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近日，明略科技正式發(fā)布全網(wǎng)首個(gè)“品牌AI認(rèn)知榜”。榜單基于明略科技AI大模型技術(shù)和海量實(shí)時(shí)營(yíng)銷數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)量化各品牌在AI認(rèn)知中的競(jìng)爭(zhēng)力，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷決策提供全新視角。首期榜單覆蓋清潔家電、個(gè)護(hù)家電等消費(fèi)品類：

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榜單背后是明略科技對(duì)消費(fèi)決策路徑轉(zhuǎn)變的前瞻洞察——隨著AI大模型的熱度攀升，生成式搜索一躍成為影響消費(fèi)者決策的重要因素，AI大模型對(duì)品牌、產(chǎn)品的理解與推薦，將逐步重塑消費(fèi)行為。這也正是GEO的底層邏輯。

什么是GEO？

2023年11月，來自美國(guó)普林斯頓大學(xué)、印度理工學(xué)院的學(xué)者，在學(xué)術(shù)平臺(tái)arXiv上發(fā)表了一篇論文——《GEO: Generative Engine Optimization》，主要說明在生成式AI引擎（AI大模型）環(huán)境中提高內(nèi)容可見性的策略，正式提出了GEO這一概念。

文章鏈接：https://arxiv.org/pdf/2311.09735v2

論文指出，隨著大語言模型（LLMs）的興起，生成式AI引擎（GEs）逐漸取代傳統(tǒng)搜索引擎，通過整合多源信息生成個(gè)性化回答。然而，這種技術(shù)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者提出了挑戰(zhàn)，因?yàn)樯墒揭娴摹昂谙洹碧匦允沟脛?chuàng)作者難以控制內(nèi)容的展示方式。為此，文章提出了生成式引擎優(yōu)化（GEO），幫助創(chuàng)作者通過優(yōu)化內(nèi)容，提升其在生成式AI引擎中的可見性。

GEO在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。通過系統(tǒng)性地優(yōu)化內(nèi)容，品牌可以提升其營(yíng)銷內(nèi)容在生成式AI引擎中的可見性和權(quán)重。在這個(gè)新興的AI生態(tài)中，只有被大模型“識(shí)別并選中”的內(nèi)容，才能被有效地嵌入到AI生成的回答中，進(jìn)而觸達(dá)并影響消費(fèi)者。

GEO如何影響人們的消費(fèi)？

IDC 2025年中國(guó)智能終端用戶十大洞察指出，從“客服導(dǎo)購(gòu)” 到“專屬助理”，AI技術(shù)將重塑用戶購(gòu)買旅程。但此過程并非一蹴而就，而是分段滲透。明略科技基于網(wǎng)絡(luò)公開信息與對(duì)海量用戶行為的分析，將其總結(jié)為三個(gè)階段：

如此一來，生成式AI主導(dǎo)下的未來營(yíng)銷場(chǎng)景逐步完成重構(gòu)。然而，更復(fù)雜的挑戰(zhàn)隨之而來：當(dāng)大模型基于海量數(shù)據(jù)自主生成推薦結(jié)論時(shí)，如何確保品牌能夠搶占AI認(rèn)知，成為AI的“優(yōu)先答案”？

通過昨日公布的榜單，我們或許會(huì)發(fā)現(xiàn)品牌排名與我們以往認(rèn)知中的并不完全一致。具體而言，某些在消費(fèi)者心智中占據(jù)重要地位的知名企業(yè)，由于在AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)中相關(guān)內(nèi)容缺乏權(quán)威背書、呈現(xiàn)方式單一，或內(nèi)容結(jié)構(gòu)不利于AI閱讀理解，導(dǎo)致其在AI認(rèn)知體系中表現(xiàn)平平。

與之形成鮮明對(duì)比的是，部分在傳統(tǒng)認(rèn)知中知名度較低的品牌，憑借其在特定渠道中豐富的內(nèi)容儲(chǔ)備、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及良好的可讀性，在AI認(rèn)知體系中表現(xiàn)突出，展現(xiàn)出超越預(yù)期的競(jìng)爭(zhēng)力。

