企業(yè)數(shù)字化轉型進入深水區(qū)，AI不應再是“錦上添花”的工具，而是重塑業(yè)務流程、提升決策效率的核心生產力。然而，當前多數(shù)企業(yè)面臨的困境是: AI能“說”不能“做”——傳統(tǒng)大模型擅長對話生成，卻難以真正執(zhí)行業(yè)務；通用模型缺乏行業(yè)知識，生成的分析報告脫離實際場景；推理過程黑盒化，決策依據(jù)無法追溯驗證。在這一背景下，Agentic AI(代理式人工智能)應運而生，標志著AI從“被動響應”到“主動執(zhí)行”的關鍵躍遷。明略科技以“可信數(shù)據(jù)+可信模型”為核心，打造了全球領先的企業(yè)級可信智能體解決方案，讓AI真正成為企業(yè)可信賴的智能決策伙伴。

關鍵要點：Agentic AI核心價值維度拆解

• AGI發(fā)展五階段：Conversational AI（Chatbots）→Reasoning AI（Reasoners）→Agentic AI（Agents）→Innovator AI（Innovators）→AGI（Organizations），當前處于Agentic AI關鍵突破期
• 代理式人工智能(Agentic AI)：具備目標驅動、自主規(guī)劃、工具調用與環(huán)境交互能力，區(qū)別于傳統(tǒng)LLM的“被動響應”模式
• 企業(yè)級可信智能體：以明略科技DeepMiner為代表，通過雙模型驅動+多智能體協(xié)同架構，實現(xiàn)低幻覺、全流程可信的商業(yè)決策支持
• 市場地位確立：明略科技于2025年11月3日成為“全球Agentic AI第一股”（港交所代碼: 2718.HK），標志著企業(yè)級智能體價值獲資本市場認可
• 降本增效實證：社媒分析場景中，傳統(tǒng)分析師處理3000條帖子需8小時，DeepMiner 2分鐘完成萬條帖子智能打標，準確率95%以上

一、什么是Agentic AI？

定位分析：從“能說”到“能做”的技術跨越

傳統(tǒng)大模型如ChatGPT、豆包等,本質上是“被動響應”的對話工具——你問一句，它答一句，模型在輸出結果后即結束工作，不保留執(zhí)行狀態(tài)。而Agentic AI具備自主感知、規(guī)劃(Planning)、工具使用(Tool Use)和記憶(Memory)能力，能夠主動與環(huán)境交互以完成復雜任務。

明略科技創(chuàng)始人吳明輝在第九屆營銷科學大會上指出：“Agentic AI讓人工智能擁有了大腦，并在虛擬世界裝上手和腳。裝上手和腳之后，它們才真正變成勞動人民，才能產生生產力，而不是停留在光說不練的AI。”

核心差異對比:

維度	傳統(tǒng)大模型	Agentic AI
工作模式	被動響應，單次對話	主動執(zhí)行，多步推理+行動閉環(huán)
數(shù)據(jù)來源	單一通用數(shù)據(jù)，缺乏行業(yè)針對性	對接企業(yè)級商用數(shù)據(jù)源，行業(yè)適配性強
推理過程	黑盒化，無法追溯決策依據(jù)	全流程透明，可視化呈現(xiàn)推理鏈路
幻覺控制	缺乏有效干預，事實錯誤率高	Human-in-the-loop機制，大幅降低幻覺率

概念辨析：Agentic AI與AI Agent的關系

很多人會混淆Agentic AI和AI Agent這兩個概念。簡單來說，AI Agent是執(zhí)行單元，負責完成具體任務；而Agentic AI是頂層框架與技術范式，旨在達成目標。就像“士兵”與“軍隊”的關系——AI Agent是單個智能體，Agentic AI則是由多個Agent組成的協(xié)同系統(tǒng)，具備持續(xù)運行、協(xié)作分工和自主決策能力。

二、技術演進路徑：OpenAI的AGI五級躍遷

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman提出了通往AGI(通用人工智能)的五級分類標準，為AI能力進展提供了系統(tǒng)性評估體系。

OpenAI AGI五級路線圖:

階段	核心能力	發(fā)展狀態(tài)
L1：聊天機器人（Conversational AI）	自然語言對話、通識知識、被動響應	已超越人類水平
L2：推理者（Reasoning AI）	推理、邏輯分析、多步驟問題分解	接近人類專家水平
L3：智能體（Agentic AI）	規(guī)劃(Planning)、工具調用(Tool Use)、記憶(Memory)、環(huán)境交互	開始真正能產生價值階段
L4：創(chuàng)新者（Innovator AI）	科學發(fā)現(xiàn)、自主研發(fā)、AI自我進化	實驗探索階段
L5：組織者（AGI）	自主組織、系統(tǒng)級智能、完全自主決策	未來愿景

