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2023年8月，在行業對模型層的討論還熱火朝天的時候，洞察到企業用戶不知道選哪種大模型，難以在業務場景落地等諸多痛點，明略科技將目光轉向應用層，基于大模型的應用產品——小明助理Copilot就這樣誕生了。

在基礎層、交互模式、企業協同、組織運營方面，小明助理Copilot從企業視角出發，選擇了一條差異化的產品路線。上線半年來，通過在明略內部的試水與持續打磨，目前95%的員工已在日常工作中高頻應用小明助理Copilot，周活達到70%以上，初步實現了“與大模型同頻”。

為了讓更多企業拿到大模型的船票，2023年營銷科學大會上，明略科技對外推出小明助理Copilot，并宣布2024年即將開源。在大模型浪潮下，小明助理Copilot的研發設計如何融入了企業訴求？背后的產品理念是什么？

小明助理Copilot有哪些功能？

先來介紹下小明助理Copilot是什么，小明助理Copilot是一款面向企業用戶的一站式大模型AI智能助理、瀏覽器插件產品，兼顧PC/移動端網頁等產品形態。

針對企業協同辦公與業務需求，小明助理Copilot能夠幫助企業完成哪些工作？接下來，我們從文本、圖像，以及具體業務場景，看看它的表現~

文本處理

可以一鍵閱讀當前頁面/PDF文本，形成文章摘要總結，并推薦用戶可能感興趣的問題。

瀏覽外文網頁時，可以一鍵翻譯成指定語言，與原文對照閱讀。

大模型訓練語料不夠新，提供的答案過時怎么辦？小明助理Copilot可以支持“聯網搜索”，背后連接微軟必應的搜索能力，用戶提問后，同時提供相關度最高的答案與對應來源。

不知道如何寫好提示詞怎么辦？用戶可以根據自身需求在提示詞推薦區，選擇合適的公共提示詞作為輔助，同時不斷積累個人/企業提示詞，并將優質、可復用的Prompt模板分享給團隊與個人。

圖像處理

輸入簡單的提示指令與參考圖片，即可生成真實、美觀的圖片，為設計、銷售、市場營銷人員帶來創意靈感。

業務場景

在廣告營銷場景，基于明略科技旗下秒針系統行業知識庫訓練優化的垂直大模型，企業可以完成營銷策略輸出、年度KPI設定、品牌整合營銷、傳播內容生成、銷售素材生成等任務。詳情可回顧2023年營銷科學大會上明略大模型產品負責人孫方超的現場演示。

此外，小明助理Copilot搭建了一系列可直接用于執行特定任務的營銷Agent。以Content Agent為例，可以調取大量社媒數據與專有知識，在生成社媒文案時，輔助企業洞察最新的流行元素、消費者關心的熱詞，判斷適宜觸達的圈層。

基于Copilot的兩個創新點

用戶瀏覽網頁時，它安靜地守候在側邊欄；需要用到它時，一個快捷鍵就可以把它喚醒。同樣是大模型應用，對比最受矚目且最先商業化的微軟Copilot，小明助理Copilot在瀏覽器插件上看到了更多的可能性。

當前大模型應用層產品設計，大致可以分為5種類型：

第一種：嵌入式

將大模型能力嵌入到現有的產品中，為用戶提供增值服務。例如，在文檔編輯軟件中加入自動摘要、智能寫作建議、語法糾錯等功能。

第二種：跨平臺瀏覽器插件

開發基于大模型的瀏覽器插件，可以在用戶瀏覽網頁時提供即時的關鍵信息提取、多語種翻譯、綜合分析等功能，提高用戶的信息檢索效率和閱讀體驗。

第三種：API服務

通過提供API接口服務，允許開發者將大模型能力集成到自己的應用中，讓大模型的能力得到更廣泛的應用，同時為開發者提供靈活性和可擴展性。

第四種：獨立應用程序

開發以大模型為核心的獨立應用程序，如專門的寫作輔助工具、學習輔導軟件、智能對話機器人等。這類產品側重于提供某一領域或任務的深度服務。

第五種：智能硬件集成

將大模型能力集成到智能硬件中，如智能音箱、智能家居等，提供自然語言交互的控制功能和智能服務，增強用戶體驗。

微軟Copilot屬于第一種，用戶在使用微軟相關軟件時可以獲得生成式AI的輔助，無縫提高工作效率和創造力，不需要切換到單獨的應用或平臺。但與此同時，也存在跨平臺、兼容性，以及成本方面的問題。

Copilot Everywhere

盡管在特定軟件的集成程度上略遜于微軟Copilot，小明助理Copilot的思考是，更易用的Copilot，應該實現Copilot Everywhere。

在產品研發之初，通過拜訪大量企業，明略科技發現，不同企業應用的系統、軟件各異，基于一個平臺的產品，難以滿足不同企業的使用需求。因此，小明助理Copilot選擇了全平臺、跨平臺的產品路線，以瀏覽器插件為主，兼顧PC、移動端網頁版等產品形態，讓企業無論在PC端，還是移動端，都可以充分調用大模型的能力。

為什么小明助理Copilot優先選擇了瀏覽器插件的形態？

廣泛的兼容性：

支持多瀏覽器，能夠覆蓋更廣泛的用戶群體。

易于安裝和使用：

可以在網頁端快速下載安裝，安裝過程簡單方便。

高度獨立性：

在瀏覽器中運行，不依賴于具體的操作系統或應用平臺，在不同環境下的表現更為一致。

更為重要的是，許多上一代的應用程序都是通過瀏覽器訪問的，小明助理Copilot可以更好地與現有的工作環境無縫集成。瀏覽器插件本身比較輕量化，就在員工的手邊，而小明助理Copilot想做的第一件事就是把大模型帶到每一位員工的面前。

不同業務場景，擇優而用

當前階段，各家大模型技術仍在快速迭代，數據指標不斷刷新。大模型應用的優勢在于，幫助企業在實際場景中快速落地，避免因部署單一大模型而產生的持續優化成本，提升抗風險能力。

作為一站式大模型入口，在文本、圖像，以及具體業務場景下，小明助理Copilot提供了相應的大模型做支撐。企業可以根據自身需求，調用能力更為匹配的大模型，解決單點工具或單一大模型難以覆蓋多個應用場景的問題。

Let’s on the same page !

