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當全球企業爭相擁抱AI Agent卻深陷“迷局”，當通用大模型在垂直戰場頻頻“失語”，一場關于數據主權與商業智能的博弈悄然上演。DeepSeek與Manus的崛起雖然揭開了新時代序幕，但也暴露出殘酷現實：缺乏精準數據源與行業know-how的AI工具，終究無法實現讓企業開箱即用。

在人機協作模式劇變的前夜，企業如何定義自身在數據洪流中的獨特價值？又如何將海量信息轉化為驅動專屬智能體（Agent）的“靈魂燃料”？這不僅關乎效率提升，更將決定未來的商業版圖。

在CAN+城際能量站系列校友活動上，CAN+自學社學員、明略科技集團創始人、董事長兼首席執行官吳明輝結合自身多年實戰經驗，聚焦變革下的核心命題，在通用大模型提供強大“腦力”的基礎之上，深入探討企業如何構建、滋養并指揮真正屬于自己、理解自身業務的專屬AI Agent，以實現數據價值的深度挖掘與閉環應用。以下為現場演講整理：

01.

別讓客服對話浪費，用數據喂出你的AI銷售

明略科技主要有兩大業務板塊，其一是營銷智能，其二是營運智能。其中，營銷智能業務以明略科技旗下子品牌秒針系統為核心，該品牌是2006年我在北大讀碩士期間創辦的公司，當時它是國內最大的廣告數據分析公司。此外，在這個業務領域，我們還有一個叫微伴助手的產品，其創始人也是目前爆火的Manus的創始人肖弘，微伴助手能夠支持企業微信上客服AI化的相關業務。目前，明略科技營銷智能板塊服務的客戶大多為消費品企業，其中既有世界500強企業，也有眾多民營企業。

營運智能主要涉及線下門店的各類營運事務，我們所服務的客戶群體包括肯德基、麥當勞、星巴克、屈臣氏等。我們為這些客戶提供與線下門店數據相關的服務，收集涵蓋人、貨、場等方面的數據，助力客戶實現數據及資金的優化。例如，人員調度、排班，以及供應鏈管理，還有線下門店的銷售培訓等工作。給大家舉個例子，如果大家走進屈臣氏的門店，會看到導購胸前佩戴的工牌，其實是我們公司提供的靈聽工牌。在保護消費者隱私的前提下，它會記錄導購與顧客之間的對話，隨后我們利用AI技術對這些對話進行分析，以此優化導購的銷售話術等。

今天我分享的內容都與AI有關，因為我是研究AI的科班出身。2000-2004年我在北大讀數學本科，2004年轉到北大計算機系學習上一代人工智能，當時主要研究指紋識別、掌紋識別、人臉識別等內容。2019年我又回到北大攻讀博士，這一次專注于新一代人工智能，從大模型開始。雖然今年中國的AI公司都很開心，但在過去兩三年，大家處境都不太好，外界也常認為中國AI公司實力欠佳，總覺得OpenAI、谷歌在這一領域更為出色。然而今年情況開始有所不同，尤其是DeepSeek讓大家眼前一亮。

02.

沒有真實數據，再強的AI也是“白搭”

業界曾有說法，認為AI不會超過人類，這是錯誤的。如果簡單使用AI，它可能僅相當于公司普通員工水平。但若深入思考，未來公司可能只需招幾個人，結合強大的AI，就能完成工作。從邏輯上講，市場仍需大量公司和人員，但未來五年，人們的工作內容將不再局限于當前水平，而是要進入下一個競爭階段，才有就業機會。所以我們要思考AI的不足之處如何改進。目前AI最大的問題是幻覺問題，這也是行業內的一個機會點。

春節前，我用某平臺系統問GRPO算法與其他算法的區別，系統提供了四個錯誤單詞，雖然看起來一本正經，但很容易誤導人。之后我要求聯網搜索，系統搜了34個網頁并總結，終于給出了正確的四個單詞：group、relative、policy、optimization，隨后我查看引文，發現引文的標題和二級標題看著都不錯，但內容有錯誤，幻覺問題很嚴重。

我們從事數據挖掘和數據分析工作，不能基于假數據進行分析，這是我們首先要解決的問題。前段時間在外做分享時，我講了一個公式y=f(x)。

在企業中，我們的工作都是理性思考和推理的結果。有目標的是理性，無目標的則是感性或其他。這個公式就像我們做決策一樣，比如人力資源部門要制定獎勵機制，就需要一個績效評估邏輯，即函數f。要做出正確決策，除了邏輯，還需要依據x，即員工日常表現。一個決策模型需要決策依據，兩者結合才能產生正確決策。企業中的所有工作，包括營銷文案、客服等，最終都是提供證據的函數表達。函數f要好，x也要準確，這樣才能得出好結果。

如今，DeepSeek和OpenAI等都是頂級的f，就像哈佛、耶魯、北大、清華的優秀畢業生，很聰明，但如果他們剛從山洞出來，不了解世界，沒有x，那回答問題就會出錯。所以，對于創業者、企業創始人、投資人或想創新的企業員工來說，這是一個機會。有問題就意味著有需求，滿足需求就是創新創業的機會。我們要發現DeepSeek或OpenAI的幻覺所在，這可能就是創業機會。醫藥、法律、生物和數據挖掘等領域都是創業公司的機會。

從消費和營銷角度看，我們要思考消費者購買決策的變化。明略科技旗下的秒針營銷科學院聯合廣告主和廣告公司專家，每季度研討，每半年發布白皮書。我們發現，AI來臨后，消費者購買決策發生了很大變化。

因此我們在做營銷時，首先要思考AI對營銷格局和零售的變化。麥肯錫的零售研究報告指出，以前消費者不知道評估標準，但現在通過AI很容易獲取這些信息。結合前面的x，消費者零售購買環節確實發生了重大變化，比如說在購物推薦方面，中國消費者對AI的平均信任度遠超其他國家。

03.

