相較于廣告語言，消費者顯然更愿意相信“人”的真實聲音——UGC，作為信任經(jīng)濟的重要載體，通過真實用戶的分享、測評與推薦，UGC為品牌提供了類似“第三方認證”的信任背書。

對于消費者而言，這種基于內(nèi)容的“口碑效應”有效瓦解了其內(nèi)心對品牌的心理防線，促使其在UGC內(nèi)容中認識品牌、相信品牌、為品牌買單。

對于品牌方而言，UGC生態(tài)的日漸豐富能夠助力品牌快速擴大聲量、推動實際銷售轉(zhuǎn)化，并增強消費者信任，形成從強曝光投放到信任資產(chǎn)沉淀的完整閉環(huán)。

這種趨勢，正是營銷市場從增量擴張邁向以信任換存量的具象化，也正推動著行業(yè)從粗放式曝光爭奪升級為精細化運營。此時，價值遠不止于曝光層面的UGC內(nèi)容策略的重要性扶搖直上。

那么，品牌應該通過怎樣的UGC策略，獲得實際傳播流量增長，并使其轉(zhuǎn)化為信任價值？答案正隱藏在明略科技DOMO多謀引擎所提出的“千人千言”方法論中。

“千人矩陣” —— 找對的人破開圈層

所謂“千人”不是簡單地找一群大博主齊刷刷地推廣，而是基于海量社媒數(shù)據(jù)，洞察用戶群心理與需求，將單一品牌形象分解為多個相互關(guān)聯(lián)、功能互補的人設角色 ，形成覆蓋不同用戶圈層、滿足不同溝通場景的“人設生態(tài)系統(tǒng)”，以承載多樣化的傳播目標。

這種矩陣打法擁有兩大突出優(yōu)勢：

圈層滲透：通過賬號角色分工，品牌能夠有效滲透各圈層用戶心智，避免”曝光即流失”的營銷困境 ，并依托最底層的真實用戶實現(xiàn)口碑信任鏈閉環(huán)。

定位配合：矩陣賬號能夠承擔起B(yǎng)GC、PGC以及UGC的內(nèi)容分發(fā)任務，通過多賬號協(xié)同，立體化用戶對品牌的認知。

需要注意的是，可持續(xù)滲透圈層的賬號矩陣的背后必須是真人群體。相比于當下充斥社媒的僵尸賬號發(fā)出的純AI生成文本，真實人群的UGC內(nèi)容才稱得上是真實的聲音，那些或粗糙或精辟的嬉笑怒罵、引起共感的生活故事，才能讓更多人停止滑動，達成精準人群之間的高滲透對話。

“千言矩陣” —— 說對的話加深連接

內(nèi)容的力量不僅在于“誰說”，更在“說什么”“怎么說”，其核心是策略問題。“千言”關(guān)注的正是如何針對長期品牌建設、短期事件炒熱等多樣化的傳播目標，并衡量賬號類型特征、傳播平臺趨勢熱點、垂直興趣關(guān)鍵詞等多個維度，制定精準有效的內(nèi)容策略，指導可信內(nèi)容生態(tài)建設，實現(xiàn)與用戶的深度連接。

在這一過程中，AI技術(shù)的深度參與正起到關(guān)鍵作用。大模型能力能夠充當內(nèi)容策略的智能靈感庫，從學習圈層語言、基于垂直知識庫的內(nèi)容創(chuàng)意發(fā)散，到優(yōu)化軟植入表達技巧，再到基于高互動內(nèi)容的歸因?qū)W習，AI不僅為內(nèi)容策略提供創(chuàng)新靈感，還顯著提升了內(nèi)容設計的效率與圈層適配性。

在用戶需求顆粒度細化與圈層分化加劇的社媒環(huán)境下，借助垂直圈層滲透，實現(xiàn)內(nèi)容與需求精準匹配，讓用戶從”被動接收”向”主動認同”遷移，不僅能幫助品牌高效承接短時流量，更能通過情感共鳴與價值認可，為品牌沉淀口碑與信任資產(chǎn)，筑基長效增長。

我們以小米的賬號及內(nèi)容生態(tài)為例，進行案例拆解：

• 以“小米公司”為首的品牌和子品牌賬號，負責官方發(fā)布和品牌故事等權(quán)威與文化兼具的內(nèi)容，完成品牌價值輸出底座的建設；同時，小米各個子品牌官方賬號還會基于營銷事件進行活躍互動，營造品牌“活人真實感”；

• “小米手機的日常”“小米情報局”等產(chǎn)品及個人IP賬號積極與用戶對話，以親切真誠的形象，建立品牌人格化布局，并通過互動玩法、衍生內(nèi)容、幕后花絮等創(chuàng)意內(nèi)容，側(cè)面完善潛在粉絲層對于品牌形象的立體認知；

• KOS/KOE賬號則專注區(qū)域生態(tài)，通過門店活動、優(yōu)惠信息、區(qū)域限定等內(nèi)容方向，激活特定區(qū)域的生態(tài)活力，以點狀活躍促成網(wǎng)狀覆蓋；

• X賬號群包括垂直領域、興趣標簽賬號，如關(guān)注小米系統(tǒng)的“好像是小鄭同學”，專注汽車改裝的“奔米之家”，他們契合不同圈層關(guān)注點的差異，進一步精細化垂類內(nèi)容的傳播方向，連接不同圈層，并提升垂類用戶粘性；

• “米粉”群體則成為品牌“野生素人代言人”，通過分享產(chǎn)品體驗、事件觀感等UGC內(nèi)容，成為賬號矩陣中最龐大、最真實、最具情緒感染性的高活傳播因子；

多個層級環(huán)環(huán)相扣，最終構(gòu)建出覆蓋面廣、滲透力強、功能豐富的矩陣。

小米的賬號矩陣為其打通用戶心智鋪設了四通八達的管道系統(tǒng)，內(nèi)容的輸出、流量的涌入都在此基礎上順暢展開。隨著對真實用戶對其內(nèi)容的認可不斷提升，小米旗下產(chǎn)品的銷量迎來新漲幅，大家對于小米的期待和信任也在日益增強。今年315期間小米CEO雷軍評論區(qū)成“衛(wèi)生巾”許愿池，更足以說明品牌信任感對于全線業(yè)務的深層價值。

可見，UGC不僅是傳播方式，更是讓每位用戶都成為譯者，將品牌的傳播翻譯成用戶的故事，講給更多人聽。如此一來，從傳播的增長到信任資產(chǎn)的沉淀，便不再是一場單向獨白，而是一場多頻次、高質(zhì)量的對話。

DOMO多謀引擎

撬動以真實性為基礎的長效增長

那么，“千人千言”的完整生態(tài)如何構(gòu)建？明略科技的DOMO多謀引擎提供了全面支持。依托秒針系統(tǒng)的社媒數(shù)據(jù)洞察與明略科技領先的AI大模型技術(shù)，該解決方案通過四大環(huán)節(jié)重構(gòu)UGC內(nèi)容生態(tài)，使其既保有真實感，又能精準滲透目標圈層，實現(xiàn)流量增長與信任傳遞的雙重價值：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

通過社媒營銷洞察AI助手魔方pro的海量社媒數(shù)據(jù)，深挖消費者需求，定位核心機會點。

• 賬號資源配置

依托豐富的真人賬號資源，進一步完善覆蓋大眾市場到細分圈層的“千人”賬號生態(tài)，提升圈層滲透率。

• 內(nèi)容策略生成

基于魔方pro的洞察數(shù)據(jù)，明略科技自研Agent能夠匹配熱點話題與平臺特性，動態(tài)生成內(nèi)容策略及黃金內(nèi)容公式，降低創(chuàng)作門檻，提高產(chǎn)出效率，充盈“千言”內(nèi)容生態(tài)。

• 效果持續(xù)優(yōu)化

通過數(shù)據(jù)回溯和互動追蹤，反哺Agent策略更新，形成“產(chǎn)出-投放-反饋-再產(chǎn)出”的良性循環(huán)。

短效曝光轉(zhuǎn)化瓶頸日益凸顯的環(huán)境下，營銷走向了一條更需要耐心的道路：用真實換信任，用信任換長效增長。在消費者對營銷套路“祛魅”的今天，明略科技通過DOMO多謀引擎解決方案，以強大的數(shù)據(jù)洞察和AI技術(shù)能力，深化AI Agent在UGC內(nèi)容策略場景的垂直應用，持續(xù)助力品牌解鎖真實聲音的可持續(xù)增長力，突破流量困境。

掃描下方二維碼，免費解鎖您的專屬內(nèi)容策略密碼！明略科技DOMO多謀引擎基于最新社媒數(shù)據(jù)和小紅書熱點，為您從小紅書熱搜預判到黃金內(nèi)容公式，從熱點評分指南到爆款熱點示例進行全面解讀，呈現(xiàn)品牌專屬加熱秘訣！

更有明略客戶交流會于5月22日起陸續(xù)登陸杭州、福建等地，歡迎掃碼報名了解更多細節(jié)！

鯨鴻研究院聯(lián)合MorketingResearch的調(diào)研顯示，18-30歲新青年群體更看重”品牌真實性”而非”知名度”，超八成受訪者因”用戶真實體驗”而產(chǎn)生購買行為。

可見，如小紅書上的”種草”筆記、抖音上的”拆箱測評”、B站的”真實體驗”等傳達用戶真實聲音的UGC內(nèi)容正有效影響消費者心智并主導消費決策。同時，這也為品牌提供了一個低成本、高效率的信任構(gòu)建與影響力放大路徑，推動品牌信任資產(chǎn)沉淀，提高心智占位，撬動長效增長。

