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2026年2月，開(kāi)源AI助手OpenClaw在全球科技圈引發(fā)熱議。這個(gè)被稱為”真正能干活的AI”以其獨(dú)特的”自主執(zhí)行”能力，讓企業(yè)管理者既看到了效率提升的巨大潛力，也產(chǎn)生了諸多現(xiàn)實(shí)疑問(wèn)：它能為企業(yè)帶來(lái)什么實(shí)際價(jià)值？如何在組織內(nèi)部落地？安全風(fēng)險(xiǎn)如何控制？技術(shù)選型應(yīng)該考慮哪些因素？

在上一期專家解讀中，我們介紹了OpenClaw的核心理念與企業(yè)應(yīng)用。本期，明略科技（2718.HK）副總裁李夢(mèng)林將進(jìn)一步解讀AI Agent的行業(yè)影響及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

Q1：最近，谷歌、Anthropic等企業(yè)在不同程度上限制了 OpenClaw 接入。與此同時(shí)，越來(lái)越多的中國(guó)模型廠商則主動(dòng)擁抱 OpenClaw，這對(duì)中國(guó) AI Agent 發(fā)展將產(chǎn)生怎樣的深遠(yuǎn)影響？

李夢(mèng)林：OpenClaw的”自帶代理”（Bring Your Own Agent）模式，本質(zhì)上觸發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)鏈的一次利益再分配。海外模型廠商的限制舉措，核心原因是訂閱制定價(jià)模型與Agent高強(qiáng)度調(diào)用之間的經(jīng)濟(jì)矛盾。這一博弈對(duì)中國(guó)AI發(fā)展反而創(chuàng)造了獨(dú)特機(jī)遇。

一方面，中國(guó)市場(chǎng)正處于AI應(yīng)用的快速擴(kuò)張期，企業(yè)對(duì)能夠真正提升效率的AI Agent有強(qiáng)烈的落地需求。OpenClaw這樣的開(kāi)源工具讓大量企業(yè)第一次真切感受到AI Agent的實(shí)際價(jià)值，這種認(rèn)知普及本身就在加速整個(gè)市場(chǎng)的成熟。

另一方面，部分海外廠商的限制客觀上為中國(guó)模型廠商打開(kāi)了生態(tài)窗口。當(dāng)Anthropic和谷歌收緊接口時(shí)，國(guó)產(chǎn)模型通過(guò)積極兼容OpenClaw等開(kāi)源框架，能夠快速服務(wù)于用戶的應(yīng)用場(chǎng)景，在實(shí)戰(zhàn)中打磨模型能力。

但我們也需要理性看到，當(dāng)前階段OpenClaw接入國(guó)產(chǎn)模型后的效果參差不齊，這恰恰說(shuō)明通用Agent框架的能力天花板受限于底層模型。對(duì)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)而言，更具戰(zhàn)略價(jià)值的方向不是單純做”更兼容OpenClaw的模型”，而是發(fā)展面向企業(yè)核心場(chǎng)景的專用模型能力，將通用模型的推理能力與行業(yè)知識(shí)深度融合，形成企業(yè)真正能用、敢用的解決方案。

Q2：OpenClaw雖然開(kāi)源，但核心開(kāi)發(fā)者在海外，對(duì)中國(guó)企業(yè)的特定需求理解有限。若想解決這一問(wèn)題，中國(guó)企業(yè)或服務(wù)商還需補(bǔ)足哪些能力？

李夢(mèng)林：OpenClaw的局限恰恰指向了中國(guó)企業(yè)的機(jī)會(huì)所在。作為通用框架，OpenClaw試圖用”一個(gè)Agent+工具調(diào)用”解決所有問(wèn)題，但企業(yè)級(jí)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)是不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的知識(shí)壁壘和流程差異巨大，通用方案很難做到又穩(wěn)又準(zhǔn)。

第一是場(chǎng)景深度。以營(yíng)銷領(lǐng)域?yàn)槔瑥南M(fèi)者洞察、策略制定、內(nèi)容生成到效果歸因，每一環(huán)都需要行業(yè)專屬知識(shí)，不是通用模型簡(jiǎn)單調(diào)用工具就能解決的。中國(guó)企業(yè)在這些垂直場(chǎng)景中積累的行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解，是構(gòu)建專用Agent最重要的壁壘。

第二是端到端的GUI自動(dòng)化能力。企業(yè)員工日常工作中大量時(shí)間花在各種軟件系統(tǒng)之間的切換操作上，這些工作機(jī)械重復(fù)卻不可或缺。通用框架通過(guò)Shell命令和API調(diào)用來(lái)執(zhí)行任務(wù)，對(duì)于沒(méi)有開(kāi)放API的企業(yè)軟件系統(tǒng)力不從心。而專門(mén)針對(duì)GUI交互訓(xùn)練的模型，能像人一樣直接操作軟件界面，覆蓋更多真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景。

第三是工程化和產(chǎn)品化能力。從技術(shù)原型到企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，中間需要解決穩(wěn)定性、安全性、可管控性等一系列工程問(wèn)題。中國(guó)企業(yè)在ToB服務(wù)中積累的落地經(jīng)驗(yàn)本身就是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

