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多模態(tài)數(shù)據(jù)智能

依靠人工智能自然語言處理、機器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，推進多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建單一、一致、無縫的數(shù)據(jù)環(huán)境，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的消費者行為、市場趨勢、電商后鏈路、門店運營洞察，完成快速投放優(yōu)化、運營優(yōu)化。

多模態(tài)數(shù)據(jù)智能三大核心能力

依靠人工智能自然語言處理、機器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，推進多模態(tài)數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析，開展消費者行為洞察、市場趨勢洞察、電商后鏈路洞察、門店運營洞察等，并結(jié)合AI技術(shù)快速進行投放優(yōu)化、運營優(yōu)化。

數(shù)據(jù)集成

將人工智能自然語言處理和機器視覺等技術(shù)，應(yīng)用于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建單一、一致、無縫的數(shù)據(jù)環(huán)境。

數(shù)據(jù)洞察

利用機器學(xué)習(xí)算法、NLP技術(shù)，開展消費者行為洞察、市場趨勢洞察、電商后鏈路洞察、門店運營洞察等。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI輔助決策

基于數(shù)據(jù)洞察，結(jié)合AI技術(shù)，優(yōu)化營銷策略，實時優(yōu)化調(diào)整運營動作，提升個性化營銷效果。

多模態(tài)數(shù)據(jù)智能指導(dǎo)商業(yè)化實踐

依靠多模態(tài)數(shù)據(jù)智能技術(shù)，明略科技提供了一系列創(chuàng)新的應(yīng)用軟件，在營銷智能與營運智能兩大場景下，釋放多模態(tài)數(shù)據(jù)潛力。

廣告請求日常監(jiān)控

社交傾聽每日處理帖子視頻數(shù)據(jù)

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PC、MOB、OTT多端跨平臺跨設(shè)備打通

GIVT + SIVT無效流量智能過濾

基于規(guī)則的NLP技術(shù)實現(xiàn)敏捷洞察

眼動技術(shù)、反欺詐技術(shù)推進視覺識別

標(biāo)識識別技術(shù)判定視頻廣告品牌曝光次數(shù)

AIGC內(nèi)容生成及洞察優(yōu)化

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