從認知到實踐，DOMO多謀引擎應運而生

隨著UGC內(nèi)容逐步成為品牌資產(chǎn)的重要組成，如何系統(tǒng)化地獲取、再構(gòu)建UGC內(nèi)容生態(tài)，拉爆現(xiàn)象級的熱度，一直是品牌方面臨的實操難題。在此背景下，明略科技正式推出新一代營銷智能解決方案——DOMO多謀引擎。該解決方案秉持”讓消費者的真聲音成為品牌傳播真流量”的核心使命，通過社媒數(shù)據(jù)洞察與AI大模型技術(shù)的雙重驅(qū)動，搭建覆蓋不同用戶圈層的“千人矩陣”和動態(tài)生成內(nèi)容策略的“千言矩陣”，實現(xiàn)UGC內(nèi)容有效傳播，破局實操困境。

< 千人矩陣 >

即依托真實的人，形成覆蓋不同用戶圈層、滿足不同溝通場景、承載不同品牌傳播目標的“人設生態(tài)系統(tǒng)”，拓寬品牌認知的范圍，構(gòu)建口碑信任鏈。

< 千言矩陣 >

即從賬號特征出發(fā)，結(jié)合社媒營銷洞察AI助手魔方pro解析出的平臺趨勢與產(chǎn)品賣點，利用AI Agent動態(tài)生成定制化內(nèi)容策略。再基于真人賬號輸出差異化內(nèi)容，從情緒共識到個性化敘事，全面觸達高潛圈層，建立深度情感聯(lián)結(jié)。

通過雙矩陣，DOMO多謀引擎“找對的人，說對的話”，幫助品牌方實現(xiàn)多賬號快速搭建與內(nèi)容精準運營，達成內(nèi)容驅(qū)動轉(zhuǎn)化、用戶驅(qū)動增長的營銷閉環(huán)，并為復購與長期忠誠度打下基礎。

大數(shù)據(jù)+AI Agent，兩大技術(shù)賦能策略靈感

< 大數(shù)據(jù)筑基 >

多謀引擎以社媒營銷洞察AI助手——魔方pro的數(shù)據(jù)洞察分析能力為核心，精準拆解行業(yè)競品內(nèi)容策略，深入學習平臺算法邏輯，增強其在平臺上“被看見”的能力。并著力構(gòu)建包括食品飲料、美妝、3C等在內(nèi)的垂直行業(yè)知識庫，實時匹配平臺熱點趨勢和用戶搜索意圖，為賬號人設打造和內(nèi)容策略生成提供數(shù)據(jù)支持。

< AI智策生成 >

依托明略科技領先的AI大模型技術(shù)，多謀引擎實現(xiàn)從深度用戶洞察到專屬內(nèi)容策略生成的全面賦能。例如，通過AI decoding深度解析行業(yè)熱點、定制化AI Agent自動生成針對不同TA、不同周期的內(nèi)容策略建議，為UGC內(nèi)容生態(tài)建設點亮靈感。

提質(zhì)保效，三大價值突破賦能品牌增長

< 定制化賦能 >

針對品牌不同階段的需求，如新品推廣、圈層滲透、信任矩陣搭建等，多謀引擎提供差異化的策略方案和執(zhí)行建議。通過AI技術(shù)賦能，顯著降低內(nèi)容運營成本，提升營銷投資回報率。

< 一站式服務生態(tài) >

多謀引擎提供覆蓋“社媒數(shù)據(jù)洞察→AI策略靈感→千人千言矩陣構(gòu)建→素人內(nèi)容分發(fā)→評論監(jiān)測維護”的全鏈路服務，讓每一篇圖文和視頻都能精準匹配細分場景與目標受眾，觸達消費者內(nèi)心，建立真實可信的品牌形象。

< 革新連接方式 >

多謀引擎在品牌與素人創(chuàng)作者之間建立穩(wěn)定的長期合作機制，將素人營銷從”碎片化嘗試”轉(zhuǎn)變?yōu)?#8221;體系化運營”的重要組成部分，為品牌在社交媒體時代的長期增長提供了穩(wěn)定支持。

如今，消費者將信任建立在”真實”這一樸素標準上，以真實聲音為核心的UGC已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槠放婆c消費者間的新興連接方式。作為國內(nèi)領先的數(shù)據(jù)智能軟件和企業(yè)級Agent提供者，明略科技憑借數(shù)據(jù)洞察與AI技術(shù)的深度融合，前瞻性打造DOMO多謀引擎解決方案，深化AI Agent在UGC內(nèi)容策略場景的垂直應用，幫助品牌在加速曝光轉(zhuǎn)化的同時，實現(xiàn)社媒環(huán)境下的口碑沉淀與信任資產(chǎn)積累，有效突破傳統(tǒng)營銷的增量邊界，實現(xiàn)心智份額與市場份額的可持續(xù)增長，持續(xù)引領新一代營銷范式的變革方向。

掃描下方二維碼，免費解鎖您的專屬內(nèi)容策略密碼！明略科技DOMO多謀引擎將基于最新社媒數(shù)據(jù)和小紅書熱點，為您提供從小紅書熱搜預判到黃金內(nèi)容公式，從熱點評分指南到爆款熱點等示例進行全面解讀，呈現(xiàn)品牌專屬加熱秘訣！

更有明略客戶交流會于5月22日起陸續(xù)登陸杭州、福建等地，本次會議將以「從”被看見”到”被信任”：打造社媒傳播矩陣，激活品牌增長勢能」為主題進行分享探討，歡迎掃碼報名了解更多細節(jié)！

通過將 AI / LBS / 隱私計算技術(shù) 創(chuàng)新應用于線下測量場景，明略科技 針對這一連串關(guān)于 效果評估 的追問，給出了科學的答案。

| 線下活動效果評估：從參與到轉(zhuǎn)化

LBS定位技術(shù)，是通過GPS、Wi-Fi、基站等方式，根據(jù)用戶地理位置信息提供的相關(guān)服務，廣泛應用于交通、物流、本地化服務等場景，具有實時性、精準性、靈活性等特點。

在線下活動效果評估場景，明略科技的線下測量方案融合LBS技術(shù)+隱私計算技術(shù)（PN轉(zhuǎn)譯DID），通過 精準的人群圈選和到店匹配，業(yè)務部門可以依據(jù)科學的數(shù)據(jù)，包括 活動熱度、到店/成交轉(zhuǎn)化貢獻，以及對比控制組的到店人群增量及CP增量成本，了解活動對到店客流和成交量的實際貢獻，從而優(yōu)化活動策略，提升轉(zhuǎn)化效率。不僅適用于 車展，也適用于 靜展、外拓支持 等多種線下活動。

案例：某車企在一次車展活動中，通過明略科技的活動效果評估方案，發(fā)現(xiàn)活動吸引了大量潛在客戶到店參觀，但最終成交率并未達到預期。進一步分析發(fā)現(xiàn)，活動現(xiàn)場的接待流程存在問題，導致部分潛在客戶流失。通過優(yōu)化接待流程，增加銷售人員對潛在客戶的跟進力度，最終車企提升了活動的轉(zhuǎn)化率。

| 線下廣告評估：從曝光到到店

如何確保線下廣告投放精準觸達目標受眾？相比傳統(tǒng)的可見區(qū)域剔除計算，明略秒針OTC算法（opportunity to contact）能夠精準識別真正觀看線下廣告的觸達人群，例如在該場景下極少關(guān)注戶外廣告的人群，以及雖然看到廣告位但并未看到客戶所采買的廣告的人群。

通過設置曝光組VS控制組，評估線下廣告對到店引流的貢獻度，從而幫助車企優(yōu)化廣告投放策略，提升費效比。

案例：某車企在全國范圍內(nèi)投放了大量的戶外廣告，但難以評估廣告的實際效果。通過OTC模型，結(jié)合經(jīng)銷商門店地址與大數(shù)據(jù)做設備匹配，圈選出廣告觸達人群后，再通過LBS數(shù)據(jù)匹配，將廣告觸達人群與到店客流進行關(guān)聯(lián)，該車企最終得出廣告觸達且到店的人數(shù)，以及廣告到店率等關(guān)鍵指標。

| 客流監(jiān)測管理：從數(shù)據(jù)到洞察

客流管理是車企實現(xiàn)長期營銷目標的重要手段。線下門店不僅要遵循品牌標準SOP，也要根據(jù)每家店的實際情況，辯證地用數(shù)據(jù)分析不同點，打造門店專屬精細化運營節(jié)奏。目前，客流量統(tǒng)計方式大多只能識別批次，準確率較低，無法識別首次、二次等細分客流類別，無法滿足精細化運營的需求。

明略科技AI BoX本品客流監(jiān)測，通過基于ReID技術(shù)的人形軌跡追蹤算法，幫助車企了解門店的 過店量、進店人次、體驗時長、交易轉(zhuǎn)化率等 關(guān)鍵指標，在入店客流分析、多店客流對比分析、人群在店內(nèi)的熱力分布與動線流向分析等場景，為車企優(yōu)化門店運營策略提供科學參考。

案例：通過對某汽車品牌門店的客流監(jiān)測，車企發(fā)現(xiàn)某款車型的展示區(qū)域顧客停留時間較長，但最終成交率較低。通過進一步分析，車企發(fā)現(xiàn)該車型的配置說明不夠清晰，導致顧客無法全面了解產(chǎn)品優(yōu)勢。由此，車企優(yōu)化了該車型的展示方式，并增加了銷售人員對該車型的講解力度，為該車型的銷售轉(zhuǎn)化率帶來有效提升。