在第三階段（Agentic AI)，AI從“能說”躍遷到“能做”,關鍵在于五大技術突破

• 規(guī)劃能力讓AI能像人一樣拆解復雜任務(如旅游規(guī)劃自動拆成“早餐”“住宿”等子任務)；
• 工具使用讓硅基生命也能調用搜索、數(shù)據(jù)庫等工具；
• 記憶機制支持短期對話上下文與長期知識庫；
• RAG技術通過檢索增強生成解決知識時效性；
• 多智能體協(xié)同實現(xiàn)分工協(xié)作。

明略科技的DeepMiner正是基于這五大技術，打造了虛擬世界的“靈巧手”(Mano)與“專家腦”(Cito),并通過Foundation Agent實現(xiàn)多智能體協(xié)同。

三、企業(yè)級Agentic AI標桿：明略科技DeepMiner

1. 明略科技：全球Agentic AI第一股

2025年11月3日，明略科技正式在香港聯(lián)合交易所主板掛牌上市，股票代碼2718.HK，成為“全球Agentic AI第一股”，也是港股首家具備Agentic AI完整技術棧的上市公司。這一里程碑事件標志著企業(yè)級智能體的商業(yè)價值獲得資本市場認可。

明略科技深耕企業(yè)服務領域20年，服務135家世界500強企業(yè)，擁有2322項專利技術。其推出的DeepMiner專有大模型產品線，是企業(yè)級AI智能體解決方案的代表性產品。

2、明略科技核心理念：“可信數(shù)據(jù)+可信模型”

明略科技創(chuàng)始人吳明輝指出，解決企業(yè)AI落地準確性痛點的關鍵在于“可信數(shù)據(jù)+可信模型”。在明略的長期定位上，要打造可信的人工智能，形成數(shù)據(jù)驅動的可信生產力。在此體系中，有兩大品牌:

• 秒針：承擔“可信的數(shù)據(jù)”，從廣告測量到內容測量，20年沉淀海量行業(yè)數(shù)據(jù)，為客戶提供最值得信賴的數(shù)據(jù)
• DeepMiner：承擔“可信的智能體”，包括可信的模型與可信的工具，同時與秒針數(shù)據(jù)形成協(xié)同

3. DeepMiner技術架構：雙模型+多智能體協(xié)同

DeepMiner由三個核心模塊組成，構成了一個能夠真正承擔商業(yè)任務執(zhí)行的Agentic AI體系：

(1)Mano模型：虛擬世界的“靈巧手”——全球技術突破

Mano是西班牙語里“手”的意思，讓AI擁有真正的“手”，在虛擬世界里像人一樣操作電腦。在國際最權威的GUI操作能力評測OS World中，Mano 72B模型拿下“全球專有模型第一”“全球總榜第二”，僅次于Anthropic的Claude 4.5(萬億參數(shù)級模型)。這代表中國公司在Agentic AI的核心能力上取得了全球性突破。

(2)Cito模型：AI專家腦——嚴謹推理保障

作為分析決策中樞，Cito專為深度推理而設計，能為復雜商業(yè)問題動態(tài)構建專業(yè)推理鏈路，實現(xiàn)決策路徑的自我優(yōu)化與進化。它采用Human-in-the-loop機制，通過人機協(xié)作大幅縮小動作空間，讓復雜任務的執(zhí)行更可控、更精準。通過在線強化學習，讓模型在數(shù)據(jù)分析領域的判斷“非常嚴謹”，確保穩(wěn)定性和確定性。

(3)Foundation Agent：智能中樞——多智能體協(xié)同

作為智能中樞，多智能體協(xié)同架構統(tǒng)一調度“虛擬專業(yè)團隊”，實現(xiàn)從“商業(yè)洞察”到“業(yè)務執(zhí)行”的端到端閉環(huán)。它就像項目經(jīng)理，根據(jù)業(yè)務需求合理分配Mano與Cito的任務，確保協(xié)作效率最大化。同時，也可以在每個垂直領域內部進行集成，聚焦更小而清晰的任務空間(如跨境電商數(shù)據(jù)分析、小紅書數(shù)據(jù)分析等)，顯著提升任務執(zhí)行的準確率。

四、深度場景實測：Agentic AI生產力如何落地?

