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2023年6月是國家第22個“安全生產月”。提到安全生產問題，可能首先聯想到的是火災、礦難、重大交通事故等這類有形的安全事故。但隨著人工智能的”智慧涌現“，大模型已經在各個行業應用落地，終端用戶對于AI的使用也頻率逐漸提升，數據的安全性、可靠性成為安全生產的重點。對于企業來說，數據的安全性愈發重要。在通往AGI時代的道路上，企業發展的既定命題要如何“作答”？

AGI時代下，要從“被動防御”進化到“主動治理”

數據作為生產要素，是跟AI結合產生智能以后，才能夠發揮其真正的價值。利用大模型需要充分挖掘數據模型的能力，在此意義上，數據安全是利用大模型時必須考慮的問題，例如，模型算法在深入挖掘數據價值的同時，被攻擊、修改、竊取的風險也隨之加劇。例如，在網購平臺推薦算法中，惡意混入誤導性數據，導致推薦錯誤；利用人臉圖片欺騙人工智能系統，讓其做出錯誤的判斷。

所以，企業要防御各類算法“攻擊”，更要主動治理，只有在保障所有數據安全性的基礎下，創新發展才有據可談。對于企業級客戶來說，可以以AI應用數據需求為核心，優化建設“面向人工智能的數據治理”體系，提升AI應用的規?；涞匦Ч?。先進的技術體系是實現數據安全治理高質量發展的支撐，要從數據安全治理相關的基礎理論到關鍵共性技術、再到應用技術進行全鏈條的創新研究，積極推動構建自主可控、先進實用的技術和產品體系。

對于企業來說，數據安全體系可分為以下幾個核心點：

數據分類保護

對數據的全生命周期提供不同的保護、訪問控制和加密策略。

數據隔離保護

敏感數據（例如用戶名，口令，密保，支付等）應考慮分表分庫存儲，盡量減少一個上層應用出現漏洞時的影響。

運維安全

技術公司應助力企業做到事前審批，事中記錄，事后可追溯。

安全刪除

對于加密數據或加密文件系統，刪除加密密鑰，對于非機密數據，需要使用安全的方法，不僅需要格式化源數據，而且還要重寫數據塊，物理上可以使用消磁等手段。

守好“商業護城河”，AGI時代下才能保持競爭力

大模型融入企業級應用的發展方向已經成為既定趨勢，企業要積極擁抱變化，逐浪前行，而逐浪前行的重要條件之一，就是保持自身競爭力，即自身的數據優勢。

大模型需要海量、多樣、高質量的數據進行訓練，以提升其語言理解和生成能力。只有充分的數據支持，大模型才能有更準確、更全面、更有代表性的知識。而漫天無差別的“飼料”讓通用大模型的結果并不具備專業性，企業要想輸出更具競爭力的內容則需依賴自身積累的數據，可以是知識庫，也可以是標簽，甚至是積累的關鍵詞，擁有著一方數據才能對模型進行增強和優化。

但是，如果將數據喂養給通用大模型，行業知識成為公共知識，獨有數據成為共享數據，企業的競爭力可能會相對降低。所以，如果客戶的數據隱私成都較高，可采用私有化部署的方式來應用大模型等AI應用，部署到本地后，企業不但能夠利用好自身數據，同樣也會保護企業數據隱私，在連接內部資源的同時也能享受到大模型的效果增益。

通往AGI的道路上，要有可靠的合作伙伴

大模型的“智慧涌現”，也讓通往AGI時代的大門逐漸清晰。在這條道路上，數據的每個環節參與者都要負起責任，企業需要審慎設計和測試算法，相關監管機構也需要加強對算法的監管和審查，確保其符合公正和道德標準，避免算法帶來的不平等和歧視。

同時，選擇安全能力過硬的科技公司為合作伙伴，能夠在保護數據安全的前提下，實現創新發展?；谛畔踩c隱私信息管理體系向客戶提供數據全生命周期的隱私保護能力，明略科技通過梳理旗下營銷智能平臺和營運智能平臺的業務流和數據流，圍繞相關隱私數據為焦點，識別隱私相關風險，實施隱私影響評估，在數據流轉的每個環節，都嚴格遵守授權，執行對其隱私數據的安全保護，不斷完善自身數據安全能力和風險管理，滿足監管合規要求。

明略科技始終以數據安全和隱私保護為最高綱領，自2017年起，陸續通過了信息安全管理體系認證 (ISO 27001)、質量管理體系認證 (ISO 9001)、IT服務管理體系認證 (ISO 20000)、隱私信息管理體系認證(ISO27701)，旗下核心產品營銷智能平臺通過等級保護三級認證。今年3月，明略科技成為首批入選“卓信大數據計劃”成員單位，進一步從數據安全合規指導、數據安全管理能力建設、數據安全技術等方面持續提升能力，為客戶提供全方位的安全合規服務支撐和保障。