從喧囂到精準，車企營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。明略科技汽車行業(yè)線下測量解決方案，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準評估和持續(xù)優(yōu)化，愿助力更多車企提升營銷效率，實現(xiàn)業(yè)績長虹。

每天生產(chǎn)100條內(nèi)容，爆款全靠“玄學”；

熱點永遠追不上，用戶興趣像謎團；

困在“寫稿-改稿-投放-復盤”的死循環(huán)，

ROI越算越絕望……

沒有洞察支撐的內(nèi)容投放，其實是一場豪賭。

• 如何獲得更精細的消費者洞察？

一是解碼內(nèi)容詞元，從客觀內(nèi)容看廣告創(chuàng)意內(nèi)容的描述對象；二是激發(fā)受眾反饋，把握不同的消費者看到相同內(nèi)容的主觀感受差異；三是對齊品牌價值，基于品牌的價值理解，了解不同品牌對于內(nèi)容的差異化要求。

基于這一邏輯，insightFlow CMS內(nèi)容營銷平臺 ，從內(nèi)容洞察、內(nèi)容策略、內(nèi)容選題、內(nèi)容生成四大模塊，進行深入的內(nèi)容分析。借助多模態(tài)大模型AI技術(shù)解碼，針對不同品牌的價值觀、視角，實現(xiàn)有針對性、精準化的內(nèi)容生成。

01

AI解碼好內(nèi)容，從多維數(shù)據(jù)中找到發(fā)力點

過去，企業(yè)依賴于人工拆解視頻內(nèi)容，維度較為單一，如文案拆分、tag選取等，大量視頻、畫面、語音中的隱藏價值被浪費。

如今，借助多模態(tài)大模型，insightFlow CMS 能夠?qū)σ曨l、圖片、語音、文字等多種形式的內(nèi)容進行深度解碼，提煉關(guān)鍵信息，讓數(shù)據(jù)洞察成為“行動指南”，直接指導腳本優(yōu)化。

02

統(tǒng)計現(xiàn)象→歸因公式，建立可復制的爆款模型

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)復盤只能回答“什么內(nèi)容火了”，卻很難理清“為什么火”。insightFlow CMS能夠?qū)馕龊蟮膬?nèi)容標簽進行歸納統(tǒng)計，結(jié)合平臺的相似內(nèi)容，總結(jié)出創(chuàng)造爆款內(nèi)容的“黃金公式”：

X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + …… + Xn = Y(MAX)

在“黃金公式”中，X是話題熱度、文案風格、畫面節(jié)奏等變量，Y是[互動數(shù)]或其他以測算為目標導向的數(shù)值。

從人群或者場景出發(fā)，通過算法進行各變量因子之間的最佳組合值，用戶畫像故事或內(nèi)容策略得以科學生成。通過這種歸因方式，建立可復制的內(nèi)容生成模型，爆款帖子不再是“玄學”。

• 如何判定內(nèi)容優(yōu)質(zhì)與否？

明略科技旗下秒針營銷科學院通過研究美妝、食品飲料、快消等幾十萬行業(yè)客戶案例，總結(jié)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容“四有三友好”原則：

• 創(chuàng)作側(cè)，好內(nèi)容需要具備和用戶“有關(guān)系”、對用戶“有好處”、讓用戶覺得“有意思”，對內(nèi)容“有期待”的“四有”原則；

• 傳播側(cè)，好內(nèi)容則需要滿足和平臺“算法友好”“圈層習慣友好”“語境友好”三大原則。

基于“四有三友好”原則，insightFlow CMS進一步總結(jié)出“黃金32條”方法，專注優(yōu)化品牌文案和視頻的開場3秒，使產(chǎn)品展示更吸引用戶，提升內(nèi)容在社交平臺的競爭力。

03

結(jié)合品牌價值觀，打通創(chuàng)意落地最后一公里

在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，insightFlow CMS 依托強大的AI大模型能力，支持文案、圖像、視頻等多種形態(tài)的內(nèi)容生成。

無論是小紅書文案、品牌策略，還是創(chuàng)意 brief，系統(tǒng)都能高效輸出，已經(jīng)在實際投放中取得了顯著效果。

在某品牌投放中，insightFlow CMS 生成的內(nèi)容互動量提升了12%，73%的帖子高于歷史賬號發(fā)帖平均互動量。

在20世紀末至2025年期間，中國社交媒體經(jīng)歷了從無到有的發(fā)展，從最初社交功能為主的媒體，演變?yōu)榧仙缃弧?nèi)容和電商等服務的綜合平臺。隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，憑借龐大的用戶規(guī)模和多元化的功能，如今的社交媒體已經(jīng)不僅僅是人們分享生活的地方，更深刻影響著品牌營銷策略。

社媒是不斷變化，極其復雜的場域，為了幫助企業(yè)更好的了解社媒變化，制定科學策略，秒針系統(tǒng)自2020年起，連續(xù)六年發(fā)布9份研究報告，研究社媒最新變化和熱點，指導品牌方的社媒策略與行動。

2025年2月，中國廣告協(xié)會聯(lián)合明略科技旗下秒針系統(tǒng)、秒針營銷科學院，聯(lián)合發(fā)布《明勢· 取道·優(yōu)術(shù)，2025重獲品牌主權(quán)——中國泛社交媒體趨勢白皮書2025版》（以下簡稱《泛社媒趨勢白皮書》）?！斗荷缑节厔莅灼吠ㄟ^秒針系統(tǒng)魔方Pro、小明智能助理等為分析工具，以insightFlow為方法論，包含社媒投資趨勢、社媒人群趨勢、社媒平臺趨勢、社媒達人趨勢和社媒內(nèi)容趨勢等多維度，深度解析了品牌如何在AI發(fā)展新形勢下明中國社媒發(fā)展之勢、取企業(yè)“自主策略”之道、優(yōu)企業(yè)“自有能力”之術(shù)，助力企業(yè)更好洞察2025社媒趨勢，重獲品牌主權(quán)！

明勢｜中國社交媒體生態(tài)發(fā)展之勢

1.  投資引領，功能全面，重要性不容忽視：社媒營銷功能集“品牌+種草+轉(zhuǎn)化”三位一體

《泛社媒趨勢白皮書》顯示，2025年企業(yè)社交媒體營銷投入預期增長10%，增速高于整體營銷預算增速，承載功能從單一品牌曝光擴展至“品牌+種草+轉(zhuǎn)化”三位一體。這表明社交媒體社媒在中國企業(yè)市場營銷中的重要性繼續(xù)提升，社媒營銷工作復雜性增強，能力挑戰(zhàn)更大。

另一方面，在互聯(lián)網(wǎng)營銷投資趨勢中，社媒相關(guān)的“資源類型和廣告形式”增投意愿最高，種草平臺、社交電商、短視頻、視頻號和KOL合作等成為重點投入領域。

2.  生態(tài)復雜性加?。荷缃怀蔀楸貍鋵傩?，種草成為內(nèi)容底色，電商化成為目標

2025年，是社交媒體營銷的“全域融合”關(guān)鍵點。

隨著社媒平臺的發(fā)展日趨成熟，全網(wǎng)用戶規(guī)模增幅已趨于穩(wěn)定，整體呈生態(tài)泛化發(fā)展，其中核心平臺呈現(xiàn)出全鏈路化。微信致力于打通公域私域形成社交電商化；手握超大流量和高日活的抖音慢慢調(diào)整策略為興趣內(nèi)容電商化；小紅書繼續(xù)發(fā)力種草經(jīng)濟，強調(diào)生活方式內(nèi)容電商化…這些核心平臺均致力于打造社交/內(nèi)容電商綜合場域，社交及內(nèi)容交互的同時，積極進行電商轉(zhuǎn)化。

對品牌而言，平臺數(shù)量增長、形式多樣和定位差異，為增長帶來契機的同時也因為各平臺規(guī)則、算法割裂以及供需失衡等問題，需應對更復雜的營銷環(huán)境。其中，供給側(cè)的頭部平臺/達人掌握“流量主權(quán)”，高速發(fā)展；需求側(cè)的大量投資企業(yè)（品牌方）則遭遇ROI天花板，陷入增長困境。

面對失衡的社媒生態(tài)，企業(yè)要加強整體性品牌“自主策略”搭建，建設品牌可控的“自有能力”，重獲品牌主權(quán)！

取道｜多維度升級企業(yè)“自主策略”之道

社交媒體的供給側(cè)（頭部平臺及其中達人）擴張迅猛，而需求側(cè)（企業(yè)）的ROI卻逐漸陷入瓶頸。這種矛盾不僅導致社媒投資效率下降，也迫使品牌方必須重新審視和革新營銷策略。與此同時，用戶行為也在發(fā)生顯著變化?？缙脚_用戶特征愈發(fā)明顯，消費者正從傳統(tǒng)的大眾平臺向高性價比平臺（如拼多多）、深度內(nèi)容平臺（如播客）以及AI社交平臺（如Soul和DeepSeek）遷移。

面對營銷生態(tài)失衡和用戶行為演變的雙重挑戰(zhàn)，《泛社媒趨勢白皮書》從多維度的科學布局出發(fā)，基于品牌獲益的核心目標，結(jié)合用戶行為、平臺特性、達人趨勢及內(nèi)容方向等四個維度，幫助企業(yè)構(gòu)建科學的營銷方法，實現(xiàn)FROM-TO策略升級，穩(wěn)固重獲品牌主權(quán)：

1. 人群趨勢：FROM “受眾” TO “圈層”

