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近日，IDC發布了《CIO 視角：數據中臺研究報告》，重點考察了以大數據技術體系為支撐的從數據采集、數據治理與管理，到數據整合、數據分析系統的完整解決方案。明略科技入選主流供應商。

IDC統計發現，2020 年大數據技術支出規模達 102.3 億美元，其中政府、金融、制造、電信等行業支出規模較高，其次為專業服務、醫療、零售企業。

不同行業的企業大數據建設的關注點在技術、工程化、應用場景設計、數據源等方面各有所側重。金融行業最關注數據安全、合規保障，其次是如何打破部門間壁壘形成數據共享，在采用智能化技術時尤其關注是否合規、可解釋，最后是引入前沿技術進行金融科技創新。制造行業最關注的是融入制造業實踐經驗的解決方案，其次是提高內外部的大數據應用能力，以及規模化復制應用場景的能力。政府行業的重點在于數據集中共享、建立大數據平臺建設標準以及確保大數據系統的穩定性。其他行業則更多處于提升數據質量、上線一個成功的數據分析項目以及取得高管的信任與持續支持的階段。

IDC指出，明略科技作為企業級數據分析及決策智能服務商，幫助企業建設數據中臺是幫助企業擁有行業know-how、為企業提供一套數據資產全周期的解決方案，并基于行業內在特性在數據中臺持續沉淀，實現行業內的經驗復制。從技術角度，搭建數據中臺的企業應當具備多源異構數據源處理能力，借助靈活、兼容性強的產品適配業務場景。

隨著行業用戶的基礎設施不斷完善、認知走向成熟，明略科技推出了更加成熟、強大、靈活的數據技術工具箱，產品自下而上分為數據的攝入、整合、開發及消費四部分：
1）數據攝入層負責對接多源異構數據源，實現可視化無代碼接入；
2）數據治理層定義并執行企業級數據標準，提供元數據治理、數據標準化、數據質量、治理數據庫工具，形成符合標準的高質量數據；
3）數據開發調度平臺提供數據開發和監控運維工具，實現開發協同、智能調度；
4）在數據共享層，將數據作為服務提供給企業內、外部用戶使用。此外，明略還提供了統一用戶管理、安裝運維與安全以支撐整個產品體系?；诠ぞ呦洌髀蕴峁┌a品、咨詢服務，以及包含深度定制化部分的解決方案，為客戶搭建全要素、全場景的數據流水線，以虛擬化中臺層架構適配各種底座，在底層兼容的基礎上持續完善上層接口，結合知識圖譜技術幫助企業提升數據的全面性、實時性和安全性。

目前，明略科技已累計服務超過200個數據中臺類客戶，覆蓋數字營銷、數字城市、軌道交通、電力、金融等多個領域。在數字城市領域，推出了城市數據中臺與治理服務解決方案；在軌道交通領域，已落地上海、北京、太原等城市，某項目一期接入列車數量200+，車型11種，采集點最高1萬+，采集頻率達100毫秒/次，屏幕顯示秒級延遲， 新設備上線一天內完成協議適配，中臺系統穩定運行（一年無停機）。在金融領域，以知識圖譜等技術為支撐，明略推出金融機構智能數據資產管理平臺產品，在中臺方法論的指導下，運用數據治理及營銷推薦類場景的經驗。