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原文來源：新浪VR

2007-2017年間，金融領域業務重心從線下銀行網點不斷轉移至線上服務。手機銀行以及各種掌上生活類APP不斷進入大眾的視野，并與生活融為一體。而近年來有統計顯示，在整個金融行業中，銀行對AI的投入一直抱有高漲的熱情。

2017年之后，互聯網與AI交融更迭，對于積極擁抱過互聯網的金融行業而言，智能時代的AI新技術結合金融行業龐大的基礎網點銀行，又會迸發出哪些新價值呢？

“以人為本”的會話智能或將是AI+金融發揮價值的關鍵

AI+金融行業的新價值，要從自身出發尋找——不少人認為金融是一個和數字打交道的行業，但其實它的核心是人。存取、交易、理財、保險、信托……這些我們常見的領域，都不同程度的依賴著人的服務。尤其是“理財、保險、信托”這些大量依靠經驗與咨詢的業務，更是離不開人的因素。作為中國企業數據智能應用軟件領先者，明略科技通過長期的觀察發現，金融行業人力與技術的局限性也阻礙著服務質量和效率，比如銀行一線的客戶經理每個人負責的客戶可能達到上千人，并不是每一位客戶經理都具有百分百應對無憂的能力與精力，無法對客戶提出的個性化問題充分答復，長此以往，客戶流失、信譽下降等負面效果難免接踵而來。而明略科技的會話智能產品能很好的解決這些問題，利用AI技術把經驗變成服務，更加精細化的實現現有客戶的運營。

會話智能的首要任務，就是提煉知識和經驗。舉例來說，銀行一線客戶經理的經驗非常碎片化，通常難以統一收集、分類、整理與共享，明略科技通過ASR、NLP、知識圖譜等技術，可以實現對一線客戶經理交流信息及經驗進行結構化處理，形成知識庫，再輔以行業專家的經驗，最終實現可以應對各種疑難問題的高質量知識庫，切實幫助銀行的客戶經理降低工作難度，提升工作效率。讓一線工作人員在遇到新產品、業務或合規相關的疑問時，不需要花費大量的實現去組織內尋找答案，從人找信息到信息找人。

從銷售管理到客戶洞察，會話智能聚焦AI金融服務重要節點

任何行業，沒有什么比增長銷售額更令人振奮，但提高銷售增長不是單一環節決定的。金融行業尤其是銀行在線上獲客方面的挑戰近年來呈升高趨勢，因此盤活自身現有的存量客戶變得至關重要。在此方面，明略科技會話智能產品以自身AI基因為依托給出答案。

如果說運營是互聯網時代的一門必備技能，那么智能技術輔助的智能精細化運營就是AI時代的重要代表。由于銀行的特性，其在線下方面依舊擁有比較大的優勢，因此銀行網點就可以看成是它獨特的 “流量”來源。舉例來說，銀行的線下網點通常已經積累了數千到上萬不等的存量客戶，因此真正理解這些客戶的需求，通過合適高效的方式，滿足這些客戶的痛點，形成長尾價值至關重要。

明略科技的會話智能產品能夠輔助銀行等金融機構進行客戶的精細化運營。銀行網點的工作核心是以服務帶動銷售，而服務的重心就是客戶經理日常為客戶解答的金融問題，提高解答問題的質量和效率，才能做好服務、贏得信任繼而帶動銷售，這也是會話智能所關注和解決的重點。

會話智能產品能夠幫助一線客戶經理更好的了解客戶，根據客戶不同的需求特點提供更加定制化的服務。明略科技的會話智能產品也沿著此鏈路構建了用戶標簽體系——客戶問問題的內容，與其決策方式、需求目的皆存在多位相關，因此在客戶經理與客戶溝通的小閉環中，會話智能產品可有效做到收集、分析等自然語言處理工作，并根據“推演計算”，為客戶進行精細化畫像，大大提高效率的同時也為金融行業產品設計、產品升級以及營銷策略等諸多方面，提供更具真實性的參考。

嚴苛關注隱私安全，技術實現信息脫敏

知識可實現共享交流，但對個人隱私數據的脫敏以及數據使用權限等方面，明略科技的會話智能產品始終投入大量精力保持著嚴謹的態度——應用專屬算法識別電話號碼、郵箱等隱私信息并自動在會話、數據庫中進行加密存儲和脫敏展示以完成對數據整體的應用消費鏈路管控。用戶信息脫敏符合歐盟GDPR標準， 并通過隱私計算、聯邦學習等手段，在應用層做隔離，進一步做到“數據可用不可見”。

在疫情“無接觸”業務與新基建政策的加持下，隨著人工智能技術與金融行業的不斷融合，金融機構對智能化的訴求會愈發廣泛。金融服務將不可逆轉地從“半線上化”向“全線上化”、“深度智能化”過渡。在此過程中，誰能夠盡快找到突破口，實現全方位的、整體性的智能提升，不僅是搶占未來智能化金融橋頭堡的關鍵動作，也可以視為行業彎道超車的動力加速度。而會話智能通過ASR、NLP、大數據、機器學習等技術，可廣泛賦能在各類企業業務鏈的各個環節，艱巨靈活性、適應性和便利性，無疑就是包括金融行業在內等諸多行業的轉型突破口。