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在數字化的時代下，所有人都知道數據與流量對于企業的重要性。在逐漸興起的Martech行業，誕生了許多新型熱詞與概念，CDP就是其中之一。CDP作為數據管理平臺，從2016年發展至今，現已運用到各個營銷市場。明略科技發現，即使許多客戶已經開始搭建CDP，卻對CDP的概念一知半解，經常弄混CDP與DMP的區別。

CDP，是客戶數據平臺（Customer Data Platform）的簡稱，而DMP，是數據管理平臺(Data Management Platform）的簡稱。客戶首先需要明確一點，為什么要弄清這兩者的區別——為了更好的選擇。所以，客戶可以先通過目標期待來辨別兩者。

DMP有非常清晰的目標，是為了提升投放的效果。大量地依賴外部數據，少量用到自己內部的數據，所以它可以呈現SaaS的模式。而CDP要用到大量脫敏的一方數據，還對于場景的實時性有更高的一些要求，同時需要一些行業特征的區隔，這個時候產品是不是行業化，又變得不一樣。

明略科技跟眾多客戶接觸溝通之后，根據需求，給大家一個簡單的方式進行區分。

從三個不同的維度出發：

1. 功能維度

這是一個系統最重要的方面，也比較好鑒別。因為大部分RFP都是以功能為維度來做的，無論上數據治理、BI、還是其他方面。

2. 數據維度數據源

分為三大類：（1）營銷數據，比如廣告的曝光、點擊等；（2）運營數據，包括CRM數據、各方的一方的電商數據等；（3）體驗數據，來自于非結構化數據，比如客服機器人通過文字或語音跟消費者的交互，甚至一些更先進的客戶可以通過音頻跟視頻，來捕捉用戶整個在服務過程中的一些問題以及他的期望。這樣的數據能力未來會成為一個非常重要的競爭戰場。這三種數據源也決定著你到底用什么樣的系統。

3.應用場景維度

在功能與數據之間會形成一個新的場景中的差異。比如同一個數據、同一個功能，由于使用的場景不同，到底要不要實時？容錯率有多高？這個數據是不是顆粒度足夠的細？這都跟使用場景非常相關。而往往在客戶brief的初期，你是想不到這些問題的。所以這個時候，我們要根據不同場景要提前做預設。這個過程可能預先要花到兩個月的時間，對場景、對現在數據做更深的治理。

了解了三個維度之后，我們再來看DMP與CDP。

大家可以認為DMP是“最小”的一塊，因為它在三個不同維度包含的內容都是最小的。第一，數據源最小，是一個被行業高度共識過的營銷數據曝光。第二功能最小，營銷的功能場景是非常明確的，基本上都是一些功能跟場景結合在一起，比如畫像、洞察以及提升效率或者運營管理。
    數據治理是最容易被忽視的，明略科技在過往的很多年中，幫客戶做數據治理的工作都是前置的，所以很多客戶都從來不知道還有這么一個環節。且這個工作在做CDP的時候，反而占比最高，可能高達80%的工作量全部出現在數據治理。但是在DMP，大家是無感知的，完全用SaaS模式來做。
    CDP則是覆蓋了從營銷數據到運營數據，把一些最底層的，比如物流、財務相關的數據放在中臺；它更多的把功能集中在畫像、圈包、模型建立以及相關結果的驗證等，這些更偏向業務側的需求。所以它是一個更加橫展的業務需求側的中臺，服務對象更多是業務平臺而非IT平臺，但它需要IT側的支持。

DMP與CDP這兩個概念在初步了解時可能會覺得大差不差，實際上每一個不同的名詞之間鴻溝都非常大，而客戶作為使用者，要早一點定義清自己的需求，防止遷移的成本變高，讓數字營銷變得更便捷、高效。