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問：“你好。”

答：“你好呀！”

問：“你叫什么？”

答：”我叫小明。“

問：“變壓器的巡檢項(xiàng)目？”

答：“您想問哪個(gè)設(shè)備？”

問：“油浸式電力變壓器。”

答：“交流油浸式電力變壓器的巡檢項(xiàng)目有：聲響及振動，油溫和繞組溫度，外觀檢查，呼吸器干燥劑（硅膠），冷卻系統(tǒng)。”

這是某省電力公司一線電力巡檢工人和會話式機(jī)器人小明之間發(fā)生的對話。背后的原理是基于電力行業(yè)知識圖譜，提供的一種面向任務(wù)型問答和檢索的服務(wù)。這一應(yīng)用可以滿足專業(yè)技術(shù)文檔檢索、產(chǎn)品咨詢與選型、解決方案推薦等需求，提高信息檢索準(zhǔn)確率和效率。

輸電線路故障頻發(fā)，亟需檢修提效

對于電力行業(yè)的一線巡檢工人來說，嚴(yán)格按照技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的流程、規(guī)范開展運(yùn)維、檢修等作業(yè)，尤為重要。因?yàn)椋旊娋€路作為電網(wǎng)的基本組成部分，具有距離長、跨度大、涉及面廣、易受自然環(huán)境及氣候影響等特點(diǎn)，屬于故障多發(fā)設(shè)備。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，輸電線路故障事故幾乎占線路損耗以及成本的2/3及以上。而目前，輸電線路故障診斷普遍依賴人工判斷分析，受限于工作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)水平、專業(yè)知識和技能等因素，普遍存在處理速度慢、效率低下的問題。

電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有上千項(xiàng)，數(shù)量龐大、內(nèi)容復(fù)雜，并且通常以書籍、文檔形式進(jìn)行線下管理，無法實(shí)現(xiàn)戶外遠(yuǎn)程的及時(shí)查閱和充分運(yùn)用。記錄歷史故障的調(diào)查分析報(bào)告，也多存放孤立、分散，無法形成知識沉淀和傳承。

此外，設(shè)備臺賬信息，桿塔位置及數(shù)量，地形、地貌，氣象環(huán)境、雷電定位等關(guān)鍵信息，都分散儲存在PMS、在線監(jiān)測系統(tǒng)、各運(yùn)行單位線下硬盤等介質(zhì)中，無法進(jìn)行集中處理。其中，各檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多源化、異構(gòu)特征，無法被有效整合利用。

為了提高提升一線工作效率，實(shí)現(xiàn)知識沉淀與復(fù)用，賦能生產(chǎn)，該電力公司，在明略科技的幫助下，利用NLP技術(shù)，重點(diǎn)分析了246份歷年輸電線路雷擊跳閘故障報(bào)告文檔，每份文檔中獲取68個(gè)字段，共計(jì)16728項(xiàng)，針對故障調(diào)查分析報(bào)告中的故障基本情況、原因認(rèn)定、存在問題、采取措施及建議等高價(jià)值信息，提取關(guān)鍵字，進(jìn)行標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、體系化、在線化。

同時(shí)，與工作手冊、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及雷電定位系統(tǒng)、PMS系統(tǒng)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合，構(gòu)建領(lǐng)域知識圖譜，包括schema設(shè)計(jì)、知識抽取、實(shí)體對齊、知識融合以及知識存儲。

基于語義理解和意圖識別技術(shù)，結(jié)合對話場景，完成交互式智能問答系統(tǒng)搭建，通過問答理解和對話管理，對用戶提問進(jìn)行意圖識別，給出精準(zhǔn)答案，從而提供常見技術(shù)問題解答、線路信息檢索、故障精準(zhǔn)查詢等服務(wù)，為運(yùn)行檢修、線路故障巡視與調(diào)查分析工作提供支持。

會話機(jī)器人助力一線電力巡檢工人提效，保障電力設(shè)備運(yùn)行安全

現(xiàn)在，一線巡檢工人通過一部智能手機(jī)，在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，登錄微信小程序，即可隨時(shí)訪問會話式機(jī)器人界面，輸入文字、發(fā)送圖片或者語音，向機(jī)器人提問，快速獲取電力領(lǐng)域的專業(yè)知識，尤其是技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、作業(yè)規(guī)范、故障原因和維修方案等關(guān)鍵信息。

這款會話式機(jī)器人可以回答精確到具體的實(shí)體、值，而傳統(tǒng)的問答檢索只能提供模糊的信息。例如，“2019年，扶隆線發(fā)生多少次故障“，經(jīng)過查詢圖譜，會話式機(jī)器人回答”1次，符合查詢條件，故障時(shí)間是2019年7月4日下午2點(diǎn)52分5秒”，而傳統(tǒng)的問答檢索只會給出一段包含“2019年”、“扶隆線”和“故障”的文本。

將非結(jié)構(gòu)化的技術(shù)文檔、產(chǎn)品說明等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化之后，會話式機(jī)器人可以進(jìn)行一些業(yè)務(wù)邏輯的運(yùn)算。例如，“XX情況下，電壓值500kV是否合法”，查詢圖譜后，會話式機(jī)器人會回答“不合法”并給出依據(jù)”電壓值合法范圍400kV以下”。

此外，根據(jù)對話中包含的實(shí)體等信息，會話式機(jī)器人會根據(jù)結(jié)果進(jìn)行相關(guān)的問題推薦，用戶直接點(diǎn)擊推薦內(nèi)容，即可獲取進(jìn)一步信息。

應(yīng)用會話式機(jī)器人之后，該電力公司一線巡檢工人的檢修作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行率提升了30%，電力設(shè)備運(yùn)行安全性提高了10%。