Agent正在重構商業生態，新機遇深藏內里

春節后，DeepSeek、豆包和元寶等平臺發展迅猛，很多搜索引擎都陸續出現了總結頁面，用戶在搜索后直接查看總結，減少了點擊鏈接的行為。包括支付寶、淘寶、天貓、京東等平臺火了之后，也在其手機APP內置了問答機器人，但部分平臺后來又下架了，主要原因是問答機器人的互動性、用戶體驗雖好，但無法商業化，影響了流量銷售。這表明產業將發生變革，特別是在搜索引擎競爭中，各平臺需要想辦法商業化。作為品牌，要思考其中的機遇和變化。

從消費和采購角度看，未來每個消費者都可能會有一兩個特別信任的Procurement Agent或Purchasing Agent。對于簡單的采購，消費者可能直接購買，但對于復雜的采購，如B2B采購，以及其中的化妝品、家電等復雜消費品的購買還是需要進行深入研究后再進行購買。

我們作為品牌，應思考如何布局。包括現在每個品牌都應有自己的Sales Agent，未來市場格局可能變為消費者擁有自己的采購Agent，向其下達需求后，Agent去分析、比較、排行，給出采購建議，這將改變B2C營銷路徑。因此，對于品牌來說，要思考如何讓自己的內容被更好地索引和理解，以便被推薦。品牌需要在官網、官微、視頻號、小程序、小紅書等平臺部署內容，還要考慮KOS，即門店導購的個人賬號。這些內容究竟如何布局、部署，才能更好地被采購Agent索引和理解，這是未來的關鍵。

簡單來說，模型其實就類比于人的大腦，而Agent則相當于安裝了眼睛、耳朵，幫助大家去感知，同時利用手和腳去執行結果。Agent相當于是一個人加上一個模型，而不是一個完整的人。

Agent要做幾個事情：首先是planning，例如你問Perplexity或Kimi、豆包任何問題，它第一步要做規劃，把關鍵詞分解成若干個關鍵詞，分別去谷歌或百度搜索。這個分解過程就叫planning，搜索結果出來后再做總結。一般來說，標準的Agent本身沒有記憶，但執行任務時需要長期記住一些事情。Agent可以把手、腳、眼和模型的大腦連起來，讓它能干高級的活，這就是它能讓大家付費使用的原因。

很多做投資的朋友雖然不會用它做投資決策，但會在做投資研究等細分工作時使用它，包括一些初級的Data Research分析師、研究員也會用。目前市面上比較火的Manus可付費使用，每月最高收費199美元，但其實它比Deep Research和Perplexity只多調用了兩個工具。

Manus調用的第一個重要工具是Browser Use，這是一個開源項目，由兩個瑞士在校大學生開發，我們把這一類項目叫Browser Agent，它能瀏覽很多搜索不到的網頁，比如小紅書、抖音等。它還調用了另一個工具叫虛擬機沙箱環境，相當于提供一個虛擬機技術。所謂虛擬機，就是把一臺大型電腦分解成多臺小型電腦，分別進行計算，無需占用整個電腦的完整資源就可以在一部手機上虛擬出100部手機，同時執行不同任務，電腦也是如此，被調用后，可遠程操控云端虛擬機，提供完整電腦資源，支持瀏覽器操作、代碼編寫，甚至軟件下載與執行等任務。

04.

擁有獨有數據，才有競爭力

智能體技術是前沿技術，可調用各種工具，結合
AI進行規劃，甚至復雜任務的完整執行與反思。為了提高效率，我認為每家公司都應開發Agent，實現工作自動化。基于此，未來可能產生全新的分工模式，組織內部的Agent將整合需求與供給側的數據分析工具，通過API調用實現高效協作，推動行業變革。

在數據分析和數據智能行業，大模型的應用帶來了巨大變化。之前數據分析師只能分析結構化數據，用Excel等工具。現在可以利用大模型找到未知的數據源，處理非結構化數據，如圖片和文本。同時，分析部分也發生變化，以前全人工，現在可以用大模型提升競爭力。

包括B2B和B2C的營銷方式也會發生變化。比如，客戶可能在DeepSeek上問專業問題，DeepSeek會建議他們問秒針系統的Agent，然后需求直接輸入給Agent，Agent直接執行任務，不再需要銷售環節，未來AI之間會這樣互動。

數據是金礦，模型是商品。沒有獨有數據，就沒有獨有模型。公司要擁有獨有數據，才能有競爭力。AI智能體包括感知、決策、行動，有半自動和全自動兩類，全自動的可以獨立行動，自己分解任務、反思，不達目的不罷休。

未來企業要面向AI做營銷和用戶體驗設計，因為將來可能是AI在用你的產品和服務。總之，未來每個企業都要朝著這個方向發展，擁有獨特數據、模型和工具，構建競爭力。

本文轉載自“參加CANPLUS”公眾號