傳統(tǒng)目標人群（TA）策略面臨著在不同平臺間是割裂狀態(tài)的困境，已無法滿足企業(yè)社媒傳播的精細化需求。如何定義，識別，洞察并觸達到契合品牌的跨平臺社媒人群？秒針圈層數(shù)據(jù)庫顯示，企業(yè)需轉(zhuǎn)向基于興趣和價值觀聚合的“圈層”策略，解決不同平臺人群方法論割裂的問題，從而實現(xiàn)對核心人群“固圈”，對目標人群“擴圈”，對泛人群“破圈”，幫助企業(yè)實現(xiàn)“規(guī)?；珳省?。

2.  平臺趨勢：FROM “集中頭部” TO “兼顧潛力/新小媒體”

《泛社媒趨勢白皮書》基于對社交媒體市場的觀察，總結(jié)出三類趨勢平臺：頭部核心平臺 、趨勢高潛平臺 、圈層小眾平臺。報告建議，品牌方用大數(shù)據(jù)構(gòu)建品牌立場的“精算體系”，結(jié)合平臺洞察，指導預算，從而避免頭部平臺“數(shù)據(jù)奪權(quán)”，兼顧潛力和新小平臺的機會。其中：

< 頭部核心平臺 >

○ 趨勢：紅書 . 抖音 . 微信 . 快手 . B站 . 微博這6個核心平臺發(fā)揮各自優(yōu)勢構(gòu)建全鏈生態(tài)，開啟個性化自主電商模式，整體格局相對穩(wěn)定。抖音和小紅書以同比增長高達9%的增速仍引領用戶增長。

○ 營銷建議：在2025年小紅書和視頻號開啟自主電商，抖音和微博強化內(nèi)容價值，B站以年輕優(yōu)勢打造深度心智影響力…面對核心平臺的不同定位和策略調(diào)整，品牌應根據(jù)不同平臺進行差異化深耕，如抓住小紅書搜索紅利，強化客戶種草體驗；抖音做復合型帶貨，通過內(nèi)容打造情緒共振，打通線上線下，達成生意增長。更多核心平臺2025年營銷行動建議歡迎掃描尾部二維碼領取哦。

< 高潛力平臺 >

○ 趨勢：如何避開社媒營銷內(nèi)卷？《泛社媒趨勢白皮書》建議核心平臺之外還要尋找高潛力平臺，通過用戶和創(chuàng)作者的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，秒針系統(tǒng)快速挖掘四大高潛平臺：AI社交類，播客類 ，平價電商類 ，質(zhì)價比電商類。

○ 營銷建議：四大高潛平臺的快速崛起是AI社交、悅己學習、消費降級和追求質(zhì)價比等“消費趨勢”的結(jié)果。因此品牌方在前瞻布局高潛力平臺時要順應滿足各平臺“消費趨勢”瞄準，如布局AI社交平臺（如DeepSeek、豆包等）要瞄準年輕用戶的情感陪伴需求，探索興趣匹配AI社交新場景；悅己學習平臺（如小宇宙、喜馬拉雅等）要緊跟消費者開始注重學習、愉悅自我的趨勢。

< 小眾平臺 >

○ 趨勢：消費者興趣需求細分化，小眾APP成為圈層營銷新切入口。圈層APP不僅是深入的文化載體，也是集中的交流場域。在這里，黑話滿天飛，能進來的都是buddy。秒針系統(tǒng)發(fā)布的《中國消費者興趣圈層全景圖 2024Q3》同樣顯示出了當用內(nèi)容凝結(jié)用戶時，隨著消費者興趣圈層流動，不斷有小眾APP崛起。

○ 營銷建議：在當今細分化的社交生態(tài)中，深耕興趣的小眾圈層APP正成為品牌營銷的新戰(zhàn)場。以寵物圈層為例，像寵胖胖、波奇寵物、人人寵等APP，憑借精準的用戶定位，為品牌提供了與寵物愛好者深度互動的機會。

同樣，在動漫圈層，第一彈、半次元等APP聚集了大量動漫愛好者，品牌借助二次元文化，推出聯(lián)名產(chǎn)品或主題活動，精準觸達目標受眾。

而在徒步圈層，兩步路、咕咚等APP則為戶外品牌提供了與徒步愛好者直接對話的渠道，通過組織線下活動或發(fā)布專業(yè)內(nèi)容，品牌不僅能鞏固核心用戶，還能拓展?jié)撛谑袌?。這種“固圈破圈”的策略，讓品牌在小眾圈層中找到了新的增長點，實現(xiàn)了精準營銷與品牌拓展的雙贏。

3.  達人趨勢：FROM “外部KOL” TO “內(nèi)外KOX”

隨著KOL市場的成熟，《泛社媒趨勢白皮書》顯示，2024年KOL總量上升13%，超頭部達人和尾部達人（KOC）呈增加趨勢、中腰部達人減少。

對于品牌而言，面對達人生態(tài)中因頭部資源價格較高帶來的成本壓力，應以“品牌利益”為導向，構(gòu)建多維的達人矩陣，加速品效一體化：

? 內(nèi)部擴-免費BGC：老板+渠道+銷售+員工+會員等，全員營銷，需解決管理問題

? 外部養(yǎng)-低粉UGC：挖掘培養(yǎng)低粉真人消費者，以量取勝，需解決來源與運營問題

? 大膽試-新型用戶：積極合作新類型用戶（如老外），抓住紅利，邊用邊探索場景和模式

4.  內(nèi)容趨勢：FROM “求爆文” TO “有效好內(nèi)容”

與“內(nèi)容”相關(guān)的各種問題，成為社媒營銷最主要挑戰(zhàn)。在社交媒體中，高流量就是好的品牌內(nèi)容嗎？在海量多源的發(fā)布環(huán)境中，不符合用戶心智的品牌內(nèi)容算有效么？可以直接跨平臺間使用相同內(nèi)容嗎？如何與時代共振，用“情緒價值”驅(qū)動內(nèi)容呢？社媒營銷，對作為甲方企業(yè)的“內(nèi)容能力”提出了空前高的要求。

要提升內(nèi)容能力并抓住趨勢實現(xiàn)高增長，企業(yè)必須學會“與時代共振”，用“情緒價值”驅(qū)動內(nèi)容。隨著生活水平的提高，年輕人對能夠激發(fā)情感或心理體驗的營銷內(nèi)容表現(xiàn)出濃厚興趣，如“陪伴”“治愈”“激勵”“共情”等。

無論是通過正向情緒的“共情內(nèi)容”（如中國力量、文化自信、突破自我）激發(fā)民族自豪感和自我認同，還是通過負向情緒的“治愈內(nèi)容”（如松弛感、歸屬感、安全感、認同感、新奇感）滿足對陪伴和療愈的需求，情緒價值在社媒內(nèi)容營銷中都扮演著重要角色。因此，“情緒價值”在2025年將繼續(xù)成為品牌營銷的核心命題。

優(yōu)術(shù)｜重構(gòu)新工作流，優(yōu)化社媒“自有能力”之術(shù)

縱觀社媒10余年的發(fā)展歷程，秒針營銷科學院認為：不同于廣告營銷的底層邏輯，社媒營銷的起點是內(nèi)容，適合的也是內(nèi)容化的營銷而非生硬的廣告，這自然也對企業(yè)的工作流程及能力提出了不同的要求。

在當前中國企業(yè)“社媒營銷工作流“高度依賴外部能力（如代理/平臺/第三方）的前提下，以現(xiàn)有能力為主，AI帶來的不是挑戰(zhàn)，而是新的機遇及優(yōu)化工作流。隨著AI”生成式營銷時代“的到來，AI更是進入社媒營銷工作流，全面重構(gòu)營銷組織的生產(chǎn)關(guān)系。基于2023-2024年，中國市場涌現(xiàn)的大量企業(yè)在社媒營銷領域應用AI技術(shù)及大數(shù)的優(yōu)秀案例，我們發(fā)現(xiàn)以下這些成功的探索：

? 提升了企業(yè)社媒營銷生產(chǎn)力

? 改變了企業(yè)社媒營銷生產(chǎn)關(guān)系

? 領先企業(yè)的社媒營銷，形成人+AI的新型工作流FLOW

根據(jù)以上企業(yè)社媒體營銷主權(quán)缺失的底層原因和AI崛起帶來的成功經(jīng)驗，《泛社媒趨勢白皮書》提出在AI時代，企業(yè)需要insightFlow方法論，構(gòu)建人+智能體協(xié)同的新一代工作流，把外部能力升級為品牌可控制的自有能力：

? 起點：基于大數(shù)據(jù)AI洞察+輸出策略的智能體

? 應用：基于AI技術(shù)，定制社媒內(nèi)容生成智能體

? 閉環(huán)：以一方知識沉淀為目標，用監(jiān)測+評估智能體不斷優(yōu)化

未來，這將成為中國企業(yè)社媒營銷的重中之重。

中國社交媒體環(huán)境還在技術(shù)和創(chuàng)新驅(qū)動下不斷演進，企業(yè)在布局社媒營銷的同時也應及時把握市場變化趨勢，提前掌握潛在發(fā)展方向，從而重獲“品牌主權(quán)”，最終實現(xiàn)生態(tài)參與方共贏！

因篇幅所限，本文僅呈現(xiàn)部分要點，獲取140頁完整版《明勢. 取道. 優(yōu)術(shù)，2025重獲品牌主權(quán)——中國泛社交媒體趨勢白皮書2025版》完整報告，歡迎掃描下方二維碼領取。

