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近年來，數字金融在亞太地區已成為常態，交易欺詐也更加頻繁和復雜。新類型的用戶授權欺詐（如促銷欺詐和電信欺詐）層出不窮，欺詐和洗錢之間的關聯性日益增長，這都需要更復雜的實時響應能力更強的欺詐管理模式和策略，依靠數據洞察力驅動交易前的欺詐檢測。明略科技基于豐富的過往經驗，同時結合知識圖譜技術，針對客戶面臨的痛點提供解決方案，幫助客戶快速推進相關工作。

建立智能業務網，進行在線群體分析，提升整體工作效率：

明略科技創新式的預警模型有利于解決傳統預警模型分散、難以組合、結果不互通的問題，結合基礎關系、隱形關系以及風險關系，挖掘整個風險鏈路，將風險問題“由點串成面”，整體展示風險和違規行為全貌，借助系統輔助業務人員判斷問題，進而減少調查取證時間。與此同時，金融欺詐正朝著組織化、群體化的方向發展，在以往的工作中，面對不同違法違規的可疑群體，業務人員需要逐一分析群體、人工進行關系梳理和挖掘來達到預警、識別等目的，耗時耗力的同時，也無法挖掘出更深層次的關聯關系。明略科技通過智能化、自動化的在線群體分析，幫助用戶快速分析目標群體，定位群體內以及群體間需要關注的關聯關系，從而整體提升工作效率。

打造通用化的風險傳導和圖譜AI預測模型，保障金融反欺詐監測過程踏實可控

明略科技提供通用化的風險傳導模型，能基于內外部事件結合關系計算傳導分值，量化客戶或員工的風險。支持傳導關系的選擇和系數配置（支持系統推薦），能在圖析畫布上完整展示傳導路徑。圖譜AI預測模型更是能提升金融機構在金融反欺詐等領域的風險監測手段，基于黑名單數據對全量圖譜數據進行挖掘，智能發現潛在風險并提供可視化的結果展示，圖析和分析報告為模型結果解釋，為下一步的核實查證提供線索。

提供圖譜智能查證分析

在核實查證線索分析中，明略科技還通過客戶已有的數據積累和沉淀，提供更加智能化的圖譜分析，將業務人員常用的查詢場景固化，使其能一鍵展開關聯網絡；同時，針對特定業務場景進行定制化展示，在畫布輔助用戶分析實體共性、識別關鍵路徑、劃分群體、挖掘關系，進行同類實體的合并和開展，針對大量實體（點邊上千）支持超大圖展示和分析，最大程度上降低業務人員的學習成本、操作能力要求。

明略科技長期服務于政府、工業、金融以及零售等行業和領域，具備成熟的數據治理建設和落地經驗，日后將繼續不斷創新突破，幫助金融機構提升欺詐管理的能力和效率。