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想要富，先修路。”這句口號充分的說明了交通運輸的重要性。交通運輸不僅鏈接著各個地區城市，更是信息交流、國家經濟發展的重要部分。如今互聯網與交通的融合讓出行、運輸變得舒適簡便。交通基礎設施的數字化、網絡化、智能化程度，是提升運輸效能的關鍵。同時也為軌道交通行業帶來了挑戰。

國內城市軌道交通面臨設備運行強度大、維保人員工作量增加、夜間維護窗口時間較短等一系列壓力。一旦出現設備故障，維修不及時，就有可能導致線路停運甚至安全事故。故而，智能運維成為軌道交通行業發展的必然趨勢。

明略科技的智能運維解決方案，通過把設備數據、運營數據、故障數據、檢修計劃、作業指導說明、過往的維修工單等多源異構數據進行匯聚、治理、開發、管理和共享，搭建軌交數據中臺，運用自然語言處理、知識圖譜、深度學習等技術，掌握車輛的運行狀態，進行智能分析與預測，提升設備穩定性、安全性和可維護性，實現高效維保與運營。

作為大數據+人工智能科技解決方案供應商，明略科技參與了某市地鐵車輛網系統的具體實施工作，明略科技在搭建大數據架構之前，要了解全公司的架構、維修制度和模式，僅調研就花了2個月的時間，然后根據數據的結構特點進行搭建。主要包括兩方面：一是承接整個車輛大數據平臺的開發設計建設作用，二是負責核心的車聯網技術開發建設工作。前者主要依靠大數據技術，將車輛的多元異構的數據融入到平臺。車輛有實時的傳感器數據，也有非結構化的視頻、圖片數據，把這些數據全部融入到平臺中，將平臺作為數據管理的核心來支撐整個車輛智能運維子系統的使用，起到了一個關鍵性的決定作用。后者主要通過物聯網和大數據技術的結合，例如使用數據網關、行為解析以及實時處理的技術，幫助車輛智能運維中起到關鍵作用。

明略科技通過整合核心技術和行業經驗目前已經在智能維保方面取得良好突破，但未來地鐵網絡會不斷擴建升級，明略科技將會深入思考如何進一步在安全穩定高效運行的同時為客戶實現降本增效，利用更加智能體系和手段來完善交通網絡體系。