這種“AI對(duì)品牌的認(rèn)知”和“消費(fèi)者心智”之間的差異，恰恰反反映了AGI時(shí)代內(nèi)容資產(chǎn)建設(shè)的新特點(diǎn)，也提醒品牌需要重新思考如何重塑曝光路徑。

同時(shí)，隨著大模型逐步接入電商、社交、本地生活等生態(tài)，未經(jīng)優(yōu)化的生成式搜索引擎所形成的AI認(rèn)知可能引發(fā)品牌認(rèn)知偏差、推薦度低下、消費(fèi)者負(fù)面反饋等問題。

綜上，借助大模型替品牌說話，勢(shì)在必行。

品牌如何借力GEO？

與傳統(tǒng)的SEO不同，如今的生成式引擎不再通過關(guān)鍵字密度和PageRank排序，而是通過混合檢索+語義排序。因此，優(yōu)化內(nèi)容以適應(yīng)大模型的檢索，才有可能成為“對(duì)話式流量”C位，更好地釋放AI在提升消費(fèi)者體驗(yàn)和個(gè)性化服務(wù)方面的潛力。

《GEO: Generative Engine Optimization》的研究還發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)引用權(quán)威信源、增加統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)時(shí)，更符合生成式搜索的算法偏好，可以帶來更為明顯的可見效果。

此外，提高源文本的流暢性和可讀性，也會(huì)帶來15-30%的顯著可見性提升。這表明內(nèi)容的呈現(xiàn)方式亦是提高品牌在生成式AI引擎可見性的重要方式。

GEO時(shí)代的變與不變

AGI時(shí)代為知識(shí)資產(chǎn)構(gòu)建打開了全新視野。隨著AI大模型逐漸成為品牌與消費(fèi)者溝通的個(gè)性化橋梁，品牌對(duì)消費(fèi)者的深度洞察與對(duì)大模型邏輯的精準(zhǔn)把握，將在市場(chǎng)中以AI對(duì)話的形式得以體現(xiàn)。在這場(chǎng)技術(shù)革新中，品牌與AI的關(guān)系正從“被動(dòng)適應(yīng)”向“主動(dòng)共建”轉(zhuǎn)變。

明略科技“品牌AI認(rèn)知榜”揭示的正是這一轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略價(jià)值：當(dāng)消費(fèi)決策始于AI對(duì)話框，品牌價(jià)值的衡量將不止于市場(chǎng)份額、曝光度等傳統(tǒng)維度，更在于其在AI認(rèn)知中的坐標(biāo)位置——這既是技術(shù)賦予的挑戰(zhàn)，亦是重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)格局的機(jī)遇。

而在營(yíng)銷范式加速更迭的同時(shí)，“內(nèi)容為王”始終是不變的黃金守則。真正引發(fā)消費(fèi)者認(rèn)知共鳴、影響消費(fèi)決策的，永遠(yuǎn)是基于深度用戶洞察構(gòu)建的內(nèi)容體系。這也正是“品牌AI認(rèn)知榜”的根基所在。

榜單依托一站式社媒營(yíng)銷監(jiān)測(cè)與洞察平臺(tái)魔方Pro，通過跨平臺(tái)豐富的社媒數(shù)據(jù)，結(jié)合再升級(jí)的排噪能力、秒針知識(shí)體系沉淀，以及AI加持的智能洞察功能，從海量UGC中提取真實(shí)需求，構(gòu)建還原消費(fèi)者旅程中決策環(huán)節(jié)的模擬問題集，奠定了榜單的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

從對(duì)營(yíng)銷邏輯轉(zhuǎn)變的前瞻洞察，到通過“品牌AI認(rèn)知榜”幫助企業(yè)精準(zhǔn)剖析其在AI認(rèn)知中的競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀，再到積極探索AI認(rèn)知評(píng)估優(yōu)化解決方案，作為中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，明略科技正持續(xù)通過前沿AI技術(shù)與精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察，助力品牌在AI營(yíng)銷賽道搶占先機(jī)，推動(dòng)企業(yè)營(yíng)銷質(zhì)效提升，為客戶創(chuàng)造持續(xù)增長(zhǎng)的充沛動(dòng)能。