在AI技術快速演進的今天，企業面臨的已不再是“是否采用AI”，而是“如何用好AI”。1月5日，國際消費電子展（CES 2026）上，AMD首席執行官蘇姿豐預測：“未來五年，全球將有50億人每天使用人工智能?！边@一數字背后，是AI從技術概念向核心生產力加速轉化的全球趨勢。

然而，在推進AI落地的過程中，企業普遍面臨著“不敢用、不會用、用不好”的現實困境。

聯想與IDC聯合發布的《全球首席信息官報告》顯示，盡管2025年全球企業AI支出將是2024年的近三倍，仍有37%的企業對AI價值心存疑慮。模型輸出不可控、數據來源不可信、安全機制不健全等問題，正成為制約AI從試驗走向規模應用的關鍵瓶頸。

在這一背景下，“可信”成為AI價值釋放的重要前提。

可信AI：一個系統化的構建框架

何為可信AI？國際標準化組織/國際電工委員會（ISO/IEC）將其定義為“以可驗證的方式滿足利益相關方期望的能力”。

針對這一概念的落地轉化，明略科技（2718.HK）依托長期實踐經驗，拆解出清晰路徑，并提出“可信生產力=可信模型+可信數據”的關鍵公式。

可信模型不僅指模型本身的技術能力，還涉及解決問題的知識與使用知識的方法，即”可信任務規劃”(Trustworthy Planning)。簡言之，模型要具備專業的任務分解和規劃能力，能夠系統性地解決復雜問題。

以商業選址為例，專業的分析需要完整的方法論支撐：明確指標體系、鎖定數據來源、設計調研路徑、建立分析模型，最終形成決策建議。這一過程體現的是系統性思考能力，而非單純的信息處理。

明略科技（2718.HK）在營銷、營運等領域深耕中發現，將行業知識體系與方法論轉化為AI可理解、可執行的任務規劃能力，是模型可信的關鍵。通過將二十年來積累的行業報告、方法論與專業數據分析經驗，系統化訓練注入模型，明略科技“AI專家腦”Cito模型在應對復雜商業與營銷任務時，真正做到了專家級思考與規劃，從而為輸出可信結果提供了專業的技術引領。

可信數據作為兩大支柱之一，是實現可信AI的另一關鍵環節，也是整個價值體系的重要基石。

可以說，數據源的權威性與獲取方式的可靠性是區分決策質量高下最容易被企業忽視的隱性因素。

當前，多數AI取數依賴網絡公開信息，而非專業權威平臺數據。通過前者采集的數據往往存在時效滯后、來源模糊、解讀主觀等問題，甚至包含未經審核的錯誤信息。這要求企業在數據采集階段就要引用權威專業的信源，以降低AI幻覺，減少后期人工核實造成的時間成本浪費。

為此，明略科技（2718.HK）建立了多層次、高標準的可信數據源體系：

• 權威公開數據源：接入全球超1000家權威機構的宏觀經濟、產業政策、行業數據等信息，為商業分析提供源頭可靠的官方依據。

• 專業第三方數據：依托旗下秒針系統積累的廣告監測、媒介洞察等數據，提供多元化的行業及業務場景專業數據。

• 企業一方數據：整合企業自有的業務系統、社交媒體與廣告投放等平臺等多源數據，真實反映企業運營狀況，為AI決策提供關鍵輸入。

識別可信數據源只是第一步。不同于常規的綜合搜索，模型在專業平臺上的交互更為復雜。如何讓AI像人一樣操作網頁、應用，選中恰當的位置，甚至比人更敏捷的找到最優查詢路徑，考驗著AI的BUA/CUA操作、多模態數據理解、智能體協同等綜合技術能力。

前不久，在Mind2Web與OSWorld兩大國際權威評測中雙雙達到SOTA（當前最優）水平，在專用模型中位列第一的明略科技“AI靈巧手”Mano 模型，依托于對數據源特性的深度理解，以及有針對性的工作流設計，已實現類人級的網頁操作與指令執行，幫助企業從權威平臺快速獲取高質量數據。

從技術到體系：構建可信的落地機制

當模型與數據就位，數據是否安全，人機如何協作同樣是企業的核心關切。

安全層面，明略科技（2718.HK）始終認為，架構設計比功能承諾更為重要。“AI專家腦”Cito模型與“AI靈巧手”Mano模型均為小尺寸模型，適合企業私有化部署。企業可在自身可控環境中運行AI系統，確保數據不出域、流程可審計。配合多層權限管控，確保從數據接入到結果輸出全過程安全可控。

協同層面，在涉及企業重大商業決策的場景中，人類承擔最終決策，AI輔助高效執行，是可信生產力的最后一道防線，也是價值創造的關鍵。

以廣告投放優化為例，AI可以基于歷史數據與實時反饋快速生成策略建議，但涉及大額預算分配的最終決策，仍需要人類專家結合市場直覺與戰略考量拍板。

明略科技的全球商業數據分析智能體平臺DeepMiner，在產品設計上，充分貫徹了全流程透明、人工可干預的可信思路，直觀詮釋了可信AI“可驗證”的核心要義。操作全程可視化、可回溯，用戶可以實時查看AI的每一步操作，并在任何環節介入修正，還可以將自身經驗直接轉化為技能（skill），形成持續優化閉環，既能提升決策效率，又能建立可控的風險邊界。

目前，許多領先企業的應用實踐已提供有益參考。在DeepMiner的賦能下，某視頻社交媒體營銷機構將創意素材的事后測試轉變為事前預測，素材有效率從30%提升至70%。這一變化不僅降低了試錯成本，更推動了創意生產流程的再造，從依賴經驗的模糊判斷，轉向數據驅動的精準創作。

隨著AI技術持續滲透，企業正步入新一輪數智化轉型的深水區。明略科技（2718.HK）在服務企業的過程中不斷印證，可信AI帶來的不僅是效率提升，更是工作模式與決策機制的革新。

未來五年，隨著50億人融入AI生活，企業間的競爭將逐漸從“有無AI”轉向“AI能力的高低”。可信、可控、可解釋的AI應用體系，將成為企業數字化能力的核心組成部分，而可信AI能力將成為企業AI應用的分水嶺。