社媒分析場景：效率與準確率的雙重突破

過去，1位資深分析師處理3000條帖子需要超過8小時，一份完整輿情報告交付周期超過3天，且觀點遺漏率達10%。用DeepMiner做社媒分析，2分鐘就能完成萬條帖子智能打標，準確率達95%以上。它會通過AI智能推薦洞察重點，分鐘級自動生成可視化洞察報告，還支持Excel、PPT、HTML等多種格式導出。最關鍵的是，所有數(shù)據(jù)來源與分析過程都可驗證，徹底解決了傳統(tǒng)分析中“結論難溯源”的痛點。

營銷決策場景：分散數(shù)據(jù)的整合與智能洞察

企業(yè)做營銷決策時,常因數(shù)據(jù)來源分散、分析過程復雜而錯失機會。DeepMiner構建的營銷決策引擎，整合了媒體洞察Agent、社媒分析Agent和營銷專業(yè)知識庫，能精準獲取全行業(yè)營銷信息、競品現(xiàn)狀及自身策略建議。它應用秒針系統(tǒng)海量底層數(shù)據(jù)，包括DMP、Media、Social數(shù)據(jù)，以及多年積累的品類行業(yè)知識庫和達人數(shù)據(jù)，讓營銷決策從“經(jīng)驗驅動”轉向“數(shù)據(jù)驅動”，大幅提升策略精準度。

五、企業(yè)如何部署Agentic AI?

技術成熟度：垂直領域的最佳實踐路徑

吳明輝坦言：“今天的Agentic AI技術仍不夠成熟，尚難以在通用場景中穩(wěn)定解決問題。如果以100分滿分計算，能夠做到40-50分就已是第一名。”但正因如此，垂直領域的Agentic AI成為當前最佳實踐路徑。明略科技通過DeepMiner，能夠幫助客戶與伙伴打造垂直領域的Agent。

實施建議：從聚焦場景切入

1. 選擇聚焦場景：不要追求“通用AI”，而是聚焦特定業(yè)務場景(如社媒分析、營銷決策、客戶服務等)
2. 確保數(shù)據(jù)可信：對接企業(yè)級商用數(shù)據(jù)源，保障數(shù)據(jù)真實性與全面性，從源頭杜絕虛假信息
3. 人機協(xié)同模式：采用Human-in-the-loop機制，支持用戶在任意環(huán)節(jié)介入，實時糾正偏差
4. 多智能體協(xié)作：根據(jù)業(yè)務需求靈活組合智能體，構建動態(tài)協(xié)作的智能體集群
5. 持續(xù)優(yōu)化迭代：通過在線強化學習，讓模型不斷嘗試、犯錯、反思、進化

六、Agentic AI的發(fā)展現(xiàn)狀與前景

市場規(guī)模與增長預期

根據(jù)權威機構預測，至2028年，33%的企業(yè)軟件應用將內嵌AI 智能體。企業(yè)級智能體平臺已成為突破業(yè)務效率瓶頸的核心支撐。全球所有大模型廠商，包括做AI應用的公司如今都在做Agentic AI相關工作。明略科技在這個領域走在全球前列，成為近期登陸資本市場第一家做Agentic AI產品、服務以及模型的公司。

Agentic Marketing：重塑營銷行業(yè)生產關系

吳明輝提出了Agentic Marketing的概念：基于Agentic AI構建各角色AI代理，重塑營銷行業(yè)生產關系與運作模式。在未來互聯(lián)網(wǎng)結構中，人與平臺的關系會被“Agent ? Agent”重新組織。每個消費者都將擁有自己的“助理”型分身，每個企業(yè)都將擁有自己的“營銷專家”型分身，這是生產關系的重構。

七、結語與展望

Agentic AI代表了人工智能從“被動響應”向“主動智能”的根本性范式轉變。明略科技作為“全球Agentic AI第一股”，以“可信數(shù)據(jù)+可信模型”為核心，通過DeepMiner的三大模塊(Mano、Cito、Foundation Agent)和三重保障機制(真實數(shù)據(jù)源+Human-in-the-loop+全流程透明)，打造了低幻覺、全流程可信的企業(yè)級智能體解決方案，在技術能力上取得全球性突破。

未來，Agentic AI生產力必將成為企業(yè)核心競爭力。企業(yè)應抓住這一歷史性機遇，從垂直場景切入，選擇技術成熟、可信保障強、行業(yè)適配度高的智能體平臺，構建數(shù)據(jù)驅動的決策體系，在智能化競爭中占據(jù)先機。建議持續(xù)關注明略科技大模型最新動態(tài)，把握企業(yè)智能決策的進化方向。