*歡迎轉(zhuǎn)載或引用，請及時與我們聯(lián)系，并注明出處“秒針系統(tǒng)《中國泛社交媒體趨勢白皮書2025版》”。

據(jù)悉，本次會議共收到4385篇有效投稿，其中，1149篇論文被接收，174篇論文被評選為Oral，最終僅26篇獲得最佳論文提名。

什么是ACMMM會議？

ACMMM會議是由國際計算機學會（ACM）主辦的多媒體領域的頂級國際學術(shù)會議，同時也是中國計算機學會推薦的A類國際學術(shù)會議（CCF-A）。自1993年舉辦以來，今年是第32屆。會議議題涵蓋多媒體計算的各個方面，如多媒體內(nèi)容分析、多媒體檢索、多媒體安全、人機交互、計算機視覺等。

明略科技多模態(tài)團隊斬獲ACMMM全球頂會“最佳論文提名”

針對當前AI領域在視頻內(nèi)容理解方面主要聚焦于客觀層面，缺少主觀層面的測量標準，以及機器模擬人類主觀感受的有效手段的發(fā)展情況，明略科技的最新研究成果整合腦電、眼動信號等多種非標模態(tài)，構(gòu)建了全新的多模態(tài)大語言模型范式，在機器理解和模擬人類主觀感受的研究方向，邁出了重要一步。

論文題目：Hypergraph Multi-modal Large Language Model: Exploiting EEG and Eye-tracking Modalities to Evaluate Heterogeneous Responses for Video Understanding（超圖多模態(tài)大語言模型：應用腦電和眼動模態(tài)來評估異質(zhì)人群觀看視頻時的響應）

作者：吳明輝*，趙晨旭*，蘇安煬*，狄東林，傅天宇，安達，何敏，高雅，馬萌，顏鯤，王平（*為共同第一作者）

論文摘要：對視頻創(chuàng)意和內(nèi)容的理解往往因人而異，不同年齡、職業(yè)和性別的人的關(guān)注點和認知水平也存在差異。目前缺乏這方面的研究，沒有可以進行評測的基礎，大多數(shù)現(xiàn)有的基準都存在幾個缺點：

1）模態(tài)數(shù)量有限，題目多為選擇題，難以測量邏輯推理過程；

2）視頻中的內(nèi)容和場景過于單調(diào)，僅涉及到對視頻內(nèi)容的客觀描述。

為了彌合與實際應用的差距，明略科技引入大規(guī)模的視頻主觀多模態(tài)評估數(shù)據(jù)集Video-SME。通過收集不同人群在觀看相同視頻內(nèi)容時腦電圖 （EEG） 和眼動追蹤區(qū)域的真實變化，設立了新的任務和協(xié)議，分析和評估不同受試者對相同視頻內(nèi)容的認知理解程度。

依托新的評測標準，明略科技創(chuàng)新研發(fā)了超圖多模態(tài)大語言模型 （HMLLM），探索不同人口統(tǒng)計、視頻元素、腦電圖和眼動追蹤指標之間的關(guān)聯(lián)。HMLLM可以彌合豐富模態(tài)之間的語義差距，并集成幀與幀之間的信息以執(zhí)行邏輯推理。明略科技在Video-SME和其他基于視頻的生成性能基準上設計了實驗，大量實驗評估證明了該方法的有效性。

什么是人的主觀感受？測量不同人群觀看廣告視頻的主觀響應有何意義？

人在觀看廣告視頻時，對于素材元素的認知程度、情緒高低、眼睛注視程度高低都是人的主觀感受，不同性別、年齡、職業(yè)、身份的人群都會有所不同。

如果機器能夠模擬不同人群觀看廣告視頻時的不同主觀感受，那么相當于可以對廣告視頻的內(nèi)容、創(chuàng)意等進行有效的測量，指導廣告成片過程，節(jié)省廣告投放成本。

下述視頻展示了論文中的方法（HMLLM）對于經(jīng)典廣告成片的解析，從主觀和客觀兩個維度進行分析：

下述視頻展示了論文中方法（HMLLM）對于同一段廣告視頻，通用人群和特定人群不同的主觀反應：

讓機器學習、理解和模擬人類的主觀感受，可能是賦予機器主觀意識的開端。明略科技提出的新基準Video-SME有望成為該領域的新起點，標志著機器對視頻的理解從客觀維度向主觀維度的轉(zhuǎn)變。作為一種全新的范式，明略科技多模態(tài)大模型HMLLM的研發(fā)，致力于為該領域研究人員解決非標準模態(tài)問題提供寶貴經(jīng)驗與啟示，從而促進大模型領域向人機協(xié)同的美好未來邁進。

本研究課題由科技部科技創(chuàng)新2030——“新一代人工智能（2030）”重大項目支持。

更多資源

• 論文鏈接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3664647.3680810
• GitHub地址：GitHub – mininglamp-MLLM/HMLLM: [ACM MM2024] The code for HMLLM.

本文目錄如下：

01 生成式營銷落地的六個體系架構(gòu)思維：

• 架構(gòu)思維一：?知識合庫還是分庫？
• 架構(gòu)思維二：?長文本還是檢索增強問答？
• 架構(gòu)思維三：?思考系統(tǒng)的切換還是延續(xù)？
• 架構(gòu)思維四：?黑盒分析還是白盒分析？
• 架構(gòu)思維五：?先規(guī)劃平臺還是單點應用？
• 架構(gòu)思維六：?分析重要還是生成重要？

02 生成式營銷的三個前沿方向：

• 前沿方向一：?結(jié)果監(jiān)督維度的豐富性
• 前沿方向二：基于過程監(jiān)督獎勵的驗證器（Verifier）與最優(yōu)過程探索策略
• 前沿方向三：自學推理過程，將推理的思維內(nèi)隱化到模型中

01 生成式營銷落地的六個體系架構(gòu)思維

過去一年，很多企業(yè)做了大量嘗試，我們和企業(yè)交流時發(fā)現(xiàn)一個問題：做demo的時候“一馬平川”，一周就可以出效果，但真正落地的時候“舉步維艱”，半年都上不了線。為了解決這類問題，大家的共識是：生成式營銷的落地需要體系架構(gòu)思維。

體系架構(gòu)思維一：?知識合庫還是分庫？

在人人都可以搭建大模型智能體的時代，上傳一個產(chǎn)品文檔，寫一個prompt，大模型的回答可以做到精準無比。當產(chǎn)品從一個變成十個時，大模型就從精準無比變成了胡言亂語。這是什么原因造成的呢？

一句話概括，信息濃度決定問答準確率。

只有一個產(chǎn)品時，單一產(chǎn)品信息濃度是100%；十個產(chǎn)品時，單一產(chǎn)品信息濃度會被稀釋為10%。當問到A產(chǎn)品信息時，其它產(chǎn)品還會來“搗亂”，大模型的準確率自然而然就下降了。

通過上面的例子，我們可以思考，精準問答場景，適合采用合庫思維，還是分庫思維？

合庫思維是指把所有的產(chǎn)品放到一個知識庫；分庫思維是指把A產(chǎn)品放在A的知識庫，B產(chǎn)品放在B的知識庫，A產(chǎn)品的問題到A知識庫找，B產(chǎn)品的問題到B知識庫找。顯然，分庫思維更適用于精準問答場景。

當品牌方進行雙十一活動策劃時，需要用到各種知識庫，比如秒針系統(tǒng)有Media的知識庫，Social的知識庫，電商、私域、線下廣告的知識庫。合庫思維更適用于創(chuàng)意探索場景，更容易找到創(chuàng)新點，生成的報告也會更加完整。

總的來說，數(shù)據(jù)的組織形式，決定了業(yè)務效果。

?體系架構(gòu)思維二：長文本還是檢索增強問答？

與此同時，數(shù)據(jù)的提取形式，也決定了業(yè)務效果。

以知識問答為例，一種方式是長文本問答，另一種方式是檢索增強問答。

長文本問答，指把100頁的文檔丟給大模型直接回答；檢索增強問答，指從100頁的文檔中提取2頁與問題相關(guān)的信息丟給大模型。如何在這兩種方式中選擇？主要依賴于企業(yè)的業(yè)務場景。

長文本問答方式，更適合全文總結(jié)場景。比如總結(jié)100頁文檔的核心信息，或分析本周周報與上一周相比的進展。

檢索增強問答方式，則適用于精準問答。比如100頁的產(chǎn)品手冊中包含產(chǎn)品介紹、功效、使用方法、原理、注意事項、售后服務等。當用戶咨詢產(chǎn)品功效時，只需找到相關(guān)的2頁丟給大模型，無需閱讀100頁。它的優(yōu)點是準確率更高，且成本更低。因為如果閱讀100頁信息，其它98頁對相關(guān)的2頁內(nèi)容反而會產(chǎn)生干擾。

體系架構(gòu)思維三：?思考系統(tǒng)的切換還是延續(xù)？

提到思考系統(tǒng)，我們可以聯(lián)想到最近爆火的OpenAI o1模型。OpenAI o1模型在美國數(shù)學奧林匹克 (AIME) 預選賽中躋身美國前500名學生之列，在競爭性編程問題（Codeforces）中百分位排名是89%，并在物理、生物和化學問題 (GPQA) 基準測試中超越人類博士級水平。

