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AI廣告營銷市場：增長強勁，未來可期

AI廣告營銷市場在過去幾年呈現(xiàn)顯著的增長趨勢。2023年，中國廣告營銷行業(yè)整體規(guī)模達(dá)到13120.7億元，其中AI滲透下的廣告營銷業(yè)務(wù)增長尤為強勁。

隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用不斷加強，傳統(tǒng)廣告營銷生產(chǎn)、投放、互動、監(jiān)管等模式的革新，以及政策供給、發(fā)展環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化，預(yù)計到2030年，AI廣告營銷市場規(guī)模將突破千億級別。

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AI營銷生產(chǎn)力革新：從數(shù)據(jù)到運營全面升級

當(dāng)前，AI技術(shù)以“數(shù)據(jù)”“內(nèi)容”“渠道”“運營”四要素為核心，對營銷行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。AI的影響已不僅局限于單一環(huán)節(jié)的變革，而是全面賦能營銷全流程，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)智能決策、內(nèi)容智能創(chuàng)作、資源智能投放，以及關(guān)系智聯(lián)。

數(shù)據(jù)方面，傳統(tǒng)營銷數(shù)據(jù)分析存在數(shù)據(jù)量不夠、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、只有數(shù)據(jù)沒有洞察等問題。隨著AI融入營銷數(shù)據(jù)洞察，數(shù)據(jù)的廣度與深度得到極大挖掘，顯著提高數(shù)據(jù)洞察效能，核心體現(xiàn)在對海量數(shù)據(jù)處理和理解上。

內(nèi)容生產(chǎn)方面，AI與內(nèi)容的結(jié)合是絕大多數(shù)企業(yè)進(jìn)入AI營銷的起點，能夠快速為企業(yè)帶來營銷效果和商業(yè)價值。AI營銷場景使用情況調(diào)研顯示，在前五名當(dāng)中，四個都是與內(nèi)容營銷相關(guān)的場景，AI推動內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入增量市場，進(jìn)一步解放營銷生產(chǎn)力。

圖源：艾瑞咨詢《2024年中國營銷行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展研究報告》

投放方面，AI融入廣告后，通過大模型、算法優(yōu)化等技術(shù)手段，實現(xiàn)了高效投、定向投、智能投。廣告系統(tǒng)深入分析用戶行為，將廣告內(nèi)容更加精準(zhǔn)推送給目標(biāo)受眾，大幅提升曝光率和轉(zhuǎn)化率；此外，與傳統(tǒng)廣告投放不同，AI廣告投放能實現(xiàn)實時的效果檢測和優(yōu)化，并根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，在保證投放效率的同時，確保了廣告預(yù)算最大化利用。

運營方面，AI以“用戶關(guān)系”為核心，以優(yōu)化營銷后鏈路為抓手，提升互動效率與轉(zhuǎn)化效果，從根本上提升用戶體驗。

在此背景下，明略科技推出的AI洞察驅(qū)動的新一代內(nèi)容營銷工具——insightFlow CMS，針對當(dāng)前企業(yè)在AI營銷中遇到的內(nèi)容顆粒度粗、難以體現(xiàn)品牌差異度、無法精準(zhǔn)擊中目標(biāo)人群需求等普遍痛點，從AI洞察出發(fā)，解決了品牌個性化營銷過程中”質(zhì)“與”量“不平衡的難題。結(jié)合AI大模型技術(shù)與垂直業(yè)務(wù)場景的行業(yè)知識，匯聚消費者真實反饋，構(gòu)建“內(nèi)容洞察-生成-運營-投放”的完整閉環(huán)，在提升營銷生產(chǎn)力的同時，讓品牌種草更加深入人心。

03

AI營銷創(chuàng)新趨勢：預(yù)測性AI推動范式轉(zhuǎn)變

在“大數(shù)據(jù)+營銷”向“AI+營銷”模式轉(zhuǎn)變的過程中，大模型作為技術(shù)底座在實際生產(chǎn)環(huán)境的賦能上發(fā)揮著巨大的作用。營銷領(lǐng)域場景的廣泛性決定了難以依賴單一的通用大模型來全面、精準(zhǔn)地解決所有問題，將基礎(chǔ)大模型的廣泛通用性與垂類多模態(tài)大模型的專業(yè)針對性相結(jié)合，才能充分滿足營銷領(lǐng)域復(fù)雜多樣的需求，為營銷活動提供全面、高效、精準(zhǔn)的支持。垂直領(lǐng)域的多模態(tài)大模型通過整合文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)信息，能夠更全面地理解用戶需求與行為，為更多創(chuàng)新應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

預(yù)測性AI營銷應(yīng)用是其中一個重要的創(chuàng)新應(yīng)用場景，標(biāo)志著營銷從被動響應(yīng)到主動預(yù)測的范式轉(zhuǎn)變。

當(dāng)前生成式AI在視頻內(nèi)容理解方面主要聚焦于客觀層面，缺少主觀層面的測量標(biāo)準(zhǔn)以及模擬人類主觀感受的有效手段。為了彌合與實際應(yīng)用的差距，明略科技構(gòu)建了大規(guī)模的視頻主觀多模態(tài)評估數(shù)據(jù)集 Video-SME。通過收集不同人群在觀看相同視頻內(nèi)容時腦電圖 （EEG） 和眼動追蹤區(qū)域的真實變化，分析不同受試者對相同視頻內(nèi)容的認(rèn)知理解程度。依托于新的評測標(biāo)準(zhǔn)，明略科技創(chuàng)新研發(fā)了明敬超圖多模態(tài)大語言模型 （HMLLM），探索不同人口統(tǒng)計、視頻元素、腦電圖和眼動追蹤指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)分析用戶的潛在主觀反饋，可廣泛應(yīng)用于廣告投放等多種場景。該成果在全球頂級多媒體會議 ACM Multimedia（ACMMM）2024 榮獲最佳論文提名。

在高度競爭的市場環(huán)境中，精準(zhǔn)把握消費者需求與市場趨勢已成為企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

報告指出，預(yù)測性AI營銷應(yīng)用的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動、自動化、個性化、實時性，對服務(wù)商的數(shù)據(jù)與技術(shù)能力提出更高要求。Adobe、Salesforce、HubSpot等國際頭部企業(yè)目前已通過AI實現(xiàn)預(yù)測分析客戶行為、終身價值，并實時優(yōu)化營銷活動。通過整合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，未來AI不僅能夠幫助企業(yè)提前洞察市場變化，還能夠在產(chǎn)品投放前評估營銷活動的潛在效果，從而顯著降低市場風(fēng)險并提高投資回報率。