在大模型的語境下，由于缺少企業的上下文信息，員工Prompt水平參差不齊，每個人得到的結果天差地別，難以符合預期，企業通常容易簡單粗暴地把問題歸結為AI沒有用。

一個不容忽視的事實是，“協同”在ToB場景尤為重要。Microsoft Teams的成功以及Yahoo Messenger在企業市場上的逐漸淡出給人們以啟示：即使是一個功能強大的工具，如果不能滿足企業對協作和溝通的深層需求，最終也難以在企業市場立足。

on the same page是提升企業協同能力的關鍵步驟，也是小明助理Copilot的核心理念，即在企業內部填平信息鴻溝，讓員工處于同一認知維度，從而實現三層價值：

第一層：讓大模型與員工on the same page

第二層：讓團隊成員彼此之間on the same page

第三層：讓團隊與團隊之間on the same page

如何實現on the same page？

小明助理Copilot在產品與運營層面集中做了兩件事：

• 提供更靈活、安全的方式，幫助企業向大模型注入外掛知識
• 幫助員工持續提升Prompt技巧

傳統知識庫 VS 大模型時代的知識庫

通用大模型有兩個認知盲區：一個是新知識，另一個是企業/行業知識。正因為這兩部分知識的缺失，人們就不難理解，為什么大模型難以給出具體業務場景下，有針對性的答復。

新知識的缺失，小明助理Copilot的聯網搜索功能已經可以解決；而企業/行業知識的缺失，需要企業構建內部知識庫。

大模型技術的發展使傳統知識庫的形態得以重塑。

一是交互模式，以自然語言交互取代傳統的關鍵詞/表單搜索模式，基于自然語言的語義理解，更便捷地搜索到與用戶需求匹配的信息，提供與文檔對話的能力；

二是信息處理功能，在檢索之外，還可以提供內容摘要、信息提取、分類、對比等更多功能；

三是知識覆蓋，未來還可以支持聯網搜索，這也意味著除了知識庫本身的能力，還能夠學習互聯網上的實時信息，對知識庫本身的內容進行補充。

具體而言，通過上傳企業文檔，企業可以調用大模型進行分析總結。每個部門、每個員工可依據自身需求，創建個人或團隊知識庫，由企業自行控制文檔的分享范圍。

好Prompt撬動大模型價值

一項新技術的誕生需要人類經歷一段長期的適應過程，有了工具還遠遠不夠。在明略內部推出小明助理Copilot初期，員工使用情況也曾一度低迷，很大程度上是因為不會寫Prompt。對于剛接觸大模型的企業來說，不重視Prompt工程，把大模型當成搜索引擎的情況更為普遍。

小明助理Copilot如何破解了這一難題？

產品層面，小明助理Copilot為企業用戶提供了公共提示詞（Prompt）作為參考，同時支持個人與企業提示詞（Prompt）分享，讓優質Prompt能夠在團隊內部得到復用。與此同時，提供了多種場景的Agent，用于直接執行社媒分析、圈層分析、文案打分、內容優化等特定任務。

組織運營層面，舉辦小明助理Copilot黑客馬拉松、定期培訓、分享交流，以及創辦社區等大量的運營工作。目前，小明助理Copilot在明略內部的周活已達到70%以上，積累了40多個高頻使用的Prompt模板。

先拿到船票

明略科技認為，在大模型的基礎上，AI Native代表了一種由AI重構底層邏輯的全新應用形態。但它的出現并不意味著企業要把過去的數字化系統統統扔掉，以追求新一代的AI能力。實際上，這種方式反而容易造成信息與數據加工能力的缺失。

通過非侵入式的Copilot，在不影響原有工作流的前提下，把大模型與瀏覽器、IT系統連接起來，或許是現階段更為安全可靠的做法。

針對多數企業“用不上”“不會用”的痛點，小明助理Copilot為企業提供了一系列落地運營服務，希望成為大模型應用市場中AI-onboarding的角色，幫助企業盡快拿到大模型的船票，盡早培養員工使用大模型的習慣。

Q：企業員工不會用，難推動怎么辦？

A：提供培訓、運營分享等陪跑服務。

Q：是否支持個性化定制？

A：支持?？啥ㄖ破髽I個性化Copilot，Private Agent，同時支持私有模型訓練。

Q：如何確保數據安全？

A：具備數據加密，數據脫敏能力；支持私有部署，所有數據可沉淀在企業服務器。

Q：什么時候開源？

A：今年即將開源，讓每個企業都能便捷、安心地部署小明助理Copilot。

就在最近，小明助理Copilot上線了會話分享、個性化調節模型參數等新功能，對產品進行持續迭代升級，進一步滿足企業多樣化需求。

在生成式AI時代，企業需要認識到，大模型并非萬能，真正的決策與創新仍掌握在人類手中。通過鼓勵員工使用大模型應用，企業可以激發集體的創新潛能，拓展出更多應用場景。更為重要的是，加快組織智能化轉型的步伐，在市場上形成先發優勢。