為什么它會獲得這樣好的成績？原因是o1采用了體系思考的模式。在訓練與推理階段，思考計算的時間越長，模型的準確率就會越高。

同時，o1模型的發(fā)布將《思考：快與慢》這本書帶入大眾視野。書中提到人類有兩種思考模式，分別是系統(tǒng)1和系統(tǒng)2。系統(tǒng)1指的是快思考，類似于直覺思考；系統(tǒng)2指的是慢思考，是有意識、深思熟慮的思考。就像我們解最后一道數(shù)學大題時，要理解問題、分析問題、拆解步驟，進行推理，才能得出答案。

接下來，我們就來介紹與思考系統(tǒng)相關(guān)的體系思維。

還是從最簡單的選擇題開始。讓大模型執(zhí)行分類任務，判斷帖子屬于ABCD哪一類，是做大模型應用的常見問題。

通過實驗，我們發(fā)現(xiàn)一個非常有趣的現(xiàn)象：如果先選擇結(jié)論后分析原因，大模型的答案往往飄忽不定，結(jié)論選A，分析后的答案選C；如果先分析原因后選擇結(jié)論，分析與結(jié)論往往一致。這是什么原因造成的？

回到剛才提到的思考系統(tǒng)，人類在做一道選擇題時，系統(tǒng)1的思維模式是下意識地先給結(jié)論，告訴你這道題肯定選A；當我們采用系統(tǒng)2的思維，一步步拆解后會發(fā)現(xiàn)答案應該選C。

所以結(jié)論的不一致是因為我們的大腦進行了系統(tǒng)1與系統(tǒng)2思維模式的切換。大模型也是類似的道理?；?strong>于分析給出結(jié)論，答案的一致性、可靠性會更好，因為始終處在同一個系統(tǒng)思維模式里。

?體系架構(gòu)思維四：?黑盒分析還是白盒分析？

我們經(jīng)常收到企業(yè)市場部的需求，洞察100篇帖子中的內(nèi)容策略。最簡單的做法是黑盒分析，把這些帖子都丟給大模型。這樣做的好處是速度快，可以做定性分析；缺點是可解釋性較差，難以給出結(jié)論背后的原因。

另一種做法是白盒分析，同樣把100篇帖子丟給大模型，但不輸出總結(jié)，而是先輸出ABCD等所有特征，然后通過小模型采用聚類分析的方法統(tǒng)計ABCD哪些權(quán)重更高，最后再輸出內(nèi)容策略。白盒分析的好處是可解釋、可回溯。大模型給出的結(jié)果基于ABCD權(quán)重最高的元素而產(chǎn)生，并且還能找到ABCD的原帖進行分析。因此，白盒分析更適合做定量、可解釋、可回溯的分析。

?體系架構(gòu)思維五：先規(guī)劃平臺還是單點應用？

前面我們講到數(shù)據(jù)的組織形式、提取形式?jīng)Q定了業(yè)務的最終效果。同樣地，只有確定了業(yè)務目標，才能更好地定義效果、數(shù)據(jù)與訓練方法。所以，業(yè)務優(yōu)先、目標優(yōu)先，是更加落地的方式。相比平臺式的規(guī)劃，在實戰(zhàn)中，我們通常建議企業(yè)優(yōu)先選擇單點。

在幫助企業(yè)客戶落地的過程中，我們有四層單點應用的業(yè)務目標。

• 第一層是元素解析，基于視頻、圖片、文本解析出素材中的客觀元素與主觀情感；
• 第二層是角度探索，挖掘社媒熱點、總結(jié)內(nèi)容核心信息等等；
• 第三層是策略生成，不僅可以應用于營銷內(nèi)容生成，還可以應用于選品、產(chǎn)品研發(fā)策略制定等等；
• 第四層是內(nèi)容生成，即AIGC，包括文案、圖片、視頻等多種內(nèi)容形態(tài)。

體系架構(gòu)思維六：分析重要還是生成重要？

上午場明略科技集團創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官吳明輝提到了奧運營銷大學生素人發(fā)帖的例子，這些學生利用明略科技提供的SocialGrow、SocialX、小明助理等AI工具，通過挖掘奧運熱點來指導創(chuàng)作方向，在生成海量內(nèi)容后，從中挑選出優(yōu)質(zhì)帖發(fā)布，并進行了監(jiān)測與調(diào)優(yōu)，形成了一個正向的創(chuàng)作循環(huán)。

整個過程共計發(fā)布了1237篇帖子，總互動量23萬+，爆帖率15%。值得注意的是，一些學生的粉絲只有幾十個，但小紅書單帖互動最高做到了7萬+，抖音單帖最高互動做到了6000+。

通過上面的例子可以看出，分析和生成結(jié)合起來更重要。分析的產(chǎn)出可以作為生成的輸入，帶來更好的內(nèi)容效果。這也是InsightFlow CMS（洞察驅(qū)動的內(nèi)容管理平臺）背后的思考邏輯。

02 生成式營銷的三個前沿方向

生成式營銷有很多前沿的研究主線，其中一條，我們可以沿著OpenAI o1模型的思路進行探索。o1的發(fā)布引用了OpenAI的一篇文章《Let’s Verify Step by Step》。這篇文章提出了兩種獎勵機制，結(jié)果監(jiān)督的獎勵機制和過程監(jiān)督的獎勵機制。

通過這兩種獎勵機制，o1模型在數(shù)學領域有了大幅提升。我們認為，這兩種監(jiān)督獎勵方式對生成式營銷的研究也有啟發(fā)。圍繞這個思路，我們將闡述以下三個生成式營銷的前沿研究方向。

生成式營銷前沿方向一：?結(jié)果監(jiān)督維度的豐富性

這一研究方向主要借鑒明略科技在ACMMM，以及Adobe在ICLR人工智能頂會發(fā)布的論文，闡述未來大模型輸出結(jié)果的豐富性。

目前，大模型輸入的內(nèi)容形態(tài)有視頻、語音、文本，輸出的主要是文本，未來在營銷領域會有怎樣的變化？

1. 輸入層引入圈層人群，例：提問不同圈層的群體對同一廣告視頻、短劇是否感興趣？
2. 輸出層引入感觀指標，例：包括腦電、眼動等指標，比如25歲的年輕人觀看短劇后是否感興趣，腦電波是否有波動，眼睛主要關(guān)注哪幾幀畫面？
3. 輸出層引入效果指標，例：不同類型受眾對廣告視頻的點擊率與完播率如何？

通過引入感觀指標、效果指標，我們在豐富大模型輸出維度的同時，還可以輔助企業(yè)優(yōu)化內(nèi)容策略。

生成式營銷前沿方向二：?基于過程監(jiān)督獎勵的驗證器（Verifier）與最優(yōu)過程探索策略

這一方向主要借鑒Google DeepMind 8月發(fā)表的兩篇文章。

基于過程監(jiān)督獎勵的驗證器，類似媽媽陪我寫作業(yè)場景。相當于在生成大模型Generator的基礎上（想象成“孩子寫作業(yè)大模型”），引入一個新的大模型Verifier（想象成“媽媽陪讀大模型”）。這個Verifier盯著Generator輸出時，不僅看結(jié)果，還能指出每一步的對錯。因此，基于Verifier的過程監(jiān)督，生成大模型Generator的成績就很容易得到提高。

什么叫作最優(yōu)過程探索策略？

舉個例子，生成大模型Generator這個“孩子”解不出題，困在迷宮里了，怎么辦？可以一下子變成七個葫蘆娃兄弟分身，用不同的思路去解。最厲害的是它還結(jié)合了“媽媽陪讀大模型”Verifier，可以監(jiān)督每一步，幫助孩子在迷宮里找到最優(yōu)策略。打個比方，大娃走了這條路走不通，媽媽就可以告訴二娃，這條路走不通了，繼續(xù)找新的路，直到七娃最后走出迷宮，這就是最優(yōu)解。

應用到營銷領域，這個Verifier相當于營銷策劃的智囊團，當營銷的Generator提供各種營銷策劃方案時，Verifier可以幫助我們驗證營銷的策略、數(shù)據(jù)、邏輯關(guān)系等，同時找到最佳的營銷策略或方法。比如一筆預算到底選哪些渠道，哪類圈層人群，采用何種內(nèi)容策略，有成千上萬種組合，可以在ROI里找到最優(yōu)的路徑。

生成式營銷前沿方向三：自學推理過程，將推理的思維內(nèi)隱化到模型中

這一方向主要借鑒斯坦福大學的STaR和Quiet-STaR兩篇文章。STaR是Self-Taught Reasoner的縮寫，是自學推理過程。

我們繼續(xù)前面的比喻，媽媽陪我寫作業(yè)寫了1億次，我變成葫蘆娃兄弟走迷宮走了1億次，我們便積累了1億次的自我反思以及1億次多角度探索的過程經(jīng)驗數(shù)據(jù)。我們可以使用這些過程數(shù)據(jù)，用來訓練大模型Generator，提升“孩子”的體系思考能力。當生成大模型自己學會獨立思考之后，就不需要媽媽指導，不需要其他六個兄弟同時做好多遍題找最終的答案，而是在每次解題過程中進行自我反思和多角度思考，再輸出最終答案。這個過程我們稱作思維的內(nèi)隱化，它形成的思維鏈叫作隱式思維鏈。再通俗一點，這就是內(nèi)功心法的修煉過程。

應用到營銷領域，營銷大模型可以學習行業(yè)和企業(yè)的各種決策經(jīng)驗，包括各種A/B Test經(jīng)驗數(shù)據(jù)，從而給出更加落地的答案。此時的大模型就像沉淀了行業(yè)最佳實踐、企業(yè)多年實戰(zhàn)經(jīng)驗和體系架構(gòu)思維的掃地僧，即使簡單輸出幾十token，實際上威力無窮、效果炸裂。因為每一個token輸出的背后都進行了大量思考和計算，其他大模型難以與之相比。類似奧運營銷發(fā)帖的例子，素人大學生在體系思考的大模型內(nèi)功心法加持下，也能一招打出成千上萬的互動效果。

