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明略科技:人工智能下,知識圖譜的出現與應用

2022-01-09

知識圖譜最早是在2012年由谷歌提出的一個概念,但事實上在很早就已經有了相關的研究(稱為知識工程)。知識圖譜本質上是語義網絡,是一種基于圖的數據結構,由節點(Point)和邊(Edge)組成。在知識圖譜里,每個節點表示現實世界中存在的“實體”,每條邊為實體與實體之間的“關系”。知識圖譜也是“關系”的最有效的表示方式。通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息(Heterogeneous Information)連接在一起而得到的一個關系網絡。

一方面,它便于將客戶已有的結構化知識做更深的度數上的關聯,同時保證查詢效率,深度關聯是傳統數倉的技術框架下不善于實現的。另一方面可以幫助客戶從來自于物聯網、互聯網等海量的非結構化數據中抽取出知識片段,從而拓展客戶的數據維度,增大知識儲量,釋放出大數據紅利。

而在知識表示層面上,知識圖譜則是上游大數據和下游AI任務的有效連接。圖譜化之后的知識便于進一步的語義化,知識碎片關聯起來形成圖譜之后,更多關聯信息意味著更加豐富的語義信息。

經過適當的引入常識知識和領域知識,可以對圖譜中的節點和關系做向量化處理,進而突破以往基于字符串匹配的淺層語義,更加便利、有效的幫助客戶組織領域知識,為流程優化、輔助決策、預測分析等下游應用提供基礎服務。

以線下零售為例,在零售場景中通過銷售人員佩戴的智能工牌,將銷售過程數字化,基于自然語言處理技術進行話題分類,計算出話題之間轉移的概率,形成話題轉移的知識圖譜,幫助銷售人員復盤,分析流單的主要環節,改善話術并提高成單率。

知識圖譜的商用能力不斷增強,越來越多的企業開始引入知識圖譜技術。長期以來,明略科技對知識圖譜領域有著深入的研究,在2020年10月,明略入選Gartner 2020圖譜技術Cool Vendor報告,全球僅4家廠商入選,明略是唯一入圍的中國廠商。

明略科技提供全棧式知識圖譜解決方案,通過數據組織、模型計算、知識服務,結合客戶業務領域中的行業Know-How,以探索式的交互及可視化表示,發現數據規律,啟發式地創造價值新洞察,輔助業務決策。而明略科技基于知識圖譜技術打造的知識管理與洞察分析平臺,目前已服務了政府、銀行、保險、證券、軌交、電力、制造、融媒體、食品安全等領域的200多個行業客戶。幫助企業解決內部數據分析和挖掘問題,助力企業高質量發展。

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