我們認(rèn)為，中國(guó)企業(yè)在AI Agent領(lǐng)域的機(jī)會(huì)不是做”中國(guó)版OpenClaw”，而是做OpenClaw做不到的事：更懂行業(yè)、更深場(chǎng)景、更穩(wěn)落地。

Q3：OpenClaw的出現(xiàn)預(yù)示了AI Agent發(fā)展的哪些新趨勢(shì)？未來(lái)的AI助手會(huì)朝什么樣的方向進(jìn)化？

李夢(mèng)林：OpenClaw的爆火不僅是一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目的成功，更是AI應(yīng)用范式轉(zhuǎn)變的標(biāo)志性事件，它預(yù)示了四個(gè)重要趨勢(shì)。

一是從”對(duì)話”到”執(zhí)行”的能力質(zhì)變。過(guò)去幾年AI應(yīng)用主要停留在信息處理層面。OpenClaw標(biāo)志著AI進(jìn)入了”任務(wù)執(zhí)行”階段：7×24小時(shí)后臺(tái)運(yùn)行，通過(guò)消息平臺(tái)遠(yuǎn)程控制，自主完成跨應(yīng)用、跨平臺(tái)的綜合任務(wù)。未來(lái)的AI助手將在主動(dòng)性（主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提醒）、持續(xù)性（長(zhǎng)期記憶和行為一致性）和自主性（目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的自主規(guī)劃執(zhí)行）上實(shí)現(xiàn)新的突破。

二是從”單一Agent”到”多智能體協(xié)同”的架構(gòu)演進(jìn)。值得注意的是，OpenClaw已經(jīng)支持多Agent架構(gòu)。一個(gè)Gateway管理多個(gè)獨(dú)立Agent，各自擁有獨(dú)立身份、記憶和工具，Agent之間可以互相通信協(xié)作。但當(dāng)前的多Agent協(xié)同更多停留在”同質(zhì)Agent的任務(wù)分發(fā)”層面。更深遠(yuǎn)的趨勢(shì)是”異構(gòu)Agent的專業(yè)化協(xié)同”：不同Agent在特定領(lǐng)域深度優(yōu)化，協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。就像一個(gè)公司不是找一個(gè)”全能員工”，而是組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)。

我們的實(shí)踐表明，基于明略科技DeepMiner平臺(tái)構(gòu)建面向企業(yè)場(chǎng)景的多智能體協(xié)同架構(gòu)，每個(gè)Agent針對(duì)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域深度優(yōu)化，多Agent協(xié)同能夠產(chǎn)生超越個(gè)體的涌現(xiàn)能力。這種架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于：專業(yè)Agent協(xié)同能力超越單一通用模型、不同任務(wù)匹配不同規(guī)模的模型使成本更可控、某個(gè)Agent失效不影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

三是從”流程編排”到”智能涌現(xiàn)”的范式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的企業(yè)自動(dòng)化工具（如RPA）基于預(yù)設(shè)的固定流程執(zhí)行任務(wù)，AI Agent則代表了一種全新范式，給定目標(biāo)和工具，AI自主規(guī)劃執(zhí)行路徑，其優(yōu)勢(shì)在于靈活性更強(qiáng)、可擴(kuò)展性更好，且具備進(jìn)化能力。

四是從”工具”到”同事”的人機(jī)關(guān)系重構(gòu)。OpenClaw的Workspace設(shè)計(jì)已經(jīng)展現(xiàn)了這種趨勢(shì)的雛形，AI有自己的人設(shè)、記憶、身份和行為規(guī)范，它不再是一個(gè)無(wú)狀態(tài)的工具，而更像一個(gè)有記憶、有個(gè)性的數(shù)字同事。這種轉(zhuǎn)變將深刻改變企業(yè)的組織形態(tài)和工作方式。

面對(duì)這些趨勢(shì)，企業(yè)的務(wù)實(shí)策略是：一、邊試點(diǎn)邊學(xué)習(xí)，而不是等待完美方案；二、投資于能力建設(shè)而非特定工具；三、關(guān)注架構(gòu)靈活性而非功能堆疊；四、建立進(jìn)化機(jī)制，讓AI系統(tǒng)在使用中不斷沉淀知識(shí)、提升能力。

OpenClaw的出現(xiàn)標(biāo)志著AI應(yīng)用進(jìn)入了新階段，但這只是開(kāi)始，真正的變革還在后面，企業(yè)需要在保持理性的同時(shí)積極擁抱變化。

AI Agent時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，企業(yè)需要的不僅是”能干活的AI”，更是”可信賴、可管控、可持續(xù)”的智能化解決方案。

明略科技（2718.HK）深耕AI領(lǐng)域二十年，在企業(yè)級(jí)大模型、智能體方向持續(xù)投入，多模態(tài)大模型、GUI智能體大模型技術(shù)居于全球領(lǐng)先地位，致力于打造真正適合中國(guó)企業(yè)的AI產(chǎn)品服務(wù)。