內(nèi)力凝精髓，普招也暴擊！

微軟是否進入中國市場還未確定，多數(shù)國內(nèi)企業(yè)更為關(guān)心的是，大模型能力何時可以在業(yè)務側(cè)快速落地。

2023營銷科學大會上，明略科技推出企業(yè)級一站式大模型Copilot “小明助理”，不僅僅是內(nèi)容生成，覆蓋營銷人日常工作所需的五大業(yè)務場景，幫助企業(yè)在實際業(yè)務中快速用好大模型。

據(jù)明略科技大模型產(chǎn)品負責人孫方超介紹，“小明助理”聚合主流大模型與自研行業(yè)模型，具有多樣化的交互形態(tài)，可以作為瀏覽器插件與瀏覽器結(jié)合使用，也可以輔助閱讀PDF等多種格式文件，方便用戶在多個辦公場景中調(diào)用。與此同時，支持Prompt模板向不同的團隊和個人分享，并提供Prompt互助社區(qū)，幫助企業(yè)在使用過程中提升團隊協(xié)同能力。

AI+營銷，不僅僅是內(nèi)容生成

四川省資陽市安岳縣每年生產(chǎn)的檸檬大約占我國檸檬產(chǎn)量的三分之二以上。過去，這里的檸檬主要面向B端渠道商進行銷售，如今希望面向大眾消費者，在B2C領域也推廣起來。

如何借助Copilot從0到1實現(xiàn)這一目標？

在2023營銷科學大會上，明略科技大模型產(chǎn)品負責人孫方超將營銷需求拆解成五個典型場景，現(xiàn)場演示了小明助理輔助營銷推廣的全過程：

01 營銷策略輸出

制定平臺策略，首先要依靠現(xiàn)有的備案材料，提煉出安岳檸檬的獨特賣點（USP）。安岳縣在商務部信息公眾平臺上備案的內(nèi)容非常詳實，小明作為瀏覽器插件，可以一鍵閱讀當前頁面內(nèi)容，并提取要點。用戶可基于提煉出的獨特賣點（USP）繼續(xù)提問，比如設定目標受眾為當?shù)?5-45歲女性、目標為打造安岳檸檬品牌，最終策略以PPT形式輸出。小明助理給出的建議是開展品牌推廣活動：一是產(chǎn)品發(fā)布會；二是增加線下商超渠道展示；三是社交媒體種草；四是與當?shù)夭惋嬈髽I(yè)合作，并進行線上銷售等等。這樣一個初步的銷售策略，很快小明助理就給出來了。

02 年度KPI設定

做全年度的營銷策劃時，小明助理可以快速搭建出KPI框架。在這里，用戶可以使用一些Prompt技巧，例如，給大模型設定一個資深營銷人的人設。小明助理給出了9項KPI指標，包括銷售額增長、新客戶獲取、客戶滿意度、品牌知名度，甚至還包括可持續(xù)發(fā)展的ESG指標。

03 品牌整合營銷

小明助理給出了詳細的推廣渠道建議，以及在社媒平臺、OTT大屏、線下商超等渠道的具體動作，給企業(yè)campaign執(zhí)行前的頭腦風暴提供支持。如果企業(yè)有自己的預算分配工具，還可以將大模型接入到預算分配工具，同步完成預算分配工作。

04 傳播內(nèi)容生成

以小紅書文案為例，借助內(nèi)置的Prompt模板，企業(yè)輸入產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品特點以及該文案想傳遞的情感，小明助理可以快速生成網(wǎng)感在線、帶有表情符號的內(nèi)容。企業(yè)微調(diào)后，就可以在社媒發(fā)文傳播。

05 銷售素材生成

亮眼的銷售海報，需要一句響亮的口號。企業(yè)可以結(jié)合產(chǎn)品特性、營銷訴求，持續(xù)輸入Prompt，引導小明助理一步步思考，推理生成。根據(jù)安岳檸檬品牌，小明助理生成多條海報語，其中，“占據(jù)80%中國市場份額的安岳檸檬，尤力克品種的酸爽口感，為你的生活注入清新活力”，既強調(diào)了市場份額，又向消費者傳遞了情感。廣告語形成后，可跳轉(zhuǎn)到圖片生成，用非常簡單的提示語獲得想要的海報效果。

Copilot的下一站，AI+營銷如何進化？

“Copilot是企業(yè)落地大模型一個理想起點，因為它足夠輕量化，應用場景也更加通用。”孫方超說。與此同時，由AI Agent掀起的另一個狂潮正在緩緩啟幕。

Copilot和AI Agent代表了人機協(xié)同的兩種模式。

Copilot模式：大模型與人類是合作伙伴關(guān)系，任務的執(zhí)行依賴于人類一步步清晰明確的Prompt指令。

Agent模式：大模型相當于人類外腦，只需給出目標，Agent可以自動執(zhí)行從決策、運行到反饋的全部流程。

以預訂差旅酒店為例，以往員工需要全網(wǎng)搜索符合公司標準且相對評價較好的酒店。有了AI Agent以后，無需人工介入，AI Agent系統(tǒng)通過四步就能快速搞定：

第一步 · 規(guī)劃

• 子目標和分解
• 反思和完善

第二步 · 記憶

• 短期記憶：上下文
• 長期記憶：向量存儲和檢索

第三步 · 工具使用

• 外部API
• 客戶環(huán)境、流程嵌入、RPA

第四步 · 執(zhí)行

• 匯總工具執(zhí)行結(jié)果
• 用人類語言習慣反饋結(jié)果信息

目前，明略科技已自研Content Agent、Knowledge Agent，并面向企業(yè)推出營銷Agent搭建服務。

Content Agent可以調(diào)取大量社媒數(shù)據(jù)和專有知識。例如，當企業(yè)輸出小紅書文案時，可以借助Content Agent綜合了解這一季流行的是多巴胺還是美拉德，需要面向的圈層是哪些，消費者在關(guān)心哪些熱詞。

Knowledge Agent解決傳統(tǒng)知識庫答不準，答不好的問題，讓知識庫“聽得懂人話”，幫助企業(yè)更輕松地從知識庫中提取想要的知識點。

與此同時，明略科技正在打造MarketPlace生態(tài)，吸引更多優(yōu)質(zhì)Agent整合到小明助理當中，共同服務客戶。目前，B2B智能營銷服務商百煉智能搭建的“營銷秘書愛迪生”已嵌入小明助理，支持查找企業(yè)聯(lián)系人、過往中標記錄、公司信用資質(zhì)、公開聯(lián)系人信息等等，幫助企業(yè)提高潛客挖掘速度。

多數(shù)營銷人已行動起來

作為剛剛一年的新技術(shù)，從個人用戶向企業(yè)用戶滲透，往往需要長時間的市場教育。而在營銷領域，多數(shù)人已經(jīng)行動起來。

根據(jù)CMO Club今年對232位營銷人的問卷調(diào)研：

• 95%的CMO嘗試使用過AIGC類產(chǎn)品，大部分營銷人嘗試過至少一款；
• 64%的CMO已將AIGC產(chǎn)品應用到工作當中，并發(fā)現(xiàn)AIGC對營銷的賦能作用比較清晰可見；
• 僅5%的CMO使用的是集合在營銷工具中的AIGC功能，認為直接針對營銷的專用AIGC工具仍比較稀缺。
• 業(yè)內(nèi)人士普遍認為，營銷是AIGC的最佳落地場景，細分包括內(nèi)容生成、廣告投放、智能客服等等。

麥肯錫在今年6月發(fā)布的報告《The economic potential of generative AI：The next productivity frontier》中給出預測，生成式AI在營銷領域的應用有望提高生產(chǎn)效率，并帶來營銷支出5%-15%的價值。這里尚未包含對潛在用途的影響分析，比如，獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)洞察，從而為營銷活動帶來新的創(chuàng)意和更精準的客戶細分；提升自有渠道內(nèi)容質(zhì)量，從而減少在外部渠道支出等等。

金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎表示，“當前大模型最大的問題是幻覺，我們在商業(yè)化落地的時候，最關(guān)心的就是產(chǎn)品能不能高度容錯。萬一出現(xiàn)一點小的偏差，能不能不影響最終的結(jié)果，不影響商業(yè)化質(zhì)量，而銷售營銷端的AIGC可能最容易達成這樣的效果。美國在銷售營銷端的創(chuàng)新，更多的是套殼的應用。中國則是在底層打磨了自己的專業(yè)垂直化模型，反而能更好地做到商業(yè)化落地?！?/p>

為了讓更多企業(yè)先一步擁抱大模型時代紅利，在2023營銷科學大會上，明略科技宣布“小明助理”開源計劃，支持企業(yè)個性化開發(fā)。針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求，提供私有化部署、專有模型訓練，以及小明助理在組織內(nèi)部落地的運營陪跑服務。

隨著流量紅利近乎枯竭，品牌主們開始了精細化運營的探索之路，如何使用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)并提升用戶生命周期價值成為考題，而CDP則被行業(yè)公認為是解決精細化運營相關(guān)問題的答案。在這一大需求的刺激下，CDP正變得炙手可熱。在數(shù)字營銷咨詢機構(gòu)紛析智庫發(fā)布的《2021年品牌CDP與營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型報告》中指出，中國CDP行業(yè)份額五年內(nèi)將達到80億元。可見，CDP逐漸進階為國內(nèi)企業(yè)的“必選項”。

