總的啟發(fā)，我們將在企業(yè)內(nèi)部繼續(xù)深化數(shù)字化能力，建立更完整的知識(shí)圖譜，沉淀更多屬于企業(yè)自己的高價(jià)值高質(zhì)量x！
· EMBA24級(jí)4班 陳煜：
本次課程，從AI大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理，技術(shù)創(chuàng)新與AI應(yīng)用，廣告營(yíng)銷(xiāo)與互動(dòng)體驗(yàn)，營(yíng)銷(xiāo)與營(yíng)運(yùn)智慧協(xié)同四個(gè)板塊展開(kāi)。令我印象最深刻的是產(chǎn)品價(jià)值的新理念中提及的替代成本的概念，即改變習(xí)慣的阻力成本和學(xué)習(xí)成本。這需要員工離開(kāi)舒適圈，讓員工享受使用AI的紅利，自上而下地倡導(dǎo)、創(chuàng)造使用AI的場(chǎng)景。只有員工擁抱AI，人機(jī)同行，才能效率更高。
在人、貨、場(chǎng)向數(shù)智化進(jìn)化的三角關(guān)系圖中，對(duì)人這個(gè)因素的知識(shí)賦能方面，我也感受到了時(shí)代在變，原先的一線(xiàn)銷(xiāo)售和客服將會(huì)在AI技術(shù)的加持下發(fā)生翻天覆地的變化。現(xiàn)如今，通過(guò)AI完全可以做到精準(zhǔn)識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和互動(dòng)，賦能企業(yè)精準(zhǔn)決策和精準(zhǔn)匹配。
本次課程是一次難得的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，通過(guò)與頂尖教授和企業(yè)家深入交流，共同探討數(shù)據(jù)智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用前景。收獲頗多，受用不盡。
數(shù)字廣告測(cè)量及驗(yàn)證
一站式社媒營(yíng)銷(xiāo)監(jiān)測(cè)與洞察平臺(tái)
