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而明略會(huì)基于知識(shí)圖譜技術(shù)，與金融機(jī)構(gòu)共同建立了基于全棧數(shù)據(jù)的內(nèi)部知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫，幫助其解決內(nèi)審部門業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)審計(jì)調(diào)查工具的不足。并在數(shù)據(jù)治理過程中就把各類數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系梳理好，將過程前置。另外，明略還會(huì)提供相對成熟的多模態(tài)AI模型，幫助客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)因素的發(fā)現(xiàn)。

以挖掘票據(jù)中介團(tuán)伙為例，AI金融風(fēng)險(xiǎn)稽核平臺(tái)會(huì)通過票據(jù)貼現(xiàn)資金回流模型，發(fā)現(xiàn)有票據(jù)資金回流的客戶。此后，平臺(tái)會(huì)對這些客戶進(jìn)行關(guān)系拓展，比如同IP/MAC登錄和交易的多個(gè)客戶會(huì)被歸為一群客戶，若發(fā)現(xiàn)客戶存在大量背書轉(zhuǎn)讓和資金往來關(guān)系，平臺(tái)還會(huì)通過度中心法、緊密型算法等發(fā)現(xiàn)關(guān)系緊密的客戶群體，而僅保留有背書轉(zhuǎn)讓關(guān)系的客戶，即可被認(rèn)定為疑似票據(jù)團(tuán)伙。

項(xiàng)目對原有的傳統(tǒng)審計(jì)流程、系統(tǒng)和方法彌補(bǔ)了不足，幫助客戶成功挖掘多個(gè)票據(jù)中介團(tuán)伙、問題授信客戶、資金掮客、員工違規(guī)等風(fēng)控場景，針對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，平臺(tái)能夠提升10倍以上的工作效率。

   明略科技與某股份制商業(yè)銀行合作了多年，在這期間幫助他們審計(jì)部門落地了一套智能調(diào)查工具的產(chǎn)品。在構(gòu)建圖譜關(guān)系的過程當(dāng)中，明略科技了解到在行里面有一個(gè)都是單點(diǎn)解決特定業(yè)務(wù)專家特定點(diǎn)問題而去開發(fā)和執(zhí)行的系統(tǒng)。一般的業(yè)務(wù)人員很難在這些海量的模型當(dāng)中找到哪些模型對他有價(jià)值。明略科技在研究這些過往的模型過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，這些模型可以和圖譜的技術(shù)結(jié)合，把這些模型去轉(zhuǎn)化成在知識(shí)圖譜當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)的特征，因此明略科技把這些模型都做了圖譜化。

    圖譜化之后，明略科技會(huì)對這個(gè)關(guān)系做更多的拓展，把更多的其他的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系與其他的基礎(chǔ)屬性和特征都疊加到這一個(gè)圖譜之上，業(yè)務(wù)人員使用該工具時(shí)可以靈活地選擇和搭配在關(guān)系庫、特征庫里面，構(gòu)建的關(guān)系。他可以通過一個(gè)靈活的配制利用該工具，來解決銀行比較頭疼的問題。

   對于銀行的審計(jì)部門來講，不僅要去抓違規(guī)的客戶，還要去抓涉事的員工。銀行在通過工具一步步的過程當(dāng)中形成一種模式，把模式固化下來，自動(dòng)地在圖譜當(dāng)中做全圖搜索，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，把過程當(dāng)中的一些參數(shù)、權(quán)重不斷地修正和調(diào)整。通過這種方法，一方面是使得這些過往的模型，現(xiàn)在的專家經(jīng)驗(yàn)都能夠得好很好地傳承，并且加速了業(yè)務(wù)人員提升相應(yīng)的工作的效率。

     明略科技是一家以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)核心競爭力的創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，提供人+科技組合型的產(chǎn)品，擁有方案到產(chǎn)品，到交付再到運(yùn)營的整個(gè)服務(wù)過程的綜合實(shí)力。在金融科技發(fā)展的當(dāng)下，明略科技將以數(shù)據(jù)、智能營銷等能力幫助企業(yè)優(yōu)化風(fēng)控系統(tǒng)，共同創(chuàng)新，共同成長。