隨著CDP市場日趨成熟，諸多CDP服務商入場該賽道，對于企業(yè)來說，選擇合適的CDP供應商是邁出的第一步。《互聯(lián)網(wǎng)周刊》在文章中指出，CDP建設是一個長期過程，這對服務商產(chǎn)品是否具有可擴展的特性提出了考驗。此外，互聯(lián)網(wǎng)周刊認為服務能力也是考核CDP供應商的維度之一。

那優(yōu)質(zhì)的CDP服務商應具備哪些特征？

明略科技作為CDP領域的代表性廠商，總結(jié)行業(yè)經(jīng)驗，認為優(yōu)質(zhì)的CDP廠商應以成熟的產(chǎn)品技術(shù)為雙足，有豐富的成功經(jīng)驗作為直觀實力，以優(yōu)質(zhì)的服務能力為引擎，可擴展性為雙翼，滿足以上畫像的供應商能夠更好地滿足客戶的進階需求，為企業(yè)帶來實質(zhì)的業(yè)務增長。

//以成熟的產(chǎn)品技術(shù)為雙足

技術(shù)是服務商最為核心和基礎的能力，這種能力不僅僅在于已經(jīng)被驗證的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)能力，還包括將這種架構(gòu)能力落地，形成能夠方便操作和運用的工具產(chǎn)品的能力。只有以成熟的產(chǎn)品技術(shù)為支撐，CDP才能“跑起來”。

明略科技擁有?撐?戶精細化運營的技術(shù)底座，能夠自由靈活地應對各類場景變化。在實際應用中，具體表現(xiàn)為：

基于全面的多源數(shù)據(jù)接入，和針對業(yè)務需求的治理后，通過Super ID體系實現(xiàn)企業(yè)用戶的跨平臺和跨設備的識別和連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫閉環(huán)應用和效果提升。

構(gòu)建消費者360°畫像，實現(xiàn)用戶行為洞察智能化、用戶體驗個性化、品牌溝通情感化、互動交流適時化、銷售轉(zhuǎn)化提升及售后服務人性化和高效化。

打破數(shù)據(jù)孤島，從營銷-銷售-售后-復購等環(huán)節(jié)，打造高效的用戶管理體系，構(gòu)建一體化的用戶運營和服務體驗。

強大的異常和虛假數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機制，高效確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和應用效果，以及確保數(shù)據(jù)安全管理和應用無漏洞。

//有豐富的成功經(jīng)驗作為直觀實力

服務過大中型企業(yè)、有可被追溯和驗證的成功的CDP案例和經(jīng)驗就顯得極具說服性。豐富的行業(yè)服務經(jīng)驗和大型執(zhí)行案例是驗證服務商能力的最直觀證明，也是在選擇服務商的過程中最容易被執(zhí)行和證明的標準。

明略科技已深耕大數(shù)據(jù)領域17年，形成深度、領先的行業(yè)know-how，不斷利用成功案例進一步沉淀認知，進而在更多客戶中應用推廣，形成正向循環(huán)。

// 以優(yōu)質(zhì)的服務能力為引擎

CDP包含非常復雜的應用場景，搭建只是第一步，CDP系統(tǒng)上線之后的持續(xù)運營和迭代，最高效地用好CDP賦能企業(yè)營銷，通過數(shù)據(jù)的運營驅(qū)動業(yè)務長效增長，才是CDP的核心價值。很大程度上CDP價值的高水準持續(xù)發(fā)揮，依賴服務商足夠優(yōu)秀服務運營團隊和他們所提供的服務。

// 以可擴展性為雙翼

CDP是一個長期工程，在搭建的過程中需要不斷優(yōu)化和調(diào)整，增加適配應用場景和功能，所以CDP產(chǎn)品性能和可擴展性也是需要重點考量的指標。該能力能確保企業(yè)能隨時隨地接入并整合外部數(shù)據(jù)、打通第三方數(shù)據(jù)生態(tài)，幫助數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠延伸和擴展至更多的場景，打破數(shù)據(jù)孤島，賦能企業(yè)的長效增長。

當然，安全合規(guī)的數(shù)據(jù)能力也成為選擇CDP服務商時需要考慮的非常重要的因素。

在數(shù)字營銷大趨勢之下，CDP逐步成為品牌企業(yè)標配。明略科技在持續(xù)不斷服務企業(yè)的過程中進行積累，并提出“腦”+“手”結(jié)合的模式來幫助企業(yè)實現(xiàn)全域精細化運營。以CDP為“腦”提供全域數(shù)據(jù)整合分析能力，實時感知企業(yè)當前狀態(tài)，以MA為“手”提供用戶敏捷運營能力，給企業(yè)提供實時最佳體驗，結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)、業(yè)務與運營情況，為企業(yè)搭建以用戶為中心的全域運營與增長體系，幫助企業(yè)持續(xù)增長。

2023愛分析·數(shù)據(jù)中臺市場廠商全景報告

愛分析觀察到，為滿足日益增長的數(shù)據(jù)應用需求，企業(yè)在數(shù)據(jù)能力建設邏輯上正轉(zhuǎn)向以業(yè)務為核心，市場在技術(shù)和解決方案的供給上，也正以特定業(yè)務價值實現(xiàn)為驅(qū)動，變得更分化和聚焦。數(shù)據(jù)中臺是在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范基礎上，提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務等能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和服務平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理和服務。

隨著數(shù)據(jù)科技時代的來臨，一些企業(yè)營銷數(shù)字化建設卻開始出現(xiàn)諸多發(fā)展瓶頸和痛點，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、缺少客戶了解、數(shù)據(jù)安全等問題，為此，企業(yè)需要一個技術(shù)平臺管理、整合和運營自己的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)運營團隊以及在短期內(nèi)實現(xiàn)快速部署和落地。在此背景下，消費者數(shù)據(jù)中臺CDP應運而生，使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更具業(yè)務價值。

CDP是一個涵蓋從潛客到復購、消費者全生命周期的行為數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)平臺，能獲取全觸點的消費行為數(shù)據(jù)，并基于這些數(shù)據(jù)做人群的分組和計算，將可觸達的不同渠道、不同場景下的數(shù)據(jù)整理匯總，并利用通過人群畫像、標簽設定來豐富用戶數(shù)據(jù)維度，激發(fā)私域的數(shù)據(jù)價值，對用戶進行精細化管理和運營。同時，不斷累積的數(shù)據(jù)也構(gòu)成了企業(yè)長久存在且持續(xù)更新的數(shù)據(jù)庫，助力企業(yè)更精準更全面的數(shù)據(jù)管理和應用。

明略科技CDP通過以消費者為中心的全鏈路全渠道的數(shù)據(jù)進行匯聚和管理，從以下維度實現(xiàn)消費者精細化運營：

整合營銷優(yōu)化,以數(shù)據(jù)洞察賦能閉環(huán)營銷策略的設計

• 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學消費者洞察體系，以數(shù)據(jù)為支撐，了解消費者的喜好，驅(qū)動高效營銷；
• 建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷和運營體系，打造可測量的營銷體系和運營體系能夠提升運營迭代的速度和準度；
• 利用營銷科技豐富和優(yōu)化消費觸點，使規(guī)模化營銷成為現(xiàn)實。

明略科技CDP正在幫助更多企業(yè)打造自己的用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并真正實現(xiàn)可規(guī)?；木毣癄I銷。

全鏈路營銷優(yōu)化，實現(xiàn)公域到私域的用戶全生命周期運營

明略科技不僅在平臺上擁有以數(shù)據(jù)驅(qū)動的CDP平臺，還可以在消費者接觸、會員招募、會員培育、購買轉(zhuǎn)化、復購、口碑等整個消費者行為鏈路的各個階段為客戶提供運營服務，覆蓋了消費者整個生命周期。與此同時，根據(jù)當下消費者觸媒習慣的不同，能夠?qū)崿F(xiàn)覆蓋線下門店、電商平臺、自營電商、微信公眾號、微信小程序、APP等多觸點的運營服務。

私域智能，打通線上+線下場景，持續(xù)激活品牌資產(chǎn)

隨著商業(yè)模式的快速變化，無論是已經(jīng)布局線上的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是專注于線下門店的傳統(tǒng)企業(yè)都意識到線上線下打通，OMO模式的重要性。明略科技CDP可實時把實際業(yè)務的場景和消費者行為數(shù)據(jù)化，從而做到進一步利用、挖掘，讓線上和線下的流量雙向交織，合理配置企業(yè)資源，制定針對性的經(jīng)營戰(zhàn)略，最終實現(xiàn)品牌傳播和業(yè)務增長的雙贏。

精細化營銷解決方案，快速轉(zhuǎn)化，深度互動

品牌主通過精細化營銷可以為消費者提供獨一無二的定制化內(nèi)容，從而最大程度吸引客戶的注意力，快速轉(zhuǎn)化?；谟脩舻男袨閿?shù)據(jù)，明略科技CDP可以根據(jù)用戶的動態(tài)實時輸送個性化的營銷決策，識別不同業(yè)務的高價值客戶，通過MA等其他營銷工具進行產(chǎn)品營銷，同時在微信社交體系內(nèi)，通過精細化的內(nèi)容匹配和智能運營體系與消費者建立更深度的1v1互動。

明略科技為客戶搭建數(shù)據(jù)中臺，打通全域用戶數(shù)據(jù)，將流量導入消費者數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建私域流量池，再做進一步分層和精細化運營，提高留存和轉(zhuǎn)化，為快消品牌商家最大